公开(公告)号：CN117577124A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202410051095.3

申请日：2024-01-12

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 ,  北京市大数据中心

Inventor： 王鑫磊 ,  李丽勤 ,  赵婉 ,  张钧波 ,  郭瑾瑾 ,  宋礼 ,  水治禹

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232

Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将具有噪声的音频信号从时域转换至时频域，得到具有噪声的音频特征；分别将具有噪声的音频特征输入到教师网络和学生网络中，得到教师网络预测输出的第一降噪特征，以及学生网络预测输出的第二降噪特征；将第二降噪特征从时频域转换至时域，得到第二降噪信号；根据第二降噪信号与干净的音频信号，第二降噪特征与干净的音频特征，以及第二降噪特征和第一降噪特征，确定学生网络对应的损失函数；利用学生网络对应的损失函数对学生网络进行知识蒸馏训练，得到训练后的音频降噪模型。

公开(公告)号：CN117577124B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410051095.3

申请日：2024-01-12

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 ,  北京市大数据中心

Inventor： 王鑫磊 ,  李丽勤 ,  赵婉 ,  张钧波 ,  郭瑾瑾 ,  宋礼 ,  水治禹

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232

Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将具有噪声的音频信号从时域转换至时频域，得到具有噪声的音频特征；分别将具有噪声的音频特征输入到教师网络和学生网络中，得到教师网络预测输出的第一降噪特征，以及学生网络预测输出的第二降噪特征；将第二降噪特征从时频域转换至时域，得到第二降噪信号；根据第二降噪信号与干净的音频信号，第二降噪特征与干净的音频特征，以及第二降噪特征和第一降噪特征，确定学生网络对应的损失函数；利用学生网络对应的损失函数对学生网络进行知识蒸馏训练，得到训练后的音频降噪模型。

公开(公告)号：CN119809551A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411874650.9

申请日：2024-12-18

Applicant: 京东科技信息技术有限公司 ,  京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 何天赋 ,  梁靖茹 ,  刘鑫 ,  宋礼 ,  陈俊 ,  鲍捷 ,  郑宇

IPC: G06Q10/10 ,  G06F40/186

Abstract: 本申请公开了台账管理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于台账申领请求的第一组织标识，从组织层级树中确定出第一组织标识对应的第一组织节点以及第一组织节点的祖先节点；基于模板选取指令，在台账模板集合中确定出目标台账模板；基于目标台账模板和实体数据，生成与第一组织标识对应的台账。该实施方式提升了各层级组织创建台账的灵活性。

公开(公告)号：CN119782518A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411931491.1

申请日：2024-12-25

Applicant: 京东科技信息技术有限公司 ,  京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  张钧波 ,  苏义军 ,  李政英

IPC: G06F16/338 ,  G06F16/36 ,  G06F16/3329 ,  G06N5/022

Abstract: 本公开提供了一种答案文本生成方法、装置、设备、存储介质、程序产品和政务问答系统，可以应用于人工智能技术领域和互联网技术领域。该方法包括：响应于用户的交互操作，将与交互操作相关的问题文本输入大语言模型，得到参考答案文本；响应于参考答案文本具有检索标识，基于问题文本在基础文本库中进行检索，得到中间答案文本，其中，检索标识表征基础文本库具有与问题文本相关的答案文本；利用大语言模型处理中间答案文本和问题文本，得到目标答案文本。

公开(公告)号：CN114862010A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210470739.3

申请日：2022-04-28

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  张钧波 ,  郑宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于时空数据的流量确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该实施例包括：获取目标区域内的第一历史流量数据；将所述历史流量数据作为输入数据输入预设的时空网络模型，得到所述目标区域在目标时间段内的目标流量数据，所述预设的时空网络模型包括时空特征层，所述时空特征层通过多种尺度的卷积核获得所述历史流量数据的多种卷积特征，并通过自注意力机制从所述多种卷积特征中确定所述历史流量数据的时空特征。该实施例能够准确确定各个区域的流量变化和历史流量之间的关系以及确定不同区域之间的流量流转之间的关系，从而准确预测目标区域的流量。

公开(公告)号：CN114756775A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210414919.X

申请日：2022-04-20

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  张钧波 ,  易修文 ,  郑宇

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种车辆停靠点的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的当前位置；根据所述当前位置，确定所述目标车辆的多个邻近停靠点；确定各所述邻近停靠点对应的站点客流量，所述站点客流量用于表征将所述目标车辆从所述当前位置移动至所述邻近停靠点的过程中的客流量；根据各所述邻近停靠点对应的站点客流量，从所述多个邻近停靠点中，确定出所述目标车辆的推荐停靠点。该实施方式能够根据客流量动态调整车辆的行驶路线，提升目标车辆的服务效率。

公开(公告)号：CN110634019A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910840097.X

申请日：2019-09-06

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 胡洋吉 ,  宋礼 ,  张钧波 ,  郑宇 ,  陈顺

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本申请提供一种基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质，其中该方法包括：从服务器中获取多个待识别企业中每一个待识别企业的第一特征信息，第一特征信息中包括待识别企业的企业信息、与待识别企业对应的地区的地区信息；将每一个待识别企业的第一特征信息，分别输入预设的决策树模型中，输出每一个待识别企业的得分信息；根据各得分信息对各待识别企业进行排序，并确定得分信息排名为前M位的待识别企业，为与地区匹配的企业。客观、准确的分析出企业与地区之间匹配程度；并且，智能推荐方法可以实现自动高效，精准匹配，提高成功率；不需要耗费大量的时间、人力、以及其他资源，降低了成本。

公开(公告)号：CN114756775B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210414919.X

申请日：2022-04-20

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  张钧波 ,  易修文 ,  郑宇

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明公开了一种车辆停靠点的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的当前位置；根据所述当前位置，确定所述目标车辆的多个邻近停靠点；确定各所述邻近停靠点对应的站点客流量，所述站点客流量用于表征将所述目标车辆从所述当前位置移动至所述邻近停靠点的过程中的客流量；根据各所述邻近停靠点对应的站点客流量，从所述多个邻近停靠点中，确定出所述目标车辆的推荐停靠点。该实施方式能够根据客流量动态调整车辆的行驶路线，提升目标车辆的服务效率。

公开(公告)号：CN111339156B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202010091464.3

申请日：2020-02-07

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  张钧波 ,  郑宇

IPC: G06F16/2458 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及一种业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：将待确定业务数据对应的各个第一时间段划分为一个或多个组，每组对应一个第二时间段；其中，第一时间段和第二时间段分别根据不同粒度的时间单位划分；对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值；对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值，从而得到各个第一时间段的待确定业务数据的值。

公开(公告)号：CN116777056A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310708372.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 柯嵩宇 ,  张钧波 ,  宋礼 ,  郑宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了一种预测模型的训练、确定物资需求量的方法和装置，涉及计算机领域。其中，预测模型的训练方法包括：根据订单数据，确定目标区域内的用户群体对目标品类物资的历史需求量；根据目标区域内的用户群体对目标品类物资的历史需求量，构建训练数据集与验证数据集；根据训练数据集与验证数据集，从搜索空间中确定预测模型的网络架构；根据训练数据集，对预测模型进行训练。通过以上方法，能够提高训练得到针对目标区域目标品类物资的需求量进行预测的模型的性能。