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公开(公告)号：CN117577124A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410051095.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将具有噪声的音频信号从时域转换至时频域，得到具有噪声的音频特征；分别将具有噪声的音频特征输入到教师网络和学生网络中，得到教师网络预测输出的第一降噪特征，以及学生网络预测输出的第二降噪特征；将第二降噪特征从时频域转换至时域，得到第二降噪信号；根据第二降噪信号与干净的音频信号，第二降噪特征与干净的音频特征，以及第二降噪特征和第一降噪特征，确定学生网络对应的损失函数；利用学生网络对应的损失函数对学生网络进行知识蒸馏训练，得到训练后的音频降噪模型。
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公开(公告)号：CN117577124B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410051095.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将具有噪声的音频信号从时域转换至时频域，得到具有噪声的音频特征；分别将具有噪声的音频特征输入到教师网络和学生网络中，得到教师网络预测输出的第一降噪特征，以及学生网络预测输出的第二降噪特征；将第二降噪特征从时频域转换至时域，得到第二降噪信号；根据第二降噪信号与干净的音频信号，第二降噪特征与干净的音频特征，以及第二降噪特征和第一降噪特征，确定学生网络对应的损失函数；利用学生网络对应的损失函数对学生网络进行知识蒸馏训练，得到训练后的音频降噪模型。
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公开(公告)号：CN117609450A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576180.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种模型训练方法、向量数据库生成方法、问答方法及其装置。涉及人工智能领域。模型训练方法包括：对政务文本样本中的待掩码内容进行掩码处理，以得到掩码文本；将掩码文本输入机器学习模型，以得到文本特征向量；根据文本特征向量得到待掩码内容的预测结果；根据预测结果确定第一损失函数；利用第一损失函数对机器学习模型进行训练。
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公开(公告)号：CN113779967B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202110429290.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F18/22 , G06N3/02
Abstract: 本公开涉及计算机领域，提供了一种企业转型信息生成方法及装置、计算机存储介质、电子设备，方法包括：获取与目标企业相关的文本信息、分类数据和关系网信息；基于文本信息确定第一转型分数和第一转型描述，基于分类数据确定第二转型分数和第二转型描述，并基于关系网信息确定第三转型分数和第三转型描述；根据第一转型分数、第二转型分数和第三转型分数确定企业转型分数，并将第一转型描述、第二转型描述和第三转型描述进行整合，以获取企业转型描述；根据企业转型分数和企业转型描述生成与目标企业对应的企业转型信息。本公开能够从多个数据来源获取数据分析并生成企业转型信息，避免了人工监测，进而减少了成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN114862010B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210470739.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于时空数据的流量确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该实施例包括：获取目标区域内的第一历史流量数据；将所述历史流量数据作为输入数据输入预设的时空网络模型，得到所述目标区域在目标时间段内的目标流量数据，所述预设的时空网络模型包括时空特征层，所述时空特征层通过多种尺度的卷积核获得所述历史流量数据的多种卷积特征，并通过自注意力机制从所述多种卷积特征中确定所述历史流量数据的时空特征。该实施例能够准确确定各个区域的流量变化和历史流量之间的关系以及确定不同区域之间的流量流转之间的关系，从而准确预测目标区域的流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762862B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202011583040.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06V20/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种货物异常监测的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括获取第一仓库内货物摆放的视频或图像数据；根据所述视频或图像数据和训练好的目标检测模型，生成检测结果，所述训练好的目标检测模型根据所述第一仓库和第二仓库内货物摆放的样本视频或图像数据通过联邦学习的方式联合训练得到。本申请的货物异常监测的方法、装置、计算机设备和存储介质，能够获取到足量的有效样本视频或图像数据去训练目标检测模型，从而提高目标检测模型的性能，真正达到货物异常监测的效果。
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公开(公告)号：CN119622358A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411747581.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/29 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种数据匹配的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对待匹配地址文本进行切片处理，并将得到的切片字段与地理层级树的节点对应的字段进行匹配，得到初始匹配数据，进一步地，构建初始匹配数据对应的初始链路，确定初始链路中的目标链路构成的文本为目标匹配文本。该实施方式提高了地址文本的精确匹配，降低了地址文本的识别误差，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN118899094A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310498382.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本公开提供一种传染病检测频次确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预设区域的发病率；基于所述发病率和已构建的免疫学检测模型，初始化所述预设区域的感染人群分布，其中，所述感染人群分布包括未知感染人群的初始第一数量值、确诊且未隔离人群的初始第二数量值和隔离人群的初始第三数量值；基于所述免疫学检测模型、所述初始第一数量值、所述初始第二数量值和所述初始第三数量值，确定所述免疫检测的最小检测频次，以使在所述最小检测频次的情况下，在当前预设时间段内的新增未知感染人群的目标数量值小于或等于数量阈值。通过本公开实现了精准防控和居民正常生活的平衡。
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公开(公告)号：CN113723652B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011597920.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种业务数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据业务数据请求中的目标区域的标识，获取第一数据端上的目标区域在目标时刻的第一人群消费画像信息，并协同其他第一数据端上的目标区域在目标时刻的第二人群消费画像信息，通过第一目标联邦学习模型对第一人群消费画像信息进行修正，以得到目标区域在目标时刻的目标人群消费画像信息，结合目标人群消费画像信息以及该目标区域在目标时刻的目标人流量数据，对业务数据请求所请求的业务进行处理。由此，基于人流量数据以及结合多个数据端所确定出的目标人群消费画像信息准确实现对业务数据请求所请求的业务进行准确处理。
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公开(公告)号：CN112258093B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011345770.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种风险等级的数据处理方法及装置、存储介质、电子设备，属于计算机领域。其中，该方法包括：获取多个目标区域在第一时间的风险特征数据；针对每个目标区域，计算所述风险特征数据在所述第一时间的第一风险值；根据所述风险特征数据的所述第一风险值和在第二时间的第二风险值计算风险等级阈值，其中，所述第二时间是所述第一时间的历史时间；根据所述风险等级阈值划分所述多个目标区域的风险等级。本申请解决了相关技术中划分风险等级不准确的技术问题，减少了环境变化对风险等级的影响，提高了风险等级的准确性，实现了对区域风险状态的更准确监测。
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