公开(公告)号：CN119226883A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411288050.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 中国核电工程有限公司

Inventor： 黄倩 ,  张荣勇 ,  智