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公开(公告)号：CN117573809B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410049093.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于事件图谱的舆情推演方法以及相关装置，用于实现舆情事件的因果逻辑关系可视化，以提高推演结果的可靠性。本申请方法包括：从知识库中抽取样本舆情事件；从样本舆情事件中提取因果元组；根据因果元组构建目标事件图谱；对目标舆情事件进行向量化处理；分别计算目标事件向量与事件图谱中各个事件节点的向量相似度；判断所有向量相似度中的最大值是否大于第一预设阈值；若是，确定与最大值对应的事件节点为目标事件节点；根据目标事件图谱获取目标事件节点的后续事件节点集；根据后续事件节点集中各个后续事件节点对应的边权重系数分别计算预测概率；确定与所有预测概率中的最大值对应的后续事件节点为目标舆情后续事件。
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公开(公告)号：CN117934122A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330493.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 申林 , 严梦琪 , 武晓 , 梁正华 , 夏道勋 , 冯夫健 , 谢真强 , 陶政坪 , 余正涛 , 秦舒浩 , 赵林畅 , 代杨 , 黄于欣 , 肖书芹 , 董厚泽 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 阳显斌 , 韦克苏 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 郭红建 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 龙兰艳 , 陶政鹏 , 禹冰雪 , 李珂
IPC: G06Q30/0601 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的智能推荐方法和系统，用于提高付费功能推荐的准确性。本申请包括：获取用户使用数据；获取功能演示数据；根据用户使用数据确定一段目标用户操作数据；根据目标用户操作数据提取中间采集图像集合和操作标签；根据功能演示数据获取中间演示图像集合；将操作标签与中间采集图像集合输入深度学习模型的生成器中进行特征融合，生成中间增强图像集合；根据判别器中的损失函数对中间增强图像集合和中间演示图像集合中的图像进行相似度的计算，生成相似概率值集合；根据相似概率值集合计算目标用户操作数据和功能演示数据的推荐匹配度；当推荐匹配度大于预设推荐阈值，则为目标用户进行目标功能的推荐。
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公开(公告)号：CN117132430B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311395362.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和物联网的校园管理方法，用于降低校园踩踏事故发生的风险。本申请方法包括：按照预设时间间隔对校园内各个监控点的人流数据进行采样；针对各个监控点，将采样的人流数据进行时间对齐，得到各个监控点的数据序列；针对所有监控点所形成的数据序列进行时间对齐，得到对齐时间序列；将对齐时间序列输入至初始人流密度预测模型中进行训练，获取目标人流密度预测模型；获取各个监控点的实时人流数据并对其进行预处理；将预处理后的实时人流数据输入至目标人流密度预测模型中得到各个监控点的人流密度预测结果；将结果输入至GIS引擎中得到校园内的预测(56)对比文件师阳.基于卷积神经网络的密集人数算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2022,(第01期),I138-1882.
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公开(公告)号：CN117892735B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410288968.2
申请日：2024-03-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 梁正华 , 邹蕾 , 秦舒浩 , 吴越 , 肖书芹 , 董厚泽 , 谢真强 , 苑建坤 , 代杨 , 夏道勋 , 冯夫健 , 赵林畅 , 申林 , 石睿 , 张燕 , 武晓 , 余正涛 , 黄于欣 , 郭宗余 , 郭宗智 , 韦克苏 , 涂永高 , 赵宇航 , 武圣江 , 李德仑 , 王庄仆
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的自然语言处理方法及系统，用于提高自然语言分析模型分析文本数据的准确性。本申请方法包括：获取自然语言音频信息、自然语言文本信息、语义语意关联表、文本语义分析模型和语音语意分析模型；将自然语言文本信息进行语义分析，生成语义分析概率集合；将自然语言音频信息进行语意分析，生成语意分析概率集合；确定歧义文本信息；为歧义文本信息生成至少两个语义增强标签；将语义增强标签和歧义文本信息进行组合，生成增强文本样本；将增强文本样本重新进行语义分析，生成语义分析分布概率；根据语义分析分布概率来确定歧义文本信息的语义分析结果，根据语义分析概率集合分析其他自然语言文本信息的语义分析结果。
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公开(公告)号：CN117894083B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410288970.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 梁正华 , 余正涛 , 黄于欣 , 秦舒浩 , 肖书芹 , 申林 , 武晓 , 赵林畅 , 夏道勋 , 冯夫健 , 苑建坤 , 谢真强 , 代杨 , 董厚泽 , 吴越 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 韦克苏 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 王庄仆 , 郭宗余 , 郭宗智
