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公开(公告)号：CN118778579B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411230942.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的加工流程控制方法及系统，用于提高机械零件的加工质量。将加工程序输入标准工位和待调工位，启动标准工位和待调工位；获取标准工位和待调工位在目标加工步骤后的第一和第二图像；确定第一和第二图像中目标加工步骤对应的加工区域；对第一和第二区域图像进行滤波降噪处理；根据第一区域图像和第一降噪图像生成第一灰度对比值；根据第二区域图像和第二降噪图像生成第二灰度对比值；当第一和第二灰度对比值的差大于预设差值时，生成灰度调整参数；根据灰度调整参数对第二降噪图像上像素点进行调整处理；将第一和第二降噪图像输入人工智能识别模型；当相似度概率低于预设概率时，对待调工位的目标加工步骤进行调整。
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公开(公告)号：CN118778579A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411230942.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的加工流程控制方法及系统，用于提高机械零件的加工质量。将加工程序输入标准工位和待调工位，启动标准工位和待调工位；获取标准工位和待调工位在目标加工步骤后的第一和第二图像；确定第一和第二图像中目标加工步骤对应的加工区域；对第一和第二区域图像进行滤波降噪处理；根据第一区域图像和第一降噪图像生成第一灰度对比值；根据第二区域图像和第二降噪图像生成第二灰度对比值；当第一和第二灰度对比值的差大于预设差值时，生成灰度调整参数；根据灰度调整参数对第二降噪图像上像素点进行调整处理；将第一和第二降噪图像输入人工智能识别模型；当相似度概率低于预设概率时，对待调工位的目标加工步骤进行调整。
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公开(公告)号：CN117934122A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330493.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Inventor： 余楷 , 申林 , 严梦琪 , 武晓 , 梁正华 , 夏道勋 , 冯夫健 , 谢真强 , 陶政坪 , 余正涛 , 秦舒浩 , 赵林畅 , 代杨 , 黄于欣 , 肖书芹 , 董厚泽 , 苑建坤 , 孙丽娟 , 吴越 , 阳显斌 , 韦克苏 , 石睿 , 张燕 , 涂永高 , 郭红建 , 郭宗余 , 李德仑 , 赵宇航 , 武圣江 , 郭宗智 , 王庄仆 , 林辉 , 龙兰艳 , 陶政鹏 , 禹冰雪 , 李珂
IPC: G06Q30/0601 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的智能推荐方法和系统，用于提高付费功能推荐的准确性。本申请包括：获取用户使用数据；获取功能演示数据；根据用户使用数据确定一段目标用户操作数据；根据目标用户操作数据提取中间采集图像集合和操作标签；根据功能演示数据获取中间演示图像集合；将操作标签与中间采集图像集合输入深度学习模型的生成器中进行特征融合，生成中间增强图像集合；根据判别器中的损失函数对中间增强图像集合和中间演示图像集合中的图像进行相似度的计算，生成相似概率值集合；根据相似概率值集合计算目标用户操作数据和功能演示数据的推荐匹配度；当推荐匹配度大于预设推荐阈值，则为目标用户进行目标功能的推荐。
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公开(公告)号：CN116401370A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211559354.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供一种图谱扩展方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，具体实现方案为：获取包括第一实体的知识图谱，第一实体通过非结构化数据的元数据得到；响应于接收到对知识图谱的实体扩展请求，获取非结构化数据的数据主体；基于数据主体和可视化操作界面，得到与第一实体相关的扩展实体和与扩展实体相关的实体关系；基于扩展实体、实体关系和知识图谱，得到扩展图谱。通过本实施方式，提高了多源异构数据的在知识图谱的融合能力。
