公开(公告)号：CN114492406B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202210090185.4

申请日：2022-01-25

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 杜师帅 ,  王若兰 ,  张钧波 ,  郑宇

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/205 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/083

Abstract: 本申请实施例提供全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过获得第一训练数据集，并利用第一训练数据集中的语料训练数据对原始预处理模型进行训练，得到第一局部预处理模型；其中，第一训练数据集中包括来自第一物流地址数据源的语料训练数据；获取第二终端发送的第二局部预处理模型的模型参数；其中，第二局部预处理模型是第二终端利用第二物流地址数据源的语料训练数据对原始预处理模型进行训练得到的模型；最后，利用第二局部预处理模型的模型参数对第一局部预处理模型进行参数聚合加权处理，得到全局预处理模型。本方案中利用了联邦训练的模型训练方式得到准确性较佳、普适性更强的全局与训练模型。

公开(公告)号：CN113722361B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202110369267.8

申请日：2021-04-06

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 孙俊凯 ,  张钧波 ,  郑宇

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/248 ,  G06Q20/10 ,  G06Q40/04

Abstract: 本申请提出一种信息处理方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取具有排序序号的多条交易信息，根据任一在先交易信息，执行查询过程，查询过程包括根据排序序号大小确定候选交易信息，以及从候选交易信息中查询符合设定条件的在后交易信息，将在后交易信息更新为在先交易信息，重复执行查询过程，直至未查询到在后交易信息，则停止执行查询过程，根据首次查询过程采用的在先交易信息，以及各次查询过程中查询到的在后交易信息，生成交易路径，本申请中根据排序后的交易信息的序号大小和设定条件对交易信息执行循环查询过程，降低了查询过程中的查询量，并筛除不符合设定条件的在后交易信息，提高了交易路径生成的效率和准确度。

公开(公告)号：CN114756775B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210414919.X

申请日：2022-04-20

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  张钧波 ,  易修文 ,  郑宇

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明公开了一种车辆停靠点的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的当前位置；根据所述当前位置，确定所述目标车辆的多个邻近停靠点；确定各所述邻近停靠点对应的站点客流量，所述站点客流量用于表征将所述目标车辆从所述当前位置移动至所述邻近停靠点的过程中的客流量；根据各所述邻近停靠点对应的站点客流量，从所述多个邻近停靠点中，确定出所述目标车辆的推荐停靠点。该实施方式能够根据客流量动态调整车辆的行驶路线，提升目标车辆的服务效率。

公开(公告)号：CN113946646B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202111288082.0

申请日：2021-11-02

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 邵自强 ,  章永平 ,  韩博洋 ,  吴伟 ,  郑宇

IPC: G06F16/29 ,  G06V20/58 ,  G06V10/762

Abstract: 本公开提供了一种车辆驻留检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及车辆动态分析技术领域。其中，车辆驻留检测方法包括：接收车辆发送的身份信息，基于身份信息收集同一车辆上报的位置信息，得到位置信息集合；基于时空筛选条件对位置信息集合执行驻留检测操作，得到驻留位置信息；对驻留位置信息执行聚类操作，生成车辆的实际驻留位置；在基于实际驻留位置和合法驻留位置检测到车辆驻留异常时，输出异常驻留预警信息。通过本公开的技术方案，能够实现对危化品车辆的长期持续检测以及对车辆途径区域的监管的全面覆盖，进而能够提升车辆异常驻留检测结果的可靠性与检测效率，并能够进一步降低危化品车辆的漏检概率。

公开(公告)号：CN113743603B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202010478055.9

申请日：2020-05-29

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 张玥 ,  詹仙园 ,  朱翔宇 ,  霍雨森 ,  殷宏磊 ,  郑宇

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种控制方法、装置、存储介质及电子设备。本申请实施例提供的控制方法，通过获取用于表征待控设备物理状态的状态检测参数，并将状态检测参数输入至预设强化深度学习模型中，以确定与状态检测参数相对应的控制指令，其中，该预设强化深度学习模型是通过实际测量值所构成的第一数据样本集以及根据预设仿真模型与第一数据样本集所确定的仿真模拟值所构成的第二数据样本集进行训练得到的，从而使得基于真实数据以及模拟数据相结合所得到的强化深度学习模型所确定的学习策略的分布更接近真实策略分布，提高基于该深度强化学习模型所确定的控制指令与实际情况的匹配度。

