公开(公告)号：CN116484912A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310181876.X

申请日：2023-02-21

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 张钧波 ,  孙彦苹 ,  郑宇 ,  柯嵩宇 ,  潘哲逸

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27

Abstract: 本公开涉及智能模型技术领域，尤其涉及一种模型构建方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取时空数据，以及获取模型构建所需的任务参数；基于任务参数，将时空数据进行标准化处理，获得以标准化形式表达的时空图数据；基于时空图数据和任务参数，构建目标时空预测模型对应的搜索空间；基于搜索空间和时空图数据，进行目标时空预测模型对应的网络架构搜索和网络参数优化，获得目标时空预测模型。本公开用以解决现有技术中无法直接将时空数据应用于时空图建模任务的自动化学习中的缺陷，实现基于时空数据自动化构建目标时空预测模型的过程。

公开(公告)号：CN116777056A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310708372.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 柯嵩宇 ,  张钧波 ,  宋礼 ,  郑宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了一种预测模型的训练、确定物资需求量的方法和装置，涉及计算机领域。其中，预测模型的训练方法包括：根据订单数据，确定目标区域内的用户群体对目标品类物资的历史需求量；根据目标区域内的用户群体对目标品类物资的历史需求量，构建训练数据集与验证数据集；根据训练数据集与验证数据集，从搜索空间中确定预测模型的网络架构；根据训练数据集，对预测模型进行训练。通过以上方法，能够提高训练得到针对目标区域目标品类物资的需求量进行预测的模型的性能。

公开(公告)号：CN116596130A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310498997.7

申请日：2023-05-05

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 包锴楠 ,  宋礼 ,  柯嵩宇 ,  张钧波 ,  郑宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供一种时空任务预测方法、装置和电子设备，通过获取原始数据，根据原始数据进行时空任务类型判断并根据时空任务类型进行数据转换，得到时空任务数据集，实现了对原始数据对应时空任务类型的判断以及数据格式的规范化，方便后续针对不同时空任务类型进行时空任务预测。根据时空任务类型在搜索空间中进行搜索，确定初始预测网络，基于预存的数据集对初始预测网络进行优化，确定目标预测网络，将时空任务数据集输入目标预测网络进行时空任务预测，输出预测结果，减少了人工调整预测模型参数的负担，并且得到的预测模型能够实现准确率较高的时空任务预测，提升了时空任务预测的效率和精度。

公开(公告)号：CN118898999A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202310493950.1

申请日：2023-05-05

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司

Inventor： 宋礼 ,  包锴楠 ,  张钧波 ,  柯嵩宇 ,  吕安超 ,  李秀睛

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/30

Abstract: 本公开提供一种语音降噪方法、装置和电子设备，通过采集待降噪语音数据，将待降噪语音数据输入预先调试好的降噪模型进行降噪，得到降噪后的语音数据，实现对语音进行降噪，提升信息交流效率。其中，降噪模型为根据时域损失和频域损失对深度学习特征学习模块进行训练，对训练好的深度学习特征学习模块进行模型优化得到，通过时域和频域方面保证了降噪模型的降噪性能，通过模型优化保障了降噪模型部署后实时推理效率高和资源占用低。