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公开(公告)号：CN115827873A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211691731.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种概率化定位文本分类模型输入样本中分类关键位置的方法，包括：加载文本分类模型，读取待预测文本并进行预处理，得到分词序列；将分词序列映射为词表索引序列X，将X输入文本分类模型，进行分类模型的前向传播计算，得到位于池化层之前的最高维特征向量矩阵；将每一个分类类别的全连接层参数作为权重映射到特征向量上；将分类预测结果在最高维特征向量上的概率化贡献值根据一对一的对应方式映射到最低维输入特征的每一个位置上；将映射到最低维输入特征的概率化贡献值转化为热度图的形式叠加在文本序列上，形成可解释性的可视化效果。可解决注意力矩阵不能很好地进行模型可解释以及替换对比法不够准确和直观的问题。
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公开(公告)号：CN117556456A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311266934.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的监督模型协作训练方法、存储介质及设备，包括：监督模型拥有方将待标注数据分发到区块链上，并将待标注数据的奖励下发到区块链上；数据标注节点通过区块链下载待标注数据进行本地标注，并将本地标注结果上传区块链，领取标注奖励；标注评审委员会对区块链中的标注结果进行审核，并领取审核奖励；监督模型拥有方使用审核的标注结果训练监督模型，并将训练好的监督模型下发到区块链上；监督模型的使用节点通过区块链上交易购买训练好的监督模型，进行使用。该方法能够提高数据标注质量。
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公开(公告)号：CN112785720A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110055905.9
申请日：2021-01-15
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AR测距与空间多标记物的单相机空间重建与渲染方法，该方法将多个特定标志的标记物放置在真实场景中，利用移动设备的单相机对上述标记进行图像采集，识别图像中的标记，并通过AR测距得到标记间的真实距离，当移动设备随用户同步运动时，获取含有一定数量标记物的即时图像，识别一定数量标记并得到标记间的像素距离，结合移动前后标记间的真实距离与像素距离的空间比例数值关系，得出用户运动前后的距离及角度变化信息，之后经过坐标系的变换进行空间重建并调整相应的场景渲染素材。本发明成本较低，易于拓展，可以实现准确性高、场景渲染效果稳定的交互体验。
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公开(公告)号：CN119862573A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411923077.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F21/56 , G06V20/40 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开基于视频帧的视频多模态大模型越狱攻击方法、系统、设备和介质，方法包括：构建有害语料库；将视频分解成视频帧，利用有害语料库生成噪声并添加到视频帧，生成对抗性视频帧，将所有生成的对抗性视频帧合成视频越狱样本；通过固定视频越狱样本，找到最优的有害文本指令；将视频越狱样本和最优有害文本指令组合作为视频多模态大模型的联合输入，以评估待评价的视频多模态大模型的安全性能。本发明可以有效生成一个通用的视频越狱攻击样本攻击安全对齐后的视频多模态大模型，显著降低了越狱攻击多个不同多模态大模型带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN114091150B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111344957.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T19/00 , H04N13/275
Abstract: 本发明一种基于VR、多摄像头与机器人联动的布局合理性检测方法，其步骤为：步骤1、生成初步的VR效果图；步骤2、在VR场景中进行台面、家具尺寸选择及调整摆放位置，并实时更新VR场景效果；步骤3、客户在感受VR场景时，场馆中的多摄像头会对客户的位置及姿态进行实时检测，与VR场景连同分析，判断当前客户是否会与墙面、台面、家具等发生碰撞，从而调尺寸及位置；步骤4、客户在感受VR场景的同时，场馆中的智能机器人会随着客户的位置进行联动，也会模拟家具和台面的尺寸，动态调整尺寸及位置；步骤5、根据实际调整后的VR场景图，输出合理的设计布局图。本发明可增强客户的体验感，有助于提高设计的效率和满意度，完善设计方案的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115979129A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211642832.