公开(公告)号：CN118468327B

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202310520275.7

申请日：2023-05-09

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 苏义军 ,  李叶昕 ,  王昌钰 ,  张钧波 ,  郑宇 ,  陈高德

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06F18/24

Abstract: 本公开的实施例公开了敏感信息特征提取方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对每个用户敏感信息进行信息预处理，以生成预处理用户信息，得到预处理用户信息集，以及对每个场景描述信息进行信息预处理，以生成预处理场景信息，得到预处理场景信息集；提取每个预处理用户信息的特征信息，以生成用户特征信息，得到用户特征信息集；提取每个预处理场景信息的特征信息，得到场景特征信息集；根据用户特征信息集和场景特征信息集，生成信息特征集。该实施方式与人工智能有关，可以更精准地实现针对用户敏感信息和场景描述信息的特征提取。

公开(公告)号：CN119476224A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411521401.1

申请日：2024-10-29

Applicant: 京东科技信息技术有限公司 ,  京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 郑宇 ,  张钧波 ,  唐军呈 ,  潘哲逸 ,  盛盟 ,  罗俊辉 ,  李卓姌

IPC: G06F40/177 ,  G06F40/205 ,  G06N5/022

Abstract: 本公开涉及一种表单管理方法、表单系统、存储介质和计算机程序产品。该表单管理方法包括：基于图谱结构进行表单的配置，以将表单中的组件与图谱结构相关联，生成表单配置数据，其中，图谱结构包括实体、关系及属性；通过表单配置数据，将表单填报数据转换成图谱结构的表达形式；将不同表单之间同一实体对应的表单填报数据进行关联。本公开通过建立组件与人、地实体和其标准属性的映射关系，可以区分这些采集数据的语义，实现不同应用间同一实体的信息关联。

公开(公告)号：CN113724032B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202011621983.2

申请日：2020-12-31

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 李婷 ,  张钧波 ,  郑宇

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提出一种供需产品的匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中匹配方法包括：获取供需产品对，供需产品对包括待推荐的需求产品和待推荐的供给产品；计算供需产品对的产品相似度评分；计算供需产品对的企业相似度评分；根据产品相似度评分和企业相似度评分生成目标供需产品对列表。由此，能够综合考虑产品相似度评分、企业相似度评分对供需匹配的影响，可根据产品相似度评分、企业相似度评分，自动生成目标供需产品对列表，使得企业可快速准确地获取产品匹配度较高的供需产品对，有助于提高企业的运营效率。

公开(公告)号：CN113743845B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202010478027.7

申请日：2020-05-29

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 阮思捷 ,  李瑞远 ,  鲍捷 ,  郑宇

IPC: G06Q10/0836 ,  G06Q10/047

Abstract: 本公开提供一种配送区域划分方法及装置、电子设备、存储介质；涉及物流配送技术领域。所述方法包括：获取多个历史订单数据和多个历史配送轨迹数据；根据单个历史配送轨迹数据中每个驻留点对应的时间段，以及多个历史订单数据中的妥投时间，确定该单个历史配送轨迹数据对应的妥投位置序列；将多个历史配送轨迹数据对应的妥投位置序列中的所有妥投位置作为顶点，并确定所有相邻的两个妥投位置的边，以构建位置访问网络；根据位置访问网络，确定所有妥投位置的区域划分结果，其中，所划分的同一区域中多个妥投位置之间的路线不唯一。本公开可以提高配送路线的准确性。

公开(公告)号：CN113722874B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202011592616.4

申请日：2020-12-29

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 孙彦苹 ,  郑宇 ,  张钧波 ,  霍雨森

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/40 ,  G06F111/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本申请提出一种车辆排班优化方法、装置和电子设备，其中优化方法包括：获取历史站点数据和车辆运行数据；根据历史站点数据和车辆运行数据，以最小化每个时间段内乘客等待总时间为优化目标，生成每个时间段内每相邻两个班次优化后的发车间隔；根据每个时间段内每相邻两个班次优化后的发车间隔和每个时间段的起始时间，生成发车时刻表。由此，可考虑到历史站点数据和车辆运行数据对发车间隔的影响，且优化后的发车间隔可实现每个时间段内乘客等待总时间最小化，有助于减少乘客的等待时间，提升乘客的乘车体验。