一种基于大数据的人才信息分析管理方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117114514B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311377485.1

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的人才信息分析管理方法、系统及装置,用于减少人力成本,为企业精确提供人才推荐。本申请方法包括:获取待分析人才的人才简历信息;基于待分析人才的身份信息对人才简历信息进行身份确认;在身份确认通过后将人才简历信息输入信息提取模型进行关键词提取,确定人才数据信息;将人才数据信息定向存储至人才信息管理数据库;当确定目标企业存在人才需求时,确定目标企业的人才需求意向信息,从人才信息管理数据库中获取若干个人才数据信息;利用数据匹配算法计算人才数据信息与人才需求意向信息的匹配度;按照由高到低对匹配度进行排序,确定匹配级别,根据匹配级别确定目标人才。(56)对比文件Kandukuri Vinutha“.Aligning Talentand Business: A Key for Sustainable HRMin SMEs”《.Journal of Entrepreneurship andInnovation in Emerging Economies》.2023,第9卷(第1期),第80-91页.于乐刚.“IT类求职简历评分模型设计与系统实现”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》.2023,第I138-804页.王瑞.基于模糊规则与相似度计算的电子商务人才需求组合数据提取研究.粘接.2020,(第05期),第164-167页.

    一种文本关联性分析方法

    公开(公告)号:CN116069938B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202310354256.1

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明提供一种文本关联性分析方法,包括:在判断接收到关联性分析数据后,初始化关联性分析插件,根据关联性分析数据对所述关联性分析插件进行配置,得到关联性分析插件的第一关联词语、第二关联词语以及关联分析函数;提取第一目标分析语句中的第一待分析词语,第一待分析词语包括第一数量词;提取第二目标分析语句中的第二待分析词语,第二待分析词语包括第二数量词;关联性分析插件根据所述关联分析函数、第一数量词生成至少一个标准关联区间,若所述第二数量词位于所述标准关联区间内,则输出正常关联提醒信息;若第二数量词不位于所述标准关联区间内,则根据所述关联分析函数的属性确定异常类型,输出异常关联提醒信息及异常类型。

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