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双目摄像头和深度特征匹配的物体测量方法和系统，其中方法包括将点P1和点P2分别与待测物体的端点PAS和端点PAE重合，得到端点PAS和端点PAE在主摄像头拍摄显示界面上的像素坐标；获取主摄像头拍摄待测物体的图像A和副摄像头拍摄待测物体的图像B；计算图像B中待测物体的端点PBS和端点PBE在副摄像头拍摄显示界面上的像素坐标；根据端点PAS和PAE在主摄像头拍摄显示界面上的像素坐标、端点PBS和端点PBE在副摄像头拍摄显示界面上的像素坐标计算待测物体的长度。本发明采用双目摄像头和深度学习模型特征匹配相结合的方式，计算效率高，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN112422898B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011162596.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N5/262 , H04N5/265 , H04N5/14 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/51 , G06F16/55 , G06T7/215 , G06T7/194 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法，包括：分离得到前景图像和背景图像；对前景图像中的运动对象进行目标检测，生成每个运动目标的运动轨迹；结合背景图像对每个运动目标的运行轨迹进行深层次行为理解；按照运动目标建立图像数据库，将与其相关的前景图像以及对应的结构化标签和行为标签存储至图像数据库；根据输入的检索标签信息，匹配得到对应的结构化标签或行为标签，结合运动轨迹将符合匹配标签的前景图像融合对应的背景图像，生成符合检索标签的浓缩视频。本发明能够在视频浓缩过程中引入了对视频行为的深层次理解步骤，结合标签的使用，有效提高人们检索视频中关键信息的效率，极大方便了监控视频的浏览和存储。
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公开(公告)号：CN112422898A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011162596.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N5/262 , H04N5/265 , H04N5/14 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F16/51 , G06F16/55 , G06T7/215 , G06T7/194 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法，包括：分离得到前景图像和背景图像；对前景图像中的运动对象进行目标检测，生成每个运动目标的运动轨迹；结合背景图像对每个运动目标的运行轨迹进行深层次行为理解；按照运动目标建立图像数据库，将与其相关的前景图像以及对应的结构化标签和行为标签存储至图像数据库；根据输入的检索标签信息，匹配得到对应的结构化标签或行为标签，结合运动轨迹将符合匹配标签的前景图像融合对应的背景图像，生成符合检索标签的浓缩视频。本发明能够在视频浓缩过程中引入了对视频行为的深层次理解步骤，结合标签的使用，有效提高人们检索视频中关键信息的效率，极大方便了监控视频的浏览和存储。
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公开(公告)号：CN117612077A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311298231.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和图像分割的高空安全绳检测方法，涉及图像检测的技术领域，包括：对输入的当前帧画面进行人物检测、安全衣检测和安全绳检测，并根据人物区域、安全衣区域和安全绳区域三个固有属性进行联合判断，减少将无关物体误报为安全绳的情况，提高了准确率；以及检测方法还包括：根据安全绳区域和安全衣区域的交集程度，分情况使用目标检测法或者图像分割法对工人安全绳是否正确佩戴进行判断，减低了安全绳的漏报率，解决了目前几乎没有算法针对智慧工地场景下高空安全绳的安全状态进行检测的问题，从而能够准确确定高空作业工人的安全性。
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公开(公告)号：CN114091150A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111344957.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T19/00 , H04N13/275
Abstract: 本发明一种基于VR、多摄像头与机器人联动的布局合理性检测方法，其步骤为：步骤1、生成初步的VR效果图；步骤2、在VR场景中进行台面、家具尺寸选择及调整摆放位置，并实时更新VR场景效果；步骤3、客户在感受VR场景时，场馆中的多摄像头会对客户的位置及姿态进行实时检测，与VR场景连同分析，判断当前客户是否会与墙面、台面、家具等发生碰撞，从而调尺寸及位置；步骤4、客户在感受VR场景的同时，场馆中的智能机器人会随着客户的位置进行联动，也会模拟家具和台面的尺寸，动态调整尺寸及位置；步骤5、根据实际调整后的VR场景图，输出合理的设计布局图。本发明可增强客户的体验感，有助于提高设计的效率和满意度，完善设计方案的准确性。
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