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公开(公告)号：CN116108934A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310389405.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种联邦学习系统、联邦学习方法和装置，具体实现方案为：显示操作模块，用于显示多方的数据资源信息、模型算法名称，接收需求方输入的任务信息以及需求方对数据资源信息和模型算法名称的操作，基于操作生成任务请求；数据处理模块，用于接收任务请求和任务信息，确定需求方的需求任务，对需求任务进行有效性判断；响应于需求任务有效，对需求任务对应的各方的模型进行联邦训练，得到全局任务模型。通过本实施方式，提高了联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN118312952A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410194091.0
申请日：2024-02-21
Applicant: 贵州电子信息职业技术学院 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种软件缺陷识别方法、系统及计算机可读存储介质，用于快速识别软件的缺陷类型，从而提高效率。本申请实施例方法包括：获取软件缺陷数据集；根据软件缺陷集提取第一静态代码特征和第一动态代码特征；根据第一静态代码特征和第一动态代码特征生成第一目标特征；初始化缺陷识别模型，缺陷识别模型用于识别软件的缺陷类型；利用第一目标特征对缺陷识别模型进行训练，当训练结束后，得到训练完成后的缺陷识别模型；获取目标软件的第二静态代码特征和第二动态代码特征；根据第二静态代码特征和第二动态代码特征生成第二目标特征；将第二目标特征输入缺陷识别模型，得到目标缺陷类型。
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公开(公告)号：CN117952983A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410354357.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 严梦琪 , 申林 , 夏道勋 , 武晓 , 梁正华 , 潘文杰 , 冯夫健 , 余正涛 , 秦舒浩 , 郭红建 , 邹蕾 , 赵林畅 , 黄于欣 , 肖书芹 , 谢真强 , 董厚泽 , 代杨 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 陶政坪 , 石睿 , 张燕 , 阳显斌 , 涂永高 , 韦克苏 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 李珂 , 龙兰艳 , 禹冰雪 , 陶政鹏
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统，用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括：获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型；将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型，生成产品缺陷概率；当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时，获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像；将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型，生成刀具缺陷特征集合；将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合，生成重构图像；将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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公开(公告)号：CN117952983B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410354357.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 严梦琪 , 申林 , 夏道勋 , 武晓 , 梁正华 , 潘文杰 , 冯夫健 , 余正涛 , 秦舒浩 , 郭红建 , 邹蕾 , 赵林畅 , 黄于欣 , 肖书芹 , 谢真强 , 董厚泽 , 代杨 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 陶政坪 , 石睿 , 张燕 , 阳显斌 , 涂永高 , 韦克苏 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 李珂 , 龙兰艳 , 禹冰雪 , 陶政鹏
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的智能制造生产过程监控方法和系统，用于提高在产品制造生产过程的效率。本申请包括：获取产品加工实时图像和深度学习生产过程监控模型；将产品加工实时图像输入产品缺陷检测卷积模型，生成产品缺陷概率；当产品缺陷概率表示目标产品存在缺陷时，获取已使用的刀具对应的刀具实时图像、刀具初始图像和刀具缺陷图像；将刀具缺陷图像输入第一缺陷特征提取卷积模型，生成刀具缺陷特征集合；将刀具缺陷特征集合作为缺陷增强标签和刀具实时图像输入第一生成器进行缺陷特征融合，生成重构图像；将重构图像与刀具初始图像输入刀具缺陷检测卷积模型，生成刀具缺陷分布概率；根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
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公开(公告)号：CN117934122B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410330493.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 申林 , 严梦琪 , 武晓 , 梁正华 , 夏道勋 , 冯夫健 , 谢真强 , 陶政坪 , 余正涛 , 秦舒浩 , 赵林畅 , 代杨 , 黄于欣 , 肖书芹 , 董厚泽 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 阳显斌 , 韦克苏 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 郭红建 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 龙兰艳 , 陶政鹏 , 禹冰雪 , 李珂
