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公开(公告)号：CN117474486B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311458391.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供一种重复性建设工程工期优化方法，基于自适应大规模邻域搜索算法，与整数规划相互结合的优化算法，求解以工期最短为优化目标的复杂场景下重复性建设工程施工计划编制优化模型，实现工期最小化，该方法充分考虑并准确刻画重复性建设工程所面临的多类复杂、灵活的施工场景，包括：多施工模式、多施工组、非典型施工单元、有限施工资源所构成的施工特性，以及由可变的工组数量、施工区段、施工顺序、灵活匹配的工组‑施工模式，和多种可能的施工时空中断所构成的多种实际施工策略；采用整数规划的思想，构建以工期为优化目标的复杂场景下重复性建设工程施工计划编制优化模型，便于在小规模案例下现场管理者可直接利用商业软件实现求解。
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公开(公告)号：CN114330920B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210007431.5
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种铁路轨道维修作业计划编制优化方法及系统，所述优化方法包括如下步骤：构建用于铁路轨道维修作业计划编制的包含维修作业成本、总体资源均衡值和天窗均衡值的目标函数；确定轨道状态的铁路轨道维修作业计划的约束条件；根据所述约束条件，采用MOQPSO算法求解所述目标函数，获得基于轨道状态的铁路轨道维修作业计划的优化方案。本发明通过构建包含维修作业成本、总体资源均衡值和天窗均衡值的目标函数，并利用MOQPSO算法进行求解，实现了合理的进行维修计划编制，减少了维修成本。
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公开(公告)号：CN109146207B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811226214.5
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京交通大学 , 中国铁路兰州局集团有限公司 , 中国铁路总公司
Abstract: 本发明公开了一种铁路工程施工计划优化方法，所述方法包括：获取铁路工程施工活动的基础数据；根据基础数据确定常量和变量，建立具有约束条件和目标函数的铁路工程施工计划优化模型；所述目标函数为约束工程期望工期的情况下成本最低的目标函数或约束工程期望费用的情况下工期最短的目标函数；根据基础数据，求解铁路工程施工计划优化模型，得到铁路工程施工计划的最优方案；按照铁路工程施工计划的最优方案绘制施工计划图。本发明能够实现对双向施工活动存在条件下和/或非典型施工活动存在条件下的铁路建设工程进行施工计划的优化，并获得全局最优施工计划。
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公开(公告)号：CN118863566A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410835880.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁路兰州局集团有限公司
Inventor： 王福田 , 陈学喜 , 刘仍奎 , 陈云峰 , 唐源洁 , 丁福东 , 朱广宇 , 戚志刚 , 王之鲁 , 庄勇 , 胡志远 , 梁恒丹 , 邱毓成 , 郭泽龙 , 李畅 , 孙语 , 宋瑜 , 赵媛媛
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N3/043 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网格的铁路工务线路设备风险定量计算方法，涉及铁路工务设备管理技术领域，方法包括：对铁路工务线路进行网格划分；对铁路工务线路设备的风险事件以及所述风险事件的致灾因子进行标准化处理，收集并整理网格划分后的铁路工务线路的致灾因子状态数据；对所述致灾因子状态数据进行量化赋值，得到量化数据；基于所述量化数据对模型库中的模型进行训练，并筛选出拟合效果最好的模型作为铁路工务线路设备风险定量计算模型；基于所述铁路工务线路设备风险定量计算模型定量计算铁路工务线路设备的风险事件可能性等级。本发明能够对铁路工务线路设备风险定量分析，为铁路管理者和决策者提供重要的决策支持。
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公开(公告)号：CN117786406A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311790066.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2337 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2132 , G06N3/08 , G06N20/20 , G01M7/02 , G01M17/08