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公开(公告)号：CN116028654B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310322871.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供知识节点的多模态融合更新方法，确定知识数据所包括的知识模态种类；根据每个知识节点的知识模态种类、相应知识模态种类的知识信息量计算，得到模态评价子系数，根据所有知识节点的模态评价子系数得到模态评价平均系数；根据模态评价子系数对第一知识节点进行升序排序得到知识节点序列；在知识节点序列中挑选前部的多个第一知识节点作为第二知识节点，根据第二知识节点在当前时刻的知识模态种类，生成相对应第二知识节点的推荐添加模态种类；根据所配置的新的知识模态种类和/或新的知识信息，对第二知识节点内的知识数据进行融合更新处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377410B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411960482.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种数据分类方法、系统及相关装置，用于对数据进行快速且准确的分类。本申请方法包括：获取数据来源信息，对数据来源信息进行数据提取，得到目标数据；获取全量主题词库和部门主题词库；基于全量主题词库判断目标数据是否存在主题；若是，则从全量主题词库中提取主题；若否，则通过预设学习模型对目标数据进行分类，得到数据分类结果；当目标数据存在主题时，判断主题是否唯一；若是，则将主题作为数据分类结果；若否，则基于部门主题词库确定目标数据的部门主题；当主题不唯一时，判断主题与部门主题是否重叠；若是，则将主题或部门主题作为数据分类结果；若否，则通过预设学习模型对主题与部门主题进行分类，得到数据分类结果。
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公开(公告)号：CN119338029B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411884166.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器，该方法包括：多个边缘服务器分别接收不同参与方客户端发送的梯度密文；多个边缘服务器基于安全多方计算协议聚合接收到的梯度密文，得到聚合模型密文；安全多方计算协议是指在一个互不信任的多用户网络中，多个分别持有不同梯度密文的边缘服务器共同计算出基于这些梯度密文的聚合模型密文，每个边缘服务器只得到聚合模型密文中的部分数据，而且不泄露自己持有的梯度密文给其它边缘服务器；边缘服务器将聚合模型密文下发至参与方客户端。利用本发明方案，可以提高模型聚合的安全性。
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公开(公告)号：CN119377410A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411960482.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种数据分类方法、系统及相关装置，用于对数据进行快速且准确的分类。本申请方法包括：获取数据来源信息，对数据来源信息进行数据提取，得到目标数据；获取全量主题词库和部门主题词库；基于全量主题词库判断目标数据是否存在主题；若是，则从全量主题词库中提取主题；若否，则通过预设学习模型对目标数据进行分类，得到数据分类结果；当目标数据存在主题时，判断主题是否唯一；若是，则将主题作为数据分类结果；若否，则基于部门主题词库确定目标数据的部门主题；当主题不唯一时，判断主题与部门主题是否重叠；若是，则将主题或部门主题作为数据分类结果；若否，则通过预设学习模型对主题与部门主题进行分类，得到数据分类结果。
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公开(公告)号：CN119338029A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884166.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种去中心化分层联邦学习方法及系统、边缘服务器，该方法包括：多个边缘服务器分别接收不同参与方客户端发送的梯度密文；多个边缘服务器基于安全多方计算协议聚合接收到的梯度密文，得到聚合模型密文；安全多方计算协议是指在一个互不信任的多用户网络中，多个分别持有不同梯度密文的边缘服务器共同计算出基于这些梯度密文的聚合模型密文，每个边缘服务器只得到聚合模型密文中的部分数据，而且不泄露自己持有的梯度密文给其它边缘服务器；边缘服务器将聚合模型密文下发至参与方客户端。利用本发明方案，可以提高模型聚合的安全性。
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公开(公告)号：CN118211038B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410632459.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种多维数据处理分析方法、装置、系统及存储介质。本申请方法包括：通过预先配置的数据接口获取多源异构的业务数据；对非结构化业务数据中进行特征提取，形成文本数据集；遍历文本数据集，构建出TF‑IDF向量矩阵；构建球树索引空间；对所有的数据点执行基于密度的聚类，得到多个聚类簇；以一个聚类簇为一个项构建候选1‑项集；筛选出不小于第一支持度阈值的项，得到频繁1‑项集，频繁1‑项集中的每一项由一个聚类簇构成；基于上述方式，构建频繁n‑项集，直至无法构建出n+1的频繁项集；基于所生成的所有频繁项集，确定出符合预设置信度的项，并输出关联规则。
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