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公开(公告)号：CN112529899A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011584416.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习与计算机视觉固体火箭发动机无损检测方法，通过将输入的图像分为多个局部图像，对重点部位进行重点学习，方便后续提取关键特征并做出初步判断。本发明解决人工识别率低、图像数据分散、数据利用率低等问题。实现发动机无损检测图像高效、快速识别。本发明可作为发动机无损检测图像识别使用，相比于现有方法，识别效率与准确率显著提高。
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公开(公告)号：CN114962068A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210558320.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明涉及固体发动机技术领域，具体涉及一体化全燃脉冲药柱。包括固体推进剂、可燃壳体、点火器及发火器，所述可燃壳体粘接在固体推进剂外部，所述点火器粘接于固体推进剂后部，所述发火器嵌入在点火器上。所述点火药采用黑火药、消化棉及硼/硝酸钾材。所述固体推进剂选为丁羟复合推进剂、双基推进剂、单基推进剂、高能推进剂任意一种或几种。药柱成型采用模压、浇注、模具挤出及机械加工任意一种工艺成型。本发明提供一种具有良好结构强度、抗自燃特性的脉冲药柱，点燃后基本无残渣，能够使固体发动机的脉冲数量显著增加，从而提高固体发动机的能量管理水平，满足长航时飞行对动力系统的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114811044A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210558316.7
申请日：2022-05-20
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明涉及固体发动机技术领域，具体涉及一种固体发动机燃烧室开闭式动态密封结构。包括动密封盖、紫铜圈、低压密封橡胶圈、钢圈及高压密封橡胶圈。紫铜圈嵌套动密封盖上，低压密封橡胶圈粘接在紫铜圈上，形成低压密封结构，在固体发动机低压工作阶段实现燃气密封；钢圈也嵌套在动密封盖上，高压密封橡胶圈粘接在钢圈上，形成高压密封结构，在固体发动机高压工作阶段实现燃气密封。本发明采用高低压组合动态密封结构，能够自动适应固体发动机燃烧室高压和低压模式，有效实现燃烧室内的燃气密封。
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公开(公告)号：CN118706623A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411070704.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明一种固体火箭发动机喷管固定壳体水压检验装置，包括进水口，紧固件，水压试验容器，连接螺栓，平板，活塞缸，模拟阳球，固定壳体及压力传感器，水压试验容器上开设进水口，建立基于固体火箭发动机最大工作压强下的固定壳体水压考核压强；所述固定壳体通过紧固件与水压试验容器固定连接；所述平板通过连接螺栓与模拟阳球固定连接；所述模拟阳球与固定壳体之间的配合，实现固定壳体的密封性能和载荷承载；所述活塞缸与水压试验容器牢固连接，实现了固定壳体容器中载荷的隔离，从而避免了固定壳体的过考核。本发明实现了将固定壳体中间实际不存在的载荷卸掉，按照设计真实载荷进行考核，避免过考核，确保喷管的精确设计。
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公开(公告)号：CN112508945A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011579509.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的固体火箭发动机无损检测方法，利用数据二分法将图像边缘像素点根据灰度值大小处理成一系列非连续线段，选择图像中多边形的顶点或曲率变化大的物体边缘点作为特征点，利用特征点与一系列非连续线段确定缺陷的起始点和终止点；计算起始点与终止点的像素距离，按照一定的比例尺计算出实际尺寸。本发明解决人工检测精度低，人力资源投入大的问题，可替代现有技术中的人工测量，并大大提高测量效率与测量精度。
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公开(公告)号：CN118746499A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411075132.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明涉及固体火箭发动机的技术领域，具体涉及一种发动机喷管堵盖强度快速检测装置。本发明提供的一种发动机喷管堵盖强度快速检测装置，由上端盖和下端盖两部分组成，所述上端盖和下端盖完全扣合，形成密闭空腔，并通过两组紧固件密封固定。本发明提供的发动机喷管堵盖强度快速检测装置，减少了粘接工艺，降低了检验成本，节省了人力，提高了检验效率，保证喷管堵盖产品的快速检测，保证了型号研制节点。
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公开(公告)号：CN112529108A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011584375.9
申请日：2020-12-28
Applicant: 内蒙动力机械研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习固体火箭发动机无损检测数据预测方法，包括在发生缺陷的发动机中，提取飞行成功及飞行失败的子样，选取判读影响因子（一般为长度、宽度等因素），以飞行成功或失败的发动机为基准进行有监督算法预测，经过归一化处理后，给出失败或成功的相似度预测结果。由于该方法可以对成功概率/失败危险程度进行了直观排序，找出与已知状态最相似的发动机。本发明解决人工检测精度低，人力资源投入大的问题。可替代现有技术中的人工测量，并大大提高测量效率与测量精度。
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