运营商占比估算方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118741484A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410711259.0

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明属于数据统计技术领域,公开了一种运营商占比估算方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过根据运营商数据识别配送业务执业人员,并获取配送业务执业人员对应的寻呼数据;根据寻呼数据确定对应的被呼叫用户的空间位置和所属运营商,获得用户位置信息和运营商类型信息;基于估算时段、估算区域及用户位置信息和运营商类型信息进行运营商占比估算。由于是通过配送行业从业人员的寻呼数据,基于其配送行为特征,间接确定了对端收件用户的位置和运营商类型信息,使得可以快速、准确且便捷的获取到区域内不同运营商用户的数量,从而实现了精细尺度下运营商占比的直接估算,成本低、准确度高、可推广性强。

    碳减排确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117132126A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310980449.8

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种碳减排确定方法、装置、设备及存储介质,属于碳减排技术领域。本发明通过获取用户轨道交通的刷卡数据以及车辆订单数据;基于所述刷卡数据和所述车辆订单数据通过预设矩阵分解模型进行出行链识别,得到用户通勤出行链数据;基于所述用户通勤出行链数据得到各通勤出行链的碳排放量;根据所述碳排放量得到各通勤出行链的碳减排数据,可将车辆订单数据和轨道交通刷卡数据进行联动,深入分析汽车合乘服务与轨道交通的竞合关系,对车辆的碳减排效益进行了多维度的分析,并对用户通勤出行链的节碳效益进行估算,能够从多角度评估车辆合乘的经济效益,从而选择最优分出行方式,提高碳减排的管理效果。

    站点流量的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119067467A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411080867.2

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本申请公开了一种站点流量的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取第一站点的第一动态特征和第一聚合特征,以及第二站点的第二动态特征和第二聚合特征,第一动态特征用于表征第一站点在当前时刻及之前的实际流量状态,第一聚合特征用于表征第一站点和其他站点的关联关系和共享流量状态,第二动态特征用于表征第二站点在当前时刻及之前的实际流量状态,第二聚合特征用于表征第二站点和地铁站的其他站点的关联关系和共享流量状态,第一站点和第二站点均属于地铁站;根据第一动态特征、第一聚合特征、第二动态特征和第二聚合特征预测第一站点和第二站点之间的第一流量。根据本申请实施例,能够提升流量预测的准确性。

    定位方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117202344A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311132828.8

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本申请公开了一种定位方法、装置、终端设备及存储介质,其定位方法包括:获取待定位的测量报告MR数据;将待定位的MR数据与定位指纹数据库中的格栅单元进行匹配,得到匹配的格栅单元;根据匹配的格栅单元,确定待定位的MR数据对应的位置。基于本申请方案,定位指纹数据库中的格栅单元具备信号指纹特征向量,同时关联对应的现实地理位置。通过将待定位的MR数据与格栅单元进行匹配,根据匹配的格栅单元的位置便可以确定待定位的MR数据的位置。如此,基于定位指纹数据库的定位方法能够有效提高MR数据的定位精度。

    出行轨迹识别方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN119316808A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411570571.9

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本申请公开了一种出行轨迹识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据处理技术领域,包括:根据用户的终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征;根据驻留段和交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列;基于目标轨迹识别模型根据目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别;通过上述方式,根据用户的终端信令数据获取轨迹记录数据,然后根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征,再生成真实交通工具出行分布的用户轨迹序列,并且对于交通工具这种复杂不规则的出行序列,采用学习能力和拓展性极强的目标轨迹识别模型进行出行轨迹的识别,减少了交通工具出行轨迹识别对数据的依赖,从而能够有效提高识别出行轨迹的准确性。

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