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公开(公告)号：CN111161537A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911359975.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种考虑拥堵叠加效应的公路拥堵态势预测方法，包括：基于交通调查数据、交通流数据、地理信息数据和公路静态属性信息，建立公路常发性拥堵特征和特征模型、需求减小型拥堵消散模型和事件解除型拥堵消散模型；考虑交通事故和特殊事件影响，建立常发拥堵和特殊事件拥堵蔓延的叠加模型计算拥堵蔓延速度、拥堵蔓延边界和拥堵持续时间；根据设定各种常发和偶发拥堵叠加效应的拥堵建立常发拥堵和特殊事件拥堵消散的叠加模型计算拥堵消散形态和拥堵消散速度，实现对公路拥堵态势预测。本发明可在特定交通拥堵模式下，对公路拥堵态势参数进行预测，获得具有针对性的科学可行的管控方案便于交通管理部门迅速制定精准的调整方案。
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公开(公告)号：CN111145544A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911359987.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于拥堵蔓延消散模型的行程时间及路径预测方法，通过考虑特殊事件的影响，建立常发拥堵与特殊事件拥堵蔓延的叠加模型和常发拥堵与特殊事件拥堵消散的叠加模型，获取拥堵蔓延速度、拥堵蔓延边界、拥堵持续时间、通行能力损失值、拥堵消散速度和拥堵消散形态，建立基于拥堵蔓延消散模型的行程时间预测方法，实时预测各路段行驶位置与拥堵蔓延边界的时空关系、因拥堵蔓延导致的行程时间增加值以及各路段行程时间预测值；最后，建立预测性路径导航优化方法，输出预测得到最优路径、备选路径以及相应行程时间。本发明实施例能够更准确地为出行者提供行程时间预测和最优出行路径，便于出行者进行出行决策。
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公开(公告)号：CN111161537B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911359975.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种考虑拥堵叠加效应的公路拥堵态势预测方法，包括：基于交通调查数据、交通流数据、地理信息数据和公路静态属性信息，建立公路常发性拥堵特征和特征模型、需求减小型拥堵消散模型和事件解除型拥堵消散模型；考虑交通事故和特殊事件影响，建立常发拥堵和特殊事件拥堵蔓延的叠加模型计算拥堵蔓延速度、拥堵蔓延边界和拥堵持续时间；根据设定各种常发和偶发拥堵叠加效应的拥堵建立常发拥堵和特殊事件拥堵消散的叠加模型计算拥堵消散形态和拥堵消散速度，实现对公路拥堵态势预测。本发明可在特定交通拥堵模式下，对公路拥堵态势参数进行预测，获得具有针对性的科学可行的管控方案便于交通管理部门迅速制定精准的调整方案。
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公开(公告)号：CN111145544B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911359987.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于拥堵蔓延消散模型的行程时间及路径预测方法，通过考虑特殊事件的影响，建立常发拥堵与特殊事件拥堵蔓延的叠加模型和常发拥堵与特殊事件拥堵消散的叠加模型，获取拥堵蔓延速度、拥堵蔓延边界、拥堵持续时间、通行能力损失值、拥堵消散速度和拥堵消散形态，建立基于拥堵蔓延消散模型的行程时间预测方法，实时预测各路段行驶位置与拥堵蔓延边界的时空关系、因拥堵蔓延导致的行程时间增加值以及各路段行程时间预测值；最后，建立预测性路径导航优化方法，输出预测得到最优路径、备选路径以及相应行程时间。本发明实施例能够更准确地为出行者提供行程时间预测和最优出行路径，便于出行者进行出行决策。
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