Abstract: 本发明公开了基于车体振动实现钢轨监测的异质性驱动集成学习方法，拓宽了便携式车体振动传感器在铁路基础设施管理中的应用领域。该方法具有部署方便、成本低廉等优点，为轨道设备质量评价的数据积累新手段的实施提供了有利条件。本发明可为基于手持式探伤仪器或大型作业车等成熟手段的诊断提供辅助支持，有利于实现“严检慎修”。从科学研究价值的角度出发，本发明构建了以异质性影响因子分析为主导的集成学习框架，在扩大列车车体振动数据应用领域的同时，解决了由于数据体量不完整或病害变异导致的自学习程度不足等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115983106A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211604980.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种地铁轨道几何病害识别方法及系统，涉及地铁轨道病害识别领域，该方法包括：获取目标地铁轨道的车体振动数据和车体信息；对目标地铁轨道的车体振动数据进行分段，基于均方根值的方法对各段数据进行转换，得到目标地铁轨道的多段等距离间隔数据；根据目标地铁轨道的多段等距离间隔数据和目标地铁轨道的车体信息，得到目标地铁轨道的检测数据；将目标地铁轨道的检测数据输入轨道几何病害识别模型中，确定目标地铁轨道是否存在轨道几何病害以及存在时的病害等级；其中，轨道几何病害识别模型是采用训练数据，基于可微结构搜索的方法对二维卷积神经网络进行训练得到的。本发明能提高地铁轨道几何病害识别的识别准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN113032907A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110324213.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于波形相关关系的晃车病害数据偏差纠正方法及系统，该方法通过获取待纠偏晃车病害点对应的晃车病害数据波形和多次历史检测中待纠偏晃车病害点对应里程范围的晃车数据波形，计算设定里程范围内的每次历史检测得到的晃车数据波形与晃车病害数据波形之间的相关系数，并判断相关系数中的最小相关系数是否小于设定的相关系数阈值；如果是，则判定待纠偏晃车病害点无效；如果否，则判定待纠偏晃车病害点有效。通过该方法能够识别有效晃车病害点，剔除无效晃车病害点，提升检测数据的可信度，同时无需通过仪器现场再次进行病害复核，降低了现场人员的工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN103530715B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310369596.8
申请日：2013-08-22
Abstract: 本发明涉及高速铁路行车固定设备网格化管理系统及管理方法，主要是在高速铁路行车固定设备现有工务、电务、和牵引供电等专业管理信息系统基础上构建一个行车固定设备网格化管理系统，将高速铁路线路按照一定的标准划分成若干网格单元，利用现代信息技术和协调机制，更彻底、更及时的进行设备状态感知，实现更全面的设备状态信息互联互通，更智慧的进行设备修理决策，以最终达到保障运营安全、科学控制运营风险、整合维修资源、降低维修成本、提高管理效率。
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公开(公告)号：CN103530715A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310369596.8
申请日：2013-08-22
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及高速铁路行车固定设备网格化管理系统及管理方法，主要是在高速铁路行车固定设备现有工务、电务、和牵引供电等专业管理信息系统基础上构建一个行车固定设备网格化管理系统，将高速铁路线路按照一定的标准划分成若干网格单元，利用现代信息技术和协调机制，更彻底、更及时的进行设备状态感知，实现更全面的设备状态信息互联互通，更智慧的进行设备修理决策，以最终达到保障运营安全、科学控制运营风险、整合维修资源、降低维修成本、提高管理效率。
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公开(公告)号：CN119669869A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510190606.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明专利公开了基于车体振动数据的多层次轨道病害识别系统，具体涉及爆破辅助装置领域。包括：数据采集模块采集轨道环境的异质性数据；环境自适应模块分析车体振动数据与异质性数据间的相关性，构建双视角相似度矩阵，通过谱聚类方法实现轨道环境的自适应分类；标签增强模块生成高质量伪标签，形成完整标注的样本集；病害识别模块采用注意力引导的多任务级联CNN架构，输出包含病害位置和严重程度的多层次识别结果。采用本发明技术方案解决了现有的轨道状态评估方法无法再复杂环境中实现对轨道病害的真实状态进行评估的问题，在几何和结构病害识别方面均取得了良好的性能表现。
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