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公开(公告)号：CN119228033A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411280620.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了任务执行部门的确定方法、装置、设备、介质以及产品，该方法包括：获取待处理工单的描述文本信息；基于目标工单处理模型对输入的描述文本信息和与每个待执行部门所对应的目标向量进行处理，输出每个待执行部门与所述待处理工单之间的部门评估属性；其中，所述目标向量中包括当前待执行部门与其他待执行部门之间的部门关系向量以及所述当前待执行部门的职责描述向量；依据所述部门评估属性，确定与所述待处理工单相对应的目标执行部门。本发明实施例所提供的技术方案不仅提高了确定待处理工单相应的执行部门的效率，还提高了确定执行部门的准确性。
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公开(公告)号：CN113761080B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110357637.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种社区划分方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取至少一个时间段内的话单数据，并对话单数据进行处理，得到任两用户之间的通话关系，通话关系包括呼出用户向呼入用户发起通话的通话次数和通话时长；根据任两用户之间的通话关系，得到任两用户中呼出用户相对呼入用户的关系权重；根据任两用户中呼出用户相对呼入用户的关系权重，生成对应时间段的用户关系图；对对应时间段的用户关系图进行社区划分，以确定用户关系图中各节点对应用户所属的社区。由此，可以提升社区划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119228034A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411283080.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明实施例公开了一种类似事件的确定方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：获取与待处理事件相关联的多个召回事件；依据待处理事件的多个事件描述语句和预先生成的内容关系图，确定与待处理事件中每个事件描述语句所对应的至少一个目标部门职责语句；根据待处理事件和召回事件的事件描述语句、以及待处理事件的至少一个目标部门职责语句，确定各召回事件相对于待处理事件的第一置信度；依据各召回事件的第一置信度和目标部门职责语句所属的召回事件，确定待处理事件对应的至少一个类似事件。本发明技术方案，实现了确定与待处理事件相似的多个类似事件，通过类似事件可以快速获得相关事件处理经验，提高了事件的处理效率。
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公开(公告)号：CN119106144A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411162069.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F16/38 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本公开提出了一种用于数据要素的语义对齐及数据查询方法和装置，涉及计算机技术领域。其中，用于数据要素的语义对齐方法包括：由电子设备执行，包括：从待处理文本数据中提取字段序列，字段序列包括多个字段；确定每个字段与数据要素标准规范所包含的多个属性中每个属性之间的第一相似度；根据第一相似度，从多个属性中选取每个字段对应的候选属性；根据多个字段对应的候选属性，构建与字段序列对应的多个候选属性序列；确定字段序列与每个候选属性序列之间的第二相似度；根据第二相似度，从多个候选属性序列中，选取与字段序列匹配的属性序列。通过以上方法，能够高效、精准地进行数据语义对齐处理。
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公开(公告)号：CN113761080A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110357637.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种社区划分方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取至少一个时间段内的话单数据，并对话单数据进行处理，得到任两用户之间的通话关系，通话关系包括呼出用户向呼入用户发起通话的通话次数和通话时长；根据任两用户之间的通话关系，得到任两用户中呼出用户相对呼入用户的关系权重；根据任两用户中呼出用户相对呼入用户的关系权重，生成对应时间段的用户关系图；对对应时间段的用户关系图进行社区划分，以确定用户关系图中各节点对应用户所属的社区。由此，可以提升社区划分结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062555A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910812587.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取原始数据，根据第一场景以及原始数据，获取第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标，统计类指标是对原始数据中第一场景对应的数据统计得到的指标，推断类指标是对原始数据中第一场景对应的数据根据预设规则计算得到的指标，模型类指标是对原始数据中第一场景对应的数据利用机器学习模型进行学习得到的指标。根据第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标，生成对应的第一城市画像。本方案结合具体的应用场景，对数据指标进行分析处理，得到的城市画像更为精准。
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公开(公告)号：CN110634019A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910840097.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请提供一种基于企业与地区的匹配方法、电子设备和存储介质，其中该方法包括：从服务器中获取多个待识别企业中每一个待识别企业的第一特征信息，第一特征信息中包括待识别企业的企业信息、与待识别企业对应的地区的地区信息；将每一个待识别企业的第一特征信息，分别输入预设的决策树模型中，输出每一个待识别企业的得分信息；根据各得分信息对各待识别企业进行排序，并确定得分信息排名为前M位的待识别企业，为与地区匹配的企业。客观、准确的分析出企业与地区之间匹配程度；并且，智能推荐方法可以实现自动高效，精准匹配，提高成功率；不需要耗费大量的时间、人力、以及其他资源，降低了成本。
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公开(公告)号：CN119106299A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411280956.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种热点工单识别方法，可以应用于智能客服技术领域、人工智能技术领域、大数据技术领域，该热点工单识别方法包括：确定至少一个待识别工单的基本属性信息，其中，基本属性信息至少包括工单类别；基于工单类别，从历史工单中筛选得到与待识别工单有关的初选工单；计算各个初选工单之间的相似度，以从初选工单中筛选出与待识别工单有关的优选工单；对由待识别工单和优选工单组成的工单集合进行聚类处理；以及，响应于聚类处理的结果，在待识别工单归属的目标类簇中的工单数量满足预设数值条件的情况下，确定待识别工单为热点工单。本公开还提供了一种热点工单识别装置、设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN110610267A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910854006.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本公开涉及人才分析评估领域，提供了一种人才信息的处理方法、人才信息的处理装置、计算机存储介质、电子设备，其中，人才信息的处理方法包括：获取基准地区在第一时间的地区特征向量，以及，获取目标地区在第一时间的目标地区特征向量；确定地区特征向量与目标地区特征向量的差值为迁移特征向量；根据基准地区在第一时间的人才迁移数量、迁移特征向量以及预设相关系数计算公式确定人才迁移数量与迁移因素的相关性；若相关性大于第一预设阈值，则将迁移特征向量确定为影响人才迁移的目标迁移因素。本公开中的人才信息的处理方法能够帮助人才引进工作有针对性的开展，并为人才政策的制定和人才环境的改善提供依据。
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公开(公告)号：CN110503485A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910798613.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种地理区域分类方法、地理区域分类装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标地理区域内的多组出行数据，出行数据包括出发位置、出发时间、到达位置、到达时间；基于出发位置和到达位置所在的子区域，分别获取出发位置和到达位置的初始的功能向量，子区域是预先对目标地理区域进行划分而得到的；以出行数据、出发位置的功能向量、到达位置的功能向量为训练数据，通过训练神经网络模型，更新出发位置的功能向量和到达位置的功能向量；对出行数据中各出发位置的功能向量和各到达位置的功能向量进行聚类，以对目标地理区域内一个或多个子区域进行功能分类。本公开可以对地理区域进行有效分类。
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