-
公开(公告)号：CN119226883A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411288050.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06N3/0442 , F04D27/00
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断和计算机人工智能技术领域，具体涉及水泵口环磨损诊断及磨损程度预测方法、装置及存储介质。方法包括：获取水泵的运行数据；基于运行数据计算的运行特征判断水泵是否发生口环磨损故障；当发生口环磨损故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维，得到磨损趋势特征；基于预构建的口环磨损程度预测模型对磨损趋势特征进行处理，得到口环磨损程度。本实施例先根据口环运行时的数据提取的运行特征进行口环故障诊断，在确定存在故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维处理，得到磨损趋势特征，由此采用预构建的口环磨损程度预测模型进行口环磨损预测，实现了口环磨损程度的准确预测，也为口环更换的时间周期提供了数据基础。
-
公开(公告)号：CN118167665A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410418272.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种水泵运行状态的确定方法和装置。该方法包括：首先，获取水泵在不同运行工况下的第一振动数据；其次，根据实测正常数据和异常数据生成第一样本集；然后，根据异常数据生成第二样本集；接下来，分别从第一训练集和第二训练集中提取至少两种预设类型的信号特征；然后，根据至少两种预设类型的信号特征建立SVDD模型和SVM模型；接下来，利用SVDD模型对水泵进行监测，并输出水泵的运行状态。当监测结果正常时，保持对水泵进行监测；当监测结果异常时，利用SVM模型确定水泵的故障类型。本发明实施例的水泵运行状态的确定方法和装置，能够建立更加全面的SVDD模型和SVM模型，并实现了水泵早期故障的准确监测和具体故障的精准识别。
-
公开(公告)号：CN117540878A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311789996.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06V10/764 , G06T3/4007 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的海冰冰情风险等级的预测方法及系统，该方法包括：获取历史海冰冰情数据，并利用所述历史海冰冰情数据建立海冰冰情风险预测人工智能模型；实时监测并获取目标海域范围内的冰情信息；对所述冰情信息进行预处理，获得冰情信息指纹图谱；利用所述海冰冰情风险预测人工智能模型识别所述冰情信息指纹图谱对应的致灾因子，并根据所述致灾因子预测得到所述目标海域范围内的冰情风险等级。通过该方法及系统可实现该方法可量化风险预警指标，能够提升预测精准度，同时有效降低计算成本，提高核电厂运行的经济性。
-
公开(公告)号：CN118595017A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410768825.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水下清理机器人、水下清理系统及水下清理方法，能够替代人工对水池底部的杂物进行清理，提高清理效率，从而降低清理费用及安全风险。该水下清理机器人包括履带式移动平台(1)和清理组件。履带式移动平台(1)用于移动。清理组件包括铲斗(2)、过滤网(3)、螺旋齿滚刀、第一驱动件(4)和抽吸泵(5)。铲斗(2)设置在履带式移动平台(1)的前端。过滤网(3)盖设在铲斗(2)的开口上，用于对进入铲斗(2)内的杂物进行过滤；过滤网(3)的过滤孔的尺寸可调节。抽吸泵(5)设置在履带式移动平台(1)上，其吸污口设置在铲斗(2)内的螺旋齿滚刀的后方，用于吸入杂物后输送至待收集位置。
-
公开(公告)号：CN118033416A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410226960.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流信号的电机故障诊断方法和装置。该方法包括：首先，获取电机的三相电流信号；其次，对三相电流信号进行预处理，以获得对应的时域样本集和时频域样本集；然后，利用时域样本集训练得到三相电流信号的时域分类模型，再利用时频域样本集训练得到三相电流信号的时频域分类模型；接下来，基于AdaBoost技术，将时域分类模型和时频域分类模型融合成电机故障诊断模型；最后，获取待检测电机电流信号，并将待检测电机电流信号输入至电机故障诊断模型，以确定电机故障类型。本发明实施例的基于电流信号的电机故障诊断方法和装置，可更精准地描述电流的时变特性，有效提升训练速度，并融合得到强分类模型，有效提高电机故障的诊断准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258251A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310011404.X
