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公开(公告)号：CN119862459A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411698687.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明提供了一种基于驻留点检测的危化品车辆预警方法、装置、设备及存储介质，涉及时空数据挖掘领域。本发明采用时空密度聚类方法初步筛选可能的驻留区。为了避免将正常道路驾驶的低速区错误判为目标驻留区，本发明对聚类后的驻留区，首先基于特征衍生对原始轨迹数据集构造出驻留子序列中最大距离占比、平均夹角度数、大于零夹角个数占比、平均速度、速度标准差、速度偏态、总时间七个特征，对标注后的驻留区，再结合分类算法进行训练，判断新驻留子序列是否是正常驻留区。本发明通过爬虫技术对驻留点进行周边搜索，可以实现对高危区域驻留、非法复工企业、违规驻留车辆进行快速预警。
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公开(公告)号：CN113641809B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110913182.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/169 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于XLNet模型与知识图谱的智能问答方法，包括步骤：训练XLNet中文模型；获取语料数据；构建XLNet‑BiGRU‑CRF神经网络模型并训练；对待识别的用户问题的文本内容进行实体识别；根据实体识别结果提取数据库中具有对应实体的若干相关问题，将用户问题分别与若干相关问题作Embedding句向量余弦相似度比较，将相似度得分最大的相关问题的答案作为目标结果，同时将相似度分数排名第二和第三的相关问题提供给用户作为相似问题供用户参考。本发明利用训练完成的模型对用户问题的文本语料进行处理，并结合知识图谱检索方法能够更加快速、精准地得到问题答案。
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公开(公告)号：CN113505586A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110629753.9
申请日：2021-06-07
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合语义分类与知识图谱的坐席辅助问答方法及系统，步骤如下：S1：语料收集和预处理；S2：构建知识图谱问答库：根据步骤S1预处理后数据构造数据集，利用构造的三元组数据集建立知识图谱问答库，每个三元组由问题实体、问题属性和答案组成；S3：构建实体识别模型；S4：知识图谱检索；S5：关键词提取：对步骤S1预处理后的语料进行关键词提取，并将提取结果存入数据库；S6：k‑means问题聚类；S7：候选答案的相似度计算：将S4和S6中得到的候选答案与用户输入的问题进行文本相似度计算，得到相似度值最高的文本答案，输出给用户。本发明能够准确识别用户进线意图，调取相应的知识。
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公开(公告)号：CN107633239B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710971690.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和OCR的票据分类及票据字段提取方法，包括以下步骤：选取多张标准票据图像，截取标准票据图像中的公章图像的外接矩形轮廓，作为深度学习的训练样本，得到深度学习模型；将待识别的票据图像的公章的外接矩形轮廓通过深度学习模型进行分类，若分类成功，则输出待识别的票据图像的票据类型并判定待识别的票据图像为标准票据图像，若分类失败，则判定待识别的票据图像为非标准票据图像；本发明可以实现票据的自动分类以及票据内容的智能提取，为财务人员提供了快速检索以及快速获取票据信息的服务，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN115827873A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211691731.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种概率化定位文本分类模型输入样本中分类关键位置的方法，包括：加载文本分类模型，读取待预测文本并进行预处理，得到分词序列；将分词序列映射为词表索引序列X，将X输入文本分类模型，进行分类模型的前向传播计算，得到位于池化层之前的最高维特征向量矩阵；将每一个分类类别的全连接层参数作为权重映射到特征向量上；将分类预测结果在最高维特征向量上的概率化贡献值根据一对一的对应方式映射到最低维输入特征的每一个位置上；将映射到最低维输入特征的概率化贡献值转化为热度图的形式叠加在文本序列上，形成可解释性的可视化效果。可解决注意力矩阵不能很好地进行模型可解释以及替换对比法不够准确和直观的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113641809A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110913182.