-
公开(公告)号：CN118443307A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410224972.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命退化起点的辨识方法和装置。该方法包括：首先，获取轴承的振动加速度信号，并提取振动加速度信号的特征参数；其次，根据特征参数，并基于轴承全寿命周期理论退化曲线确定典型关联特征参数；然后，利用斯皮尔曼系数相关法从特征参数中筛选出与典型关联特征参数具有相关性的优选特征参数集；接下来，基于多特征融合算法计算优选特征参数集对应的第一健康指标；最后，根据第一健康指标确定轴承的第一寿命退化起点。本发明实施例的轴承寿命退化起点的辨识方法和装置，充分考虑到轴承运行的全寿命周期，通用于多种场景和运行工况，能够快速、便捷、高效、准确地辨识轴承寿命的退化起点，从而有助于及时发现和修复故障。
-
公开(公告)号：CN117973177A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311685413.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于多模态融合的凝汽器污垢热阻预测方法和装置，该方法包括：获取核电冷端系统的历史运行数据以及凝汽器清洗周期数据；将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果，确定目标预测模型；利用目标预测模型对凝汽器的污垢热阻进行预测，本发明通过将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据的数据量进行比较，以根据不同历史运行数据的数据量选择不同的目标预测模型，以根据实际情况采用不同的预测策略实现凝汽器的污垢热阻预测，无需积累历史数据，考虑到历史运行数据的数据量选择不同的预测模型，利用预测模型进行预测，提高了凝汽器的污垢热阻预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN116108977A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211724287.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/25 , G08B21/10 , G08B21/12
Abstract: 本发明涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警模型的构建方法，包括：建立基于风场下的潮流场及致灾物预测模型，并选定代表性生物；融合集群爆发模型，进行堵塞物轨迹模拟，预测堵塞物的运动轨迹和数量；根据取水口一定范围内的即时堵塞物位置，通过致灾物运动轨迹模型，并融合集群爆发模型，判断堵塞物到取水口的警戒区及其数量。本发明将环境数据与生物生长爆发相结合为估算生物爆发的数量提供重要依据，提高模型预测准确性和灵敏度，通过水文动力模型的正反演技术，可预测堵塞物到取水口6‑72小时警戒区以及其数量，扩大了致灾物预测的时间及空间跨度，通过水文动力模型与生物爆发模型的融合，为致灾生物数量的估算提供支撑。
-
公开(公告)号：CN115638144A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211293175.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明属于核电站水下作业设备技术领域，具体涉及一种用于水下清理设备的水下液压控制装置，水下液压控制装置(17)设置在水下清理设备(1)的主体(2)中，用于为设置在主体(2)前端的水下清理装置(7)和设置在主体(2)底部的底盘(42)提供动力，使得主体(2)能够依靠底盘(42)移动并通过水下清理装置(7)对核电站的抽水口附件的环境水域中的杂物进行清理。本发明将液压电磁阀组件(21)、液压控制单元(20)和供电单元(36)等具有电子电器元件的结构封装在密封箱体(30)内，提供了一种可以在水下工作的动力源，液压电磁阀组件(21)中如果漏出有液压油的话也会停留在密封箱体(30)内，防止了液压油泄漏到水中，污染水质。
-
公开(公告)号：CN118788658A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410773367.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水闸门轨道的清理机器人及清理方法、水下清理系统，能够限定清理组件在水下运动时的运动轨迹，以更好地控制清理组件对水闸门导轨的底槽进行清理，保证对水闸门导轨的底槽的清理效果。该水闸门轨道的清理机器人包括支撑框架(10)、移动组件(20)和清理组件(30)。移动组件(20)包括移动小车(21)。移动小车(21)包括两个滚轮组(22)。每个滚轮组(22)包括第一滚轮(23)和第二滚轮(24)，第一滚轮(23)的幅面竖向设置在对应的第一侧边(13)的导轨上、且能够沿导轨滚动，第二滚轮(24)的幅面水平设置在对应的第一侧边(13)的导向凹槽中、且能够在导向凹槽内滚动。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118033416A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410226960.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流信号的电机故障诊断方法和装置。