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公开(公告)号：CN114756775B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210414919.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/087 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种车辆停靠点的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标车辆的当前位置；根据所述当前位置，确定所述目标车辆的多个邻近停靠点；确定各所述邻近停靠点对应的站点客流量，所述站点客流量用于表征将所述目标车辆从所述当前位置移动至所述邻近停靠点的过程中的客流量；根据各所述邻近停靠点对应的站点客流量，从所述多个邻近停靠点中，确定出所述目标车辆的推荐停靠点。该实施方式能够根据客流量动态调整车辆的行驶路线，提升目标车辆的服务效率。
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公开(公告)号：CN119228033A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411280620.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了任务执行部门的确定方法、装置、设备、介质以及产品，该方法包括：获取待处理工单的描述文本信息；基于目标工单处理模型对输入的描述文本信息和与每个待执行部门所对应的目标向量进行处理，输出每个待执行部门与所述待处理工单之间的部门评估属性；其中，所述目标向量中包括当前待执行部门与其他待执行部门之间的部门关系向量以及所述当前待执行部门的职责描述向量；依据所述部门评估属性，确定与所述待处理工单相对应的目标执行部门。本发明实施例所提供的技术方案不仅提高了确定待处理工单相应的执行部门的效率，还提高了确定执行部门的准确性。
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公开(公告)号：CN118154055B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410564646.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06F16/36 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本公开的实施例公开了公共数据要素构建方法和装置。该公共数据要素构建方法的具体实施方式包括：响应于检测到新添加的控件，根据新添加的控件和已添加的控件的关系确定目标实体间关系，其中，控件是基于城市知识体系中的实体属性或关系属性预先构建的，城市知识体系包括以下至少项：实体、实体间关系、实体属性和关系属性；根据业务术语与实体间关系的映射关系，确定目标实体间关系对应的业务术语集合供选择；基于所添加的控件和所选择的业务术语生成用于公共数据填报的业务表单该实施方式实现了数据与应用分离、数据要素自动产生和更新、不同数据要素自动连接，有助于释放公共数据要素价值，提升数据要素使用规模，促进我国数字经济发展。
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公开(公告)号：CN113923603A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111163150.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种游客轨迹分析方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及数据处理领域。具体实现方案为：获取景区内各景点的热点连接样本；根据各景点的热点连接样本，确定有效游客连接各景点内热点的连接样本；根据有效游客的连接样本、景区内的路网数据和交通信息，确定有效游客在景区内的转移路径。本申请通过对景区内各景点的热点连接样本进行清洗筛选，确定出有参考价值的有效游客连接样本，并对该有效游客连接样本进行轨迹分析，由此推测景区内游客的游览轨迹及各两两景点间的转移路径，既不影响游客的游玩体验，还可及时了解景区内各景点的客流动态以及景点间的关联度，以便辅助景区调整与组合决策。
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公开(公告)号：CN113762501A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110424701.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种预测模型的训练方法和装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取多个源域数据；其中，多个源域数据包括源标签；将多个源域数据输入神经网络进行训练，获取第一预测结果，根据第一预测结果和源标签调整神经网络的网络参数，以生成预训练模型；获取目标域数据，其中，目标域数据包括目标标签；将目标域数据输入预训练模型进行训练，获取第二预测结果，根据第二预测结果和目标标签调整预训练模型的网络参数，以生成目标域的预测模型。由此，通过源域的数据进行预训练获取预训练模型，并通过目标域的数据对预训练模型的参数进行微调，生成预测模型以实现数据量很少的情况下也能够准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762501B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110424701.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种预测模型的训练方法和装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取多个源域数据；其中，多个源域数据包括源标签；将多个源域数据输入神经网络进行训练，获取第一预测结果，根据第一预测结果和源标签调整神经网络的网络参数，以生成预训练模型；获取目标域数据，其中，目标域数据包括目标标签；将目标域数据输入预训练模型进行训练，获取第二预测结果，根据第二预测结果和目标标签调整预训练模型的网络参数，以生成目标域的预测模型。由此，通过源域的数据进行预训练获取预训练模型，并通过目标域的数据对预训练模型的参数进行微调，生成预测模型以实现数据量很少的情况下也能够准确预测。
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公开(公告)号：CN111754373B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010496718.X
申请日：2020-06-03
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Inventor： 易修文
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06Q50/26 , G01N33/00
Abstract: 本申请涉及一种空气质量分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标监测站点监测得到的空气质量；获取所述目标监测站点对应的至少一个参考路段的第一汽车尾气排放量，以及所述参考路段对应的权重值；根据所述第一汽车尾气排放量，以及所述权重值确定所述目标监测站点的第二汽车尾气排放量；分析所述第二汽车尾气排放量对所述空气质量的影响程度。本方案依赖于一些可以获取的交通、气象和空气质量监测数据，便可以快速方便地进行空气质量分析，大大降低了人力、物力的消耗。另外，本申请利用一种融合线性和非线相关性进行量化分析，能够更精确到得到不同天气环境下汽车尾气对空气污染的影响。
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公开(公告)号：CN118154055A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564646.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06F16/36 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本公开的实施例公开了公共数据要素构建方法和装置。该公共数据要素构建方法的具体实施方式包括：响应于检测到新添加的控件，根据新添加的控件和已添加的控件的关系确定目标实体间关系，其中，控件是基于城市知识体系中的实体属性或关系属性预先构建的，城市知识体系包括以下至少项：实体、实体间关系、实体属性和关系属性；根据业务术语与实体间关系的映射关系，确定目标实体间关系对应的业务术语集合供选择；基于所添加的控件和所选择的业务术语生成用于公共数据填报的业务表单该实施方式实现了数据与应用分离、数据要素自动产生和更新、不同数据要素自动连接，有助于释放公共数据要素价值，提升数据要素使用规模，促进我国数字经济发展。
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公开(公告)号：CN115759748A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211474656.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种风险检测模型生成方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取标注有异常个体的个体样本行为集，个体样本行为集包括至少一个个体的行为数据；基于个体样本行为集和预先训练完成的深度联合聚类模型，预测得到个体样本行为集中的正常个体集的正常行为表征集，深度联合聚类模型用于表示个体的行为数据与正常行为表征集之间的对应关系；基于正常行为表征集、深度联合聚类模型和个体样本行为集，对预先获取的风险检测网络进行训练；响应于风险检测网络满足训练完成条件，得到风险检测模型。该实施方式提高了对风险个体的检测效率。
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公开(公告)号：CN115130809A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210333604.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Inventor： 易修文
Abstract: 本公开涉及一种目标用户的确定方法、装置及存储介质，上述方法包括：通过本公开，获取用户对目标对象的使用量；以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度；在所述偏离度大于第一预设阈值时，将所述用户确定为目标用户。采用上述技术手段，解决现有技术中，检测是否发生偷窃使用资源行为时，检测过程存在效率低、准确率低及成本高等问题。
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