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的图像识别方法和系统，用于提高深度学习真假判别模型对AI模拟图像的识别的准确性。本申请包括：获取对抗神经网络模型和真实图像集；将真实图像输入AI生成模型中，生成AI模拟图像；将AI模拟图像输入对称特征检测器，生成模拟对称标签集合；将模拟对称标签集合和AI模拟图像进行融合，生成模拟增强图像；将真实图像和模拟增强图像输入真假判别器中，生成第一真假判别值和第二真假判别值；根据第一真假判别值、第二真假判别值以及损失函数计算损失；当损失不符合预设条件，则通过损失更新标签融合生成器和真假判别器的权值；当损失符合预设条件，则更换下一个AI生成模型，重新训练，直到全部训练完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214813A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410606404.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04N1/44 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , H04N1/387
Abstract: 本申请公开了一种基于智慧管网的数据安全传输方法及系统，用于提高智慧管网数据传输的安全性。本申请数据安全传输方法包括：使用智能井盖采集管辖区域内地下管线的井下数据；对井下数据进行划分；对井下数据和对应的管线编号ID进行图形编码算法编码，生成数据图形码图像；将权属ID转换成权属单位身份图像；从加密库中选取一种拼接加密方式和拼接加密方式对应的拼接特征图像；复制一份数据图形码图像；将拼接特征图像和复制的数据图形码图像输入标签融合生成器中，生成加密辅助图像；根据拼接加密方式将数据图形码图像和加密辅助图像进行拼接融合，生成加密图形码；通过智能井盖的发送器显示加密图形码和权属单位身份图像。
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公开(公告)号：CN117573809A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410049093.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于事件图谱的舆情推演方法以及相关装置，用于实现舆情事件的因果逻辑关系可视化，以提高推演结果的可靠性。本申请方法包括：从知识库中抽取样本舆情事件；从样本舆情事件中提取因果元组；根据因果元组构建目标事件图谱；对目标舆情事件进行向量化处理；分别计算目标事件向量与事件图谱中各个事件节点的向量相似度；判断所有向量相似度中的最大值是否大于第一预设阈值；若是，确定与最大值对应的事件节点为目标事件节点；根据目标事件图谱获取目标事件节点的后续事件节点集；根据后续事件节点集中各个后续事件节点对应的边权重系数分别计算预测概率；确定与所有预测概率中的最大值对应的后续事件节点为目标舆情后续事件。
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公开(公告)号：CN117132430A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311395362.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和物联网的校园管理方法，用于降低校园踩踏事故发生的风险。本申请方法包括：按照预设时间间隔对校园内各个监控点的人流数据进行采样；针对各个监控点，将采样的人流数据进行时间对齐，得到各个监控点的数据序列；针对所有监控点所形成的数据序列进行时间对齐，得到对齐时间序列；将对齐时间序列输入至初始人流密度预测模型中进行训练，获取目标人流密度预测模型；获取各个监控点的实时人流数据并对其进行预处理；将预处理后的实时人流数据输入至目标人流密度预测模型中得到各个监控点的人流密度预测结果；将结果输入至GIS引擎中得到校园内的预测人流分布图，并将预测人流分布图发送至学生客户端和教师客户端进行显示。
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公开(公告)号：CN118214813B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410606404.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04N1/44 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , H04N1/387
Abstract: 本申请公开了一种基于智慧管网的数据安全传输方法及系统，用于提高智慧管网数据传输的安全性。本申请数据安全传输方法包括：使用智能井盖采集管辖区域内地下管线的井下数据；对井下数据进行划分；对井下数据和对应的管线编号ID进行图形编码算法编码，生成数据图形码图像；将权属ID转换成权属单位身份图像；从加密库中选取一种拼接加密方式和拼接加密方式对应的拼接特征图像；复制一份数据图形码图像；将拼接特征图像和复制的数据图形码图像输入标签融合生成器中，生成加密辅助图像；根据拼接加密方式将数据图形码图像和加密辅助图像进行拼接融合，生成加密图形码；通过智能井盖的发送器显示加密图形码和权属单位身份图像。
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公开(公告)号：CN118194142A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410615047.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/26 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种智慧管网的震后修复工程分析方法及系统，用于提高震后智慧管网修复速度。本申请震后修复工程分析方法包括：接收灾情检测设备发送的震灾警报；采集管辖区域内的地下管线的井下传感器数据；根据井下传感器数据进行管线运行状态分析；向预定范围内的次智能井盖发送采集指令，以使得次智能井盖采集并回传井下传感器数据并扩散采集指令；接收次智能井盖在各自管辖区域内采集的井下传感器数据；根据地下管线的管线编号ID对全部的井下传感器数据进行归类统计，生成统计结果；根据主智能井盖位置、次智能井盖位置和统计结果在电子地图进行数据标记；根据电子地图上每一条地下管线的运行状态为至少一个集群区域生成受灾情况。
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