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公开(公告)号:CN117973177A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311685413.3
申请日:2023-12-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于多模态融合的凝汽器污垢热阻预测方法和装置,该方法包括:获取核电冷端系统的历史运行数据以及凝汽器清洗周期数据;将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据进行比较,得到比较结果;根据比较结果,确定目标预测模型;利用目标预测模型对凝汽器的污垢热阻进行预测,本发明通过将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据的数据量进行比较,以根据不同历史运行数据的数据量选择不同的目标预测模型,以根据实际情况采用不同的预测策略实现凝汽器的污垢热阻预测,无需积累历史数据,考虑到历史运行数据的数据量选择不同的预测模型,利用预测模型进行预测,提高了凝汽器的污垢热阻预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116070521A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310106168.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了凝汽器污垢热阻变化趋势的预测方法及装置、设备、介质,预测方法包括:获取第一预设时间段内的核电机组的第一历史运行数据,第一历史运行数据包括核电冷端设备的状态参数和凝汽器清洗设备的使用次数;根据状态参数和使用次数,从预置的多个预测模型中选择第一目标模型,以及对第一目标模型进行训练;利用训练后的第一目标模型对凝汽器污垢热阻变化趋势进行预测。本发明通过状态参数和使用次数,从预置的多个预测模型中选择第一目标模型,以及对第一目标模型进行训练,能够根据历史数据有针对性地选择预测模型,以达到提高凝汽器污垢热阻变化趋势的预测准确性的目的。
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