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/951 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06V20/40 , G06F30/20 , G16Y40/10 , G16Y10/35 , G08B31/00
Abstract: 本发明属于核电站外部灾害预警技术领域，具体涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，用于核电厂冷源系统致灾物预测预警，包括依次连接的数据采集模块(1)、数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)、智能决策模块(4)和显示模块(5)，还包括与数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)和智能决策模块(4)连接的时空挖掘模块(6)。本发明通过物联网技术同步收集、融合环境、水文气象、生物视频与声纳监测等相关数据，涵盖了致灾爆发的所有前期条件，为预测预警模型提供重要数据支撑；通过建立时空挖掘模块，对长期积累数据进行深度挖掘，可以对系统进行实时优化和更新。
-
公开(公告)号：CN119803756A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864874.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明涉及拦污网受力分析技术领域，公开了一种拦污网受力分析试验方法及拦污网受力计算方法，其中受力分析试验方法包括：设置多种拦污网所在受力流水环境的试验动力条件；选取多种不同材质、网线直径、网目大小的拦污网网片作为不同类型的试验网片；在不同类型的试验网片设置于固定框内，并在预设位置设置多个拉压力传感器测量其在不同试验动力条件下的受力值；基于试验网片的类型及不同的试验动力条件，利用预设受力计算公式得到对应的理论计算值；将测量的受力值与计算得到的理论计算值进行比较得到试验分析结果。本发明针对不同类型拦污网在水流、波浪、波流作用下受力分析，为拦污网的设计和试验模拟提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN118443307A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410224972.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命退化起点的辨识方法和装置。该方法包括：首先，获取轴承的振动加速度信号，并提取振动加速度信号的特征参数；其次，根据特征参数，并基于轴承全寿命周期理论退化曲线确定典型关联特征参数；然后，利用斯皮尔曼系数相关法从特征参数中筛选出与典型关联特征参数具有相关性的优选特征参数集；接下来，基于多特征融合算法计算优选特征参数集对应的第一健康指标；最后，根据第一健康指标确定轴承的第一寿命退化起点。本发明实施例的轴承寿命退化起点的辨识方法和装置，充分考虑到轴承运行的全寿命周期，通用于多种场景和运行工况，能够快速、便捷、高效、准确地辨识轴承寿命的退化起点，从而有助于及时发现和修复故障。
-
公开(公告)号：CN117973177A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311685413.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于多模态融合的凝汽器污垢热阻预测方法和装置，该方法包括：获取核电冷端系统的历史运行数据以及凝汽器清洗周期数据；将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果，确定目标预测模型；利用目标预测模型对凝汽器的污垢热阻进行预测，本发明通过将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据的数据量进行比较，以根据不同历史运行数据的数据量选择不同的目标预测模型，以根据实际情况采用不同的预测策略实现凝汽器的污垢热阻预测，无需积累历史数据，考虑到历史运行数据的数据量选择不同的预测模型，利用预测模型进行预测，提高了凝汽器的污垢热阻预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114548154A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210072680.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置，该方法包括：S1：采集不同工况下重要厂用水泵的振动信号，得到包含不同故障状态的振动信号的样本点；S2：对样本点进行小波阈值去噪预处理；S3：建立故障博弈模型为故障诊断代理提供观察、行动和获得奖励的交互式环境；S4：通过堆叠自编码神经网络对多个隐藏层降维和特征提取，利用BP神经网络对初始参数进行优化，得到一个具有特征提取和模式识别功能的深度神经网络模型；S5：输出诊断结果。本发明可以根据不同状态的振动信号，通过设计故障诊断博弈环境，将强化学习与深度学习相结合能够有效建立深度神经网络模型，实现智能诊断化，并且有较好的诊断效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.035 seconds)
