一种针对服务工作人员负载的评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115860512A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211384180.9

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种针对服务工作人员负载的评估方法、装置及存储介质,能够提高对服务人员工作负载的客观性和可解释性。本申请的评估方法包括:获取服务信息;根据所述服务人员信息和所述服务事项信息建立服务事项知识图谱,所述服务事项信息知识图谱包含所述服务人员信息与所述服务事项信息的人事关联关系;根据所述服务事项信息对应的事项属性分别确定各个所述服务事项信息的办理复杂度;根据所述人事关联关系在所述服务事项信息知识图谱中确定并计算任一所述服务人员信息对应的服务事项信息的办理复杂度的总和;根据任一所述服务人员信息对应的服务事项信息的办理复杂度的总和确定任一所述服务人员信息的工作负载。

    政务服务工作评估方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117216292A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311194758.9

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种政务服务工作评估方法及系统,该方法包括:构建政务服务事项知识图谱,所述政务服务事项知识图谱用于指示部门‑人员‑事项‑材料的关系;计算所述政务服务事项知识图谱中各事项的复杂度,将所述复杂度添加到所述政务服务事项知识图谱中;根据所述政务服务事项知识图谱对政务服务工作进行评估。利用本发明方案,可以简单、方便、准确、高效地实现对政务服务工作的评估,促进政务事项的高效办理,使政务服务更加便民。

    一种文本关联性分析方法

    公开(公告)号:CN116069938A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310354256.1

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明提供一种文本关联性分析方法,包括:在判断接收到关联性分析数据后,初始化关联性分析插件,根据关联性分析数据对所述关联性分析插件进行配置,得到关联性分析插件的第一关联词语、第二关联词语以及关联分析函数;提取第一目标分析语句中的第一待分析词语,第一待分析词语包括第一数量词;提取第二目标分析语句中的第二待分析词语,第二待分析词语包括第二数量词;关联性分析插件根据所述关联分析函数、第一数量词生成至少一个标准关联区间,若所述第二数量词位于所述标准关联区间内,则输出正常关联提醒信息;若第二数量词不位于所述标准关联区间内,则根据所述关联分析函数的属性确定异常类型,输出异常关联提醒信息及异常类型。

    问句理解方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115934891A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211546264.8

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种问句理解方法及装置,该方法包括:基于问句标注数据集及提示器模板生成训练数据集,所述训练数据集中包括多个训练样本;利用所述训练数据集训练得到预训练语言模型;利用所述预训练语言模型对待理解问句进行理解。利用本发明方案,可以同时提高意图识别和要素抽取的准确率,进而提升问句理解效果。

    一种政务事项的实体链接方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115794992A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211384168.8

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种政务事项的实体链接方法、装置、系统及存储介质,用于提升政务事项的实体链接精度。本申请方法包括:将待训练政务事项信息集输入至卷积神经网络模型中进行配对训练,得到目标政务事项配对模型;获取待链接政务事项信息;从知识库中生成待链接政务事项信息的候选政务事项实体集;将所有候选政务事项实体输入至sentence‑transformer预训练模型中进行向量转化,得到第一向量集;将待链接政务事项信息输入至sentence‑transformer预训练模型中进行向量转化,得到第二向量;将第二向量和第一向量集中的任一第一向量输入至目标政务事项配对模型中进行配对;根据目标政务事项配对模型的输出结果确定目标政务事项实体;将待链接政务事项信息与目标政务事项实体进行链接。

    联合建模的安全认证方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116996235B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311248994.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种联合建模的安全认证方法、装置及系统,该方法包括:生成并发布公开参数PK及文件散列函数H;根据公开参数PK及文件散列函数H,为参与联合建模的各节点生成私钥SK,并将私钥SK及全局模型通过安全信道发送给对应的节点;接收各节点的梯度签名,所述梯度签名是所述节点根据自己的私钥SK、所述公开参数PK及文件散列函数H对所述全局模型训练得到的梯度数据进行签名得到的;确定各节点的梯度签名是否有效;如果所有梯度签名均有效,则对梯度签名进行聚合,得到聚合签名,并将聚合签名发送给各节点。利用本发明方案,可以保证联合建模信息的安全性。

Patent Agency Ranking