IPC: G06Q30/0601 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的智能推荐方法和系统，用于提高付费功能推荐的准确性。本申请包括：获取用户使用数据；获取功能演示数据；根据用户使用数据确定一段目标用户操作数据；根据目标用户操作数据提取中间采集图像集合和操作标签；根据功能演示数据获取中间演示图像集合；将操作标签与中间采集图像集合输入深度学习模型的生成器中进行特征融合，生成中间增强图像集合；根据判别器中的损失函数对中间增强图像集合和中间演示图像集合中的图像进行相似度的计算，生成相似概率值集合；根据相似概率值集合计算目标用户操作数据和功能演示数据的推荐匹配度；当推荐匹配度大于预设推荐阈值，则为目标用户进行目标功能的推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195031A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410492787.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种可信联邦学习方法、装置及系统，该方法包括：共识节点接收客户端发送的本轮次节点训练的梯度密文；对梯度密文进行交叉验证并聚合，生成更新模型；将更新模型添加到区块链网络的新区块中，并向下一轮次参与节点训练的客户端广播新区块信息。利用本发明方案，可以降低联邦学习对中心服务器的依赖性，避免中心服务器的单点故障导致训练失败的问题。
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公开(公告)号：CN116108934B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310389405.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种联邦学习系统、联邦学习方法和装置，具体实现方案为：显示操作模块，用于显示多方的数据资源信息、模型算法名称，接收需求方输入的任务信息以及需求方对数据资源信息和模型算法名称的操作，基于操作生成任务请求；数据处理模块，用于接收任务请求和任务信息，确定需求方的需求任务，对需求任务进行有效性判断；响应于需求任务有效，对需求任务对应的各方的模型进行联邦训练，得到全局任务模型。通过本实施方式，提高了联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN119575492A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139085.X
申请日：2025-02-08
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 谢真强 , 叶坤辉 , 孙欣欢 , 杨明雨 , 李海芹 , 李丽红 , 苑建坤 , 黄东 , 普艳红 , 黄洁 , 王仕品 , 刘黔龙 , 王毅飞 , 周子龙 , 陶政坪 , 丁志 , 代杨
Abstract: 本申请公开了一种煤矿导水裂隙带观测方法、装置、系统以及储存介质，用于煤矿安全监测与预警技术领域。本申请方法包括：构建初始化透明地质模型；获取历史裂隙带电法数据；利用初始化透明地质模型对历史裂隙带电法数据进行处理，以构建顶板导水裂隙带虚拟镜像；使用数值模拟算法对顶板导水裂隙带虚拟镜像进行处理，以获取模拟监测数据；根据模拟监测数据和预警阈值对应的电法数据特征获取监测差异数据；根据监测差异数据对初始化透明地质模型进行优化，以获取目标地质模型；通过钻孔电法技术采集裂隙带电法数据；将裂隙带电法数据输入至目标地质模型，以获取监测数据；判断监测数据是否超过预警阈值；若是，则触发预警机制。
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公开(公告)号：CN117934122A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330493.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 申林 , 严梦琪 , 武晓 , 梁正华 , 夏道勋 , 冯夫健 , 谢真强 , 陶政坪 , 余正涛 , 秦舒浩 , 赵林畅 , 代杨 , 黄于欣 , 肖书芹 , 董厚泽 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 阳显斌 , 韦克苏 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 郭红建 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 龙兰艳 , 陶政鹏 , 禹冰雪 , 李珂
IPC: G06Q30/0601 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的智能推荐方法和系统，用于提高付费功能推荐的准确性。本申请包括：获取用户使用数据；获取功能演示数据；根据用户使用数据确定一段目标用户操作数据；根据目标用户操作数据提取中间采集图像集合和操作标签；根据功能演示数据获取中间演示图像集合；将操作标签与中间采集图像集合输入深度学习模型的生成器中进行特征融合，生成中间增强图像集合；根据判别器中的损失函数对中间增强图像集合和中间演示图像集合中的图像进行相似度的计算，生成相似概率值集合；根据相似概率值集合计算目标用户操作数据和功能演示数据的推荐匹配度；当推荐匹配度大于预设推荐阈值，则为目标用户进行目标功能的推荐。
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公开(公告)号：CN116401370A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211559354.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供一种图谱扩展方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，具体实现方案为：获取包括第一实体的知识图谱，第一实体通过非结构化数据的元数据得到；响应于接收到对知识图谱的实体扩展请求，获取非结构化数据的数据主体；基于数据主体和可视化操作界面，得到与第一实体相关的扩展实体和与扩展实体相关的实体关系；基于扩展实体、实体关系和知识图谱，得到扩展图谱。通过本实施方式，提高了多源异构数据的在知识图谱的融合能力。
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