公开(公告)号：CN117132430B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311395362.0

申请日：2023-10-26

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 ,  贵州电子信息职业技术学院

Inventor： 黄思齐 ,  黄海峰 ,  余楷 ,  林海 ,  严峥晖 ,  杨胜丰 ,  沈旭东

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06F16/248 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和物联网的校园管理方法，用于降低校园踩踏事故发生的风险。本申请方法包括：按照预设时间间隔对校园内各个监控点的人流数据进行采样；针对各个监控点，将采样的人流数据进行时间对齐，得到各个监控点的数据序列；针对所有监控点所形成的数据序列进行时间对齐，得到对齐时间序列；将对齐时间序列输入至初始人流密度预测模型中进行训练，获取目标人流密度预测模型；获取各个监控点的实时人流数据并对其进行预处理；将预处理后的实时人流数据输入至目标人流密度预测模型中得到各个监控点的人流密度预测结果；将结果输入至GIS引擎中得到校园内的预测(56)对比文件师阳.基于卷积神经网络的密集人数算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2022,(第01期),I138-1882.

公开(公告)号：CN117057786B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311313628.2

申请日：2023-10-11

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 ,  贵州电子信息职业技术学院

Inventor： 黄思齐 ,  韩国权 ,  高山 ,  林海 ,  严峥晖 ,  杨胜丰 ,  沈旭东 ,  王闻蓉

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据中心智能化运维管理方法、系统及存储介质，用于及时发现异常设备。本申请实施例方法包括：与各种类型的目标设备建立通信连接；确定对于目标设备的数据获取方式；根据所述数据获取方式从目标设备获取数据信息；对数据信息进行解析，得到来自每个目标设备的数据信息的数据类型；根据每个目标设备的数据信息的数据类型确定每个目标设备的状态，得到状态分析表；根据所述状态分析表生成异常设备信息；向异常处理中心发送所述异常设备信息。

公开(公告)号：CN118312952A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410194091.0

申请日：2024-02-21

Applicant: 贵州电子信息职业技术学院 ,  中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 杨胜丰 ,  严峥晖 ,  严庆 ,  沈旭东 ,  张怡宁 ,  唐青松 ,  陈颖颖 ,  王闻蓉 ,  陶政坪

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种软件缺陷识别方法、系统及计算机可读存储介质，用于快速识别软件的缺陷类型，从而提高效率。本申请实施例方法包括：获取软件缺陷数据集；根据软件缺陷集提取第一静态代码特征和第一动态代码特征；根据第一静态代码特征和第一动态代码特征生成第一目标特征；初始化缺陷识别模型，缺陷识别模型用于识别软件的缺陷类型；利用第一目标特征对缺陷识别模型进行训练，当训练结束后，得到训练完成后的缺陷识别模型；获取目标软件的第二静态代码特征和第二动态代码特征；根据第二静态代码特征和第二动态代码特征生成第二目标特征；将第二目标特征输入缺陷识别模型，得到目标缺陷类型。

公开(公告)号：CN117132430A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311395362.0

申请日：2023-10-26

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 ,  贵州电子信息职业技术学院

Inventor： 黄思齐 ,  黄海峰 ,  余楷 ,  林海 ,  严峥晖 ,  杨胜丰 ,  沈旭东

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06F16/248 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和物联网的校园管理方法，用于降低校园踩踏事故发生的风险。本申请方法包括：按照预设时间间隔对校园内各个监控点的人流数据进行采样；针对各个监控点，将采样的人流数据进行时间对齐，得到各个监控点的数据序列；针对所有监控点所形成的数据序列进行时间对齐，得到对齐时间序列；将对齐时间序列输入至初始人流密度预测模型中进行训练，获取目标人流密度预测模型；获取各个监控点的实时人流数据并对其进行预处理；将预处理后的实时人流数据输入至目标人流密度预测模型中得到各个监控点的人流密度预测结果；将结果输入至GIS引擎中得到校园内的预测人流分布图，并将预测人流分布图发送至学生客户端和教师客户端进行显示。

公开(公告)号：CN117057786A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311313628.2

申请日：2023-10-11

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 ,  贵州电子信息职业技术学院

Inventor： 黄思齐 ,  韩国权 ,  高山 ,  林海 ,  严峥晖 ,  杨胜丰 ,  沈旭东 ,  王闻蓉

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据中心智能化运维管理方法、系统及存储介质，用于及时发现异常设备。本申请实施例方法包括：与各种类型的目标设备建立通信连接；确定对于目标设备的数据获取方式；根据所述数据获取方式从目标设备获取数据信息；对数据信息进行解析，得到来自每个目标设备的数据信息的数据类型；根据每个目标设备的数据信息的数据类型确定每个目标设备的状态，得到状态分析表；根据所述状态分析表生成异常设备信息；向异常处理中心发送所述异常设备信息。