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/169 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于XLNet‑BiGRU‑CRF的智能问答方法，包括步骤：训练XLNet中文模型；获取语料数据；构建XLNet‑BiGRU‑CRF神经网络模型并训练；对待识别的用户问题的文本内容进行实体识别；根据实体识别结果提取数据库中具有对应实体的若干相关问题，将用户问题分别与若干相关问题作Embedding句向量余弦相似度比较，将相似度得分最大的相关问题的答案作为目标结果，同时将相似度分数排名第二和第三的相关问题提供给用户作为相似问题供用户参考。本发明利用训练完成的模型对用户问题的文本语料进行处理，并结合知识图谱检索方法能够更加快速、精准地得到问题答案。
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公开(公告)号：CN110958391A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911273246.5
申请日：2019-12-12
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: H04N5/232 , H04N7/18 , H05B47/105 , G06K9/00 , G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种患者紧急物品箱智能移动系统与方法，包含三维支架、圆弧形导轨、主控单元、夜灯、滑块、摄像头和紧急物品箱，摄像头用于实时监控卧床患者，根据深度学习技术，主控单元对监控画面进行智能分析，自动将紧急物品箱移至更方便患者取物的设定位置；并且夜间在红外模式下，智能为具有开灯需求的清醒患者，开启夜灯。本发明能够为患者提供更良好的医疗服务，并尽可能降低患者发生意外的风险，同时也减少家属、医护人员的负担。
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公开(公告)号：CN119862573A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411923077.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F21/56 , G06V20/40 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开基于视频帧的视频多模态大模型越狱攻击方法、系统、设备和介质，方法包括：构建有害语料库；将视频分解成视频帧，利用有害语料库生成噪声并添加到视频帧，生成对抗性视频帧，将所有生成的对抗性视频帧合成视频越狱样本；通过固定视频越狱样本，找到最优的有害文本指令；将视频越狱样本和最优有害文本指令组合作为视频多模态大模型的联合输入，以评估待评价的视频多模态大模型的安全性能。本发明可以有效生成一个通用的视频越狱攻击样本攻击安全对齐后的视频多模态大模型，显著降低了越狱攻击多个不同多模态大模型带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN119538905A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510097217.7
申请日：2025-01-22
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出了一种基于群智感知的城市洪涝灾害风险评估方法、介质及设备，包括：收集社交平台上的洪涝灾害文本数据并进行预处理，构建洪涝灾害文本数据集；从洪涝灾害文本数据集中提取洪涝灾害常用词语，将洪涝灾害常用词语按照主题词来分类，并且基于共现网络构建灾情描述性词库；基于灾情描述性词库设计众包问卷并发布给目标用户群体，收集目标用户群体反馈的洪涝灾害反馈数据以及地理信息；将收集的洪涝灾害反馈数据根据地理信息进行空间展布；结合分别表征洪涝灾害灾情以及洪涝灾害影响区域的两类指标来进行风险评估。本发明实现了城市洪涝灾害的实时监测和精确评估，提高了洪涝灾害风险评估的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN114091150B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111344957.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T19/00 , H04N13/275
Abstract: 本发明一种基于VR、多摄像头与机器人联动的布局合理性检测方法，其步骤为：步骤1、生成初步的VR效果图；步骤2、在VR场景中进行台面、家具尺寸选择及调整摆放位置，并实时更新VR场景效果；步骤3、客户在感受VR场景时，场馆中的多摄像头会对客户的位置及姿态进行实时检测，与VR场景连同分析，判断当前客户是否会与墙面、台面、家具等发生碰撞，从而调尺寸及位置；步骤4、客户在感受VR场景的同时，场馆中的智能机器人会随着客户的位置进行联动，也会模拟家具和台面的尺寸，动态调整尺寸及位置；步骤5、根据实际调整后的VR场景图，输出合理的设计布局图。本发明可增强客户的体验感，有助于提高设计的效率和满意度，完善设计方案的准确性。
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