该方法包括：首先，获取电机的三相电流信号；其次，对三相电流信号进行预处理，以获得对应的时域样本集和时频域样本集；然后，利用时域样本集训练得到三相电流信号的时域分类模型，再利用时频域样本集训练得到三相电流信号的时频域分类模型；接下来，基于AdaBoost技术，将时域分类模型和时频域分类模型融合成电机故障诊断模型；最后，获取待检测电机电流信号，并将待检测电机电流信号输入至电机故障诊断模型，以确定电机故障类型。本发明实施例的基于电流信号的电机故障诊断方法和装置，可更精准地描述电流的时变特性，有效提升训练速度，并融合得到强分类模型，有效提高电机故障的诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN116258251A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310011404.X
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/951 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06V20/40 , G06F30/20 , G16Y40/10 , G16Y10/35 , G08B31/00
Abstract: 本发明属于核电站外部灾害预警技术领域，具体涉及一种滨海核电站冷源致灾物报警预警智能化系统，用于核电厂冷源系统致灾物预测预警，包括依次连接的数据采集模块(1)、数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)、智能决策模块(4)和显示模块(5)，还包括与数据存储与管理模块(2)、致灾物预测模型(3)和智能决策模块(4)连接的时空挖掘模块(6)。本发明通过物联网技术同步收集、融合环境、水文气象、生物视频与声纳监测等相关数据，涵盖了致灾爆发的所有前期条件，为预测预警模型提供重要数据支撑；通过建立时空挖掘模块，对长期积累数据进行深度挖掘，可以对系统进行实时优化和更新。
-
公开(公告)号：CN119226883A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411288050.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06N3/0442 , F04D27/00
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断和计算机人工智能技术领域，具体涉及水泵口环磨损诊断及磨损程度预测方法、装置及存储介质。方法包括：获取水泵的运行数据；基于运行数据计算的运行特征判断水泵是否发生口环磨损故障；当发生口环磨损故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维，得到磨损趋势特征；基于预构建的口环磨损程度预测模型对磨损趋势特征进行处理，得到口环磨损程度。本实施例先根据口环运行时的数据提取的运行特征进行口环故障诊断，在确定存在故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维处理，得到磨损趋势特征，由此采用预构建的口环磨损程度预测模型进行口环磨损预测，实现了口环磨损程度的准确预测，也为口环更换的时间周期提供了数据基础。
-
公开(公告)号：CN118167665A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410418272.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种水泵运行状态的确定方法和装置。该方法包括：首先，获取水泵在不同运行工况下的第一振动数据；其次，根据实测正常数据和异常数据生成第一样本集；然后，根据异常数据生成第二样本集；接下来，分别从第一训练集和第二训练集中提取至少两种预设类型的信号特征；然后，根据至少两种预设类型的信号特征建立SVDD模型和SVM模型；接下来，利用SVDD模型对水泵进行监测，并输出水泵的运行状态。当监测结果正常时，保持对水泵进行监测；当监测结果异常时，利用SVM模型确定水泵的故障类型。本发明实施例的水泵运行状态的确定方法和装置，能够建立更加全面的SVDD模型和SVM模型，并实现了水泵早期故障的准确监测和具体故障的精准识别。
-
公开(公告)号：CN117540878A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311789996.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06V10/764 , G06T3/4007 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的海冰冰情风险等级的预测方法及系统，该方法包括：获取历史海冰冰情数据，并利用所述历史海冰冰情数据建立海冰冰情风险预测人工智能模型；实时监测并获取目标海域范围内的冰情信息；对所述冰情信息进行预处理，获得冰情信息指纹图谱；利用所述海冰冰情风险预测人工智能模型识别所述冰情信息指纹图谱对应的致灾因子，并根据所述致灾因子预测得到所述目标海域范围内的冰情风险等级。通过该方法及系统可实现该方法可量化风险预警指标，能够提升预测精准度，同时有效降低计算成本，提高核电厂运行的经济性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.032 seconds)
