-
公开(公告)号：CN119047601A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411545606.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于贡献度的联邦学习激励方法、装置及系统，该方法包括：接收参与方发送的梯度密文；在接收到预设数量或者时间内参与方发送的梯度密文后，对梯度密文进行解密验证，得到梯度数据；计算各参与方的奖励，对奖励签名后发送给奖励中心，以使奖励中心将奖励发送到对应的参与方账户；确定合格参与方，生成下一轮参与联邦学习的参与方列表；根据合格参与方的梯度数据生成聚合梯度，加密聚合梯度得到聚合梯度密文；将聚合梯度密文发送给参与方列表中的参与方，以使参与方进行下一轮迭代训练。利用本发明方案，可以使各参与方得到相应的激励，提升参与方的积极性，提升联邦学习效率。
-
公开(公告)号：CN118214558B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410632457.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/565
Abstract: 本申请公开了一种数据流通处理方法、系统、装置及存储介质，确保了整个传输过程的高效性和安全性，从而有效减少或避免大规模数据泄露的事件发生，极大的提高数据传输的安全性。本申请方法包括：所述源系统、所述中转平台和所述目的地系统分别生成源系统密钥对、中转平台密钥对和目的地系统密钥对，所述源系统密钥对包括源系统公钥和源系统私钥，所述中转平台密钥对包括中转平台公钥和中转平台私钥，所述目的地系统密钥对包括目的地系统公钥和目的地系统私钥；所述中转平台和所述源系统进行密钥协商以生成对称密钥；所述源系统使用所述对称密钥对目标数据进行加密得到加密数据，并使用源系统私钥在所述加密数据上进行加密并生成数字签名。
-
公开(公告)号：CN116028654A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310322871.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供知识节点的多模态融合更新方法，确定知识数据所包括的知识模态种类；根据每个知识节点的知识模态种类、相应知识模态种类的知识信息量计算，得到模态评价子系数，根据所有知识节点的模态评价子系数得到模态评价平均系数；根据模态评价子系数对第一知识节点进行升序排序得到知识节点序列；在知识节点序列中挑选前部的多个第一知识节点作为第二知识节点，根据第二知识节点在当前时刻的知识模态种类，生成相对应第二知识节点的推荐添加模态种类；根据所配置的新的知识模态种类和/或新的知识信息，对第二知识节点内的知识数据进行融合更新处理。
-
公开(公告)号：CN114969018B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210913441.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供一种数据监控方法及系统，其中方法包括：确定待监控的当前数据治理平台的融合数据；将所述待监控的当前数据治理平台的融合数据输入至数据监控模型中，得到所述数据监控模型输出的数据监控结果；其中，所述数据监控模型是基于对当前数据治理平台的样本融合数据进行分类分级后生成知识图谱和质量知识库后得到的。本发明有效解决了目前数据治理平台存在的数据分类分级及质量管控工作中数据难以治理的问题。
-
公开(公告)号：CN117315379B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311612473.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的医学影像分类模型公平性评估方法及装置，该方法包括：采集患者X光影像，所述患者X光影像中包括一个或多个标签；构造单标签二分类数据集，并将所述单标签二分类数据集分为训练数据集和测试数据集；所述单标签二分类数据集中的数据样本包括患者身份信息；利用所述训练数据集训练得到基于深度学习的患病预测模型；利用所述测试数据集对所述患病预测模型进行测试，得到测试结果；根据所述测试结果确定模型的公平性。利用本发明方案，可以有效地评估模型的公平性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115277858A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211166164.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/561 , H04L67/563 , H04L47/50 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，公开了一种大数据的数据处理方法和系统，所述方法包括设置名称节点，数据节点和用户端，其中，所述名称节点被配置为中心管理服务器，将描述性元数据以列表形式存储在名称节点的内存中，响应于用户端对文件的访问请求，提供内部元数据服务；在所述名称节点处，设置有静态缓存队列，所述静态缓存队列，存储对应热点文件的分块访问数据，以及在数据节点设置重定向消息，将数据的访问和地址变更能够及时反馈到用户端，实现了用户对数据节点信息的访问的快捷性。
-
公开(公告)号：CN118172531A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311658027.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大模型提示工程的多模态事件智能感知方法，利用大模型获取相关线索，通过线索进行推理，生成模型及任务规划脚本；参照任务脚本，调用领域专用智能模型对事件要素进行精细化提取；结合领域专家知识更新提示，利用思维链推理等机制补全事件、时间、空间等相关规则，实现高质量事件要素抽取与内容归纳；因此，本发明能够突破跨模态要素提取困难与大模型垂直领域常识缺乏问题，具有面向多模态开源数据的事件要素抽取与内容归纳能力、领域知识与大模型双重驱动的推理解释分析能力。
-
公开(公告)号：CN117132430B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311395362.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 贵州电子信息职业技术学院
IPC: G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据和物联网的校园管理方法，用于降低校园踩踏事故发生的风险。本申请方法包括：按照预设时间间隔对校园内各个监控点的人流数据进行采样；针对各个监控点，将采样的人流数据进行时间对齐，得到各个监控点的数据序列；针对所有监控点所形成的数据序列进行时间对齐，得到对齐时间序列；将对齐时间序列输入至初始人流密度预测模型中进行训练，获取目标人流密度预测模型；获取各个监控点的实时人流数据并对其进行预处理；将预处理后的实时人流数据输入至目标人流密度预测模型中得到各个监控点的人流密度预测结果；将结果输入至GIS引擎中得到校园内的预测(56)对比文件师阳.基于卷积神经网络的密集人数算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2022,(第01期),I138-1882.
-
公开(公告)号：CN116467427A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310323580.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F40/247 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及装置，所述方法包括：得到原始医学知识数据集对应的各类簇；对所述各类簇进行离群检测处理，如果类簇中数据点的总数小于设定阈值或类簇中不包含标签为医学教材的医学数据，则将类簇中的所有医学数据放入离群点候选集中；根据离群点候选集中数据点的标签对所述离群点候选集进行剪枝处理；对剪枝后的离群点候选集中的数据点进行离群处理。本发明实施例提供的数据处理方法及装置，通过专门适用于该应用场景的改进聚类和离群算法，对原始医学知识数据中的离群数据进行筛选处理，还通过专门适用于该应用场景数据特点的剪枝算法，既保证离群处理的计算效率，也最大限度地保留了可用的医学知识数据。
-
公开(公告)号：CN116028654B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310322871.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供知识节点的多模态融合更新方法，确定知识数据所包括的知识模态种类；根据每个知识节点的知识模态种类、相应知识模态种类的知识信息量计算，得到模态评价子系数，根据所有知识节点的模态评价子系数得到模态评价平均系数；根据模态评价子系数对第一知识节点进行升序排序得到知识节点序列；在知识节点序列中挑选前部的多个第一知识节点作为第二知识节点，根据第二知识节点在当前时刻的知识模态种类，生成相对应第二知识节点的推荐添加模态种类；根据所配置的新的知识模态种类和/或新的知识信息，对第二知识节点内的知识数据进行融合更新处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.032 seconds)
