公开(公告)号：CN117786406A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311790066.0

申请日：2023-12-25

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 唐源洁 ,  王子腾 ,  于泽 ,  庄勇 ,  王福田 ,  刘仍奎 ,  高毅 ,  梁恒丹 ,  陈兴庆蓉

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G01M7/02 ,  G01M17/08

Abstract: 本发明公开了基于车体振动实现钢轨监测的异质性驱动集成学习方法，拓宽了便携式车体振动传感器在铁路基础设施管理中的应用领域。该方法具有部署方便、成本低廉等优点，为轨道设备质量评价的数据积累新手段的实施提供了有利条件。本发明可为基于手持式探伤仪器或大型作业车等成熟手段的诊断提供辅助支持，有利于实现“严检慎修”。从科学研究价值的角度出发，本发明构建了以异质性影响因子分析为主导的集成学习框架，在扩大列车车体振动数据应用领域的同时，解决了由于数据体量不完整或病害变异导致的自学习程度不足等问题。