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公开(公告)号：CN117057786B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311313628.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06Q10/20 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据中心智能化运维管理方法、系统及存储介质，用于及时发现异常设备。本申请实施例方法包括：与各种类型的目标设备建立通信连接；确定对于目标设备的数据获取方式；根据所述数据获取方式从目标设备获取数据信息；对数据信息进行解析，得到来自每个目标设备的数据信息的数据类型；根据每个目标设备的数据信息的数据类型确定每个目标设备的状态，得到状态分析表；根据所述状态分析表生成异常设备信息；向异常处理中心发送所述异常设备信息。
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公开(公告)号：CN116401370A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211559354.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供一种图谱扩展方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，具体实现方案为：获取包括第一实体的知识图谱，第一实体通过非结构化数据的元数据得到；响应于接收到对知识图谱的实体扩展请求，获取非结构化数据的数据主体；基于数据主体和可视化操作界面，得到与第一实体相关的扩展实体和与扩展实体相关的实体关系；基于扩展实体、实体关系和知识图谱，得到扩展图谱。通过本实施方式，提高了多源异构数据的在知识图谱的融合能力。
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公开(公告)号：CN118312952A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410194091.0
申请日：2024-02-21
Applicant: 贵州电子信息职业技术学院 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种软件缺陷识别方法、系统及计算机可读存储介质，用于快速识别软件的缺陷类型，从而提高效率。本申请实施例方法包括：获取软件缺陷数据集；根据软件缺陷集提取第一静态代码特征和第一动态代码特征；根据第一静态代码特征和第一动态代码特征生成第一目标特征；初始化缺陷识别模型，缺陷识别模型用于识别软件的缺陷类型；利用第一目标特征对缺陷识别模型进行训练，当训练结束后，得到训练完成后的缺陷识别模型；获取目标软件的第二静态代码特征和第二动态代码特征；根据第二静态代码特征和第二动态代码特征生成第二目标特征；将第二目标特征输入缺陷识别模型，得到目标缺陷类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057786A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311313628.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06Q10/20 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据中心智能化运维管理方法、系统及存储介质，用于及时发现异常设备。本申请实施例方法包括：与各种类型的目标设备建立通信连接；确定对于目标设备的数据获取方式；根据所述数据获取方式从目标设备获取数据信息；对数据信息进行解析，得到来自每个目标设备的数据信息的数据类型；根据每个目标设备的数据信息的数据类型确定每个目标设备的状态，得到状态分析表；根据所述状态分析表生成异常设备信息；向异常处理中心发送所述异常设备信息。
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公开(公告)号：CN119649469A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510157209.7
申请日：2025-02-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 张坤勇 , 谢真强 , 苑建坤 , 王仕品 , 刘振涛 , 刘泥君 , 龙曦 , 胡婷 , 刘文文 , 黄江 , 刘昶 , 张贤 , 杨媛媛 , 王飞 , 王闻蓉 , 丁志 , 杨静 , 叶坤辉 , 卢育腊 , 娄兴勤
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置，用于根据视频数据分析人体步态，进而确认人物的身体状态。本申请方法包括：获取来自摄像头的反馈视频；根据人脸识别技术确定反馈视频中的人物身份，并根据人物身份建立健康关联档案；深度学习框架对反馈视频进行分割，确定人体区域；通过人体姿态估计工具提取人体区域的关键点，生成骨架数据；获取有效视频片段作为行为分析样本；通过视觉技术提取行为分析样本中骨架数据的步态特征；通过光流算法获取步态特征的动态数据；根据动态数据建立行为画像；通过深度学习模型根据时间序列分析行为画像，得到分析结果对分析结果进行风险评分；根据风险评分执行对应的反馈策略。
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公开(公告)号：CN118197289A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410194090.6
申请日：2024-02-21
Applicant: 贵州电子信息职业技术学院 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种人工智能语音识别方法、系统及计算机可读存储介质，用于提高语音识别的准确性。本申请实施例方法包括：获取语音训练样本集；初始化语音识别模型，并利用语音训练样本集对语音识别模型进行训练，得到训练完成的语音识别模型；获取目标语音，并提取出目标语音对应的语音特征；将目标语音对应的语音特征输入语音识别模型，从而得到目标文本序列；生成目标文本序列对应的目标向量；将目标向量中两个或两个以上相邻的词向量进行组合，得到多个组合词向量，其中，在将词向量进行组合时不改变词向量的前后顺序；根据组合词向量和主题词库对目标文本序列进行修正，得到文本识别结果。
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公开(公告)号：CN117035125B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311299605.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种分布式人工智能模型的决策系统、方法及装置，用于提高分析准确度。本申请决策方法包括：使用数据接收单元接收图像信息；使用决策单元确定目标特征名称和一级决策的决策节点；使用预处理单元获取人工智能模型演算服务器信息和增强特征；使用预处理单元生成待演算数据；使用预处理单元将待演算数据分配到人工智能模型演算服务器中；使用人工智能模型演算服务器对待演算数据进行迭代演算，生成第一演算结果；使用决策单元并根据第一单特征概率值确定用于二级决策的决策节点；当二级决策的操作指令为进行演算时，重新继续演算；当二级决策的操作指令为输出结果时，使用后处理单元将演算结果进行缓存，演算结束发送(56)对比文件Shashikant Ilager等.ArtificialIntelligence (AI)-Centric Management ofResources in Modern Distributed ComputingSystems.2020 IEEE Cloud Summit.2020,1-10.
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公开(公告)号：CN117035125A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311299605.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种分布式人工智能模型的决策平台、方法及装置，用于提高分析准确度。本申请决策方法包括：使用数据接收单元接收图像信息；使用决策单元确定目标特征名称和一级决策的决策节点；使用预处理单元获取人工智能模型演算服务器信息和增强特征；使用预处理单元生成待演算数据；使用预处理单元将待演算数据分配到人工智能模型演算服务器中；使用人工智能模型演算服务器对待演算数据进行迭代演算，生成第一演算结果；使用决策单元并根据第一单特征概率值确定用于二级决策的决策节点；当二级决策的操作指令为进行演算时，重新继续演算；当二级决策的操作指令为输出结果时，使用后处理单元将演算结果进行缓存，演算结束发送客户端。
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