公开(公告)号：CN113641809B

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202110913182.1

申请日：2021-08-10

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司

Inventor： 刘大伟 ,  胡笳 ,  车少帅 ,  张邱鸣 ,  张玮

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/169 ,  G06F40/205 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于XLNet模型与知识图谱的智能问答方法，包括步骤：训练XLNet中文模型；获取语料数据；构建XLNet‑BiGRU‑CRF神经网络模型并训练；对待识别的用户问题的文本内容进行实体识别；根据实体识别结果提取数据库中具有对应实体的若干相关问题，将用户问题分别与若干相关问题作Embedding句向量余弦相似度比较，将相似度得分最大的相关问题的答案作为目标结果，同时将相似度分数排名第二和第三的相关问题提供给用户作为相似问题供用户参考。本发明利用训练完成的模型对用户问题的文本语料进行处理，并结合知识图谱检索方法能够更加快速、精准地得到问题答案。

公开(公告)号：CN113641809A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110913182.1

申请日：2021-08-10

Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司

Inventor： 刘大伟 ,  胡笳 ,  车少帅 ,  张邱鸣 ,  张玮

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/169 ,  G06F40/205 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于XLNet‑BiGRU‑CRF的智能问答方法，包括步骤：训练XLNet中文模型；获取语料数据；构建XLNet‑BiGRU‑CRF神经网络模型并训练；对待识别的用户问题的文本内容进行实体识别；根据实体识别结果提取数据库中具有对应实体的若干相关问题，将用户问题分别与若干相关问题作Embedding句向量余弦相似度比较，将相似度得分最大的相关问题的答案作为目标结果，同时将相似度分数排名第二和第三的相关问题提供给用户作为相似问题供用户参考。本发明利用训练完成的模型对用户问题的文本语料进行处理，并结合知识图谱检索方法能够更加快速、精准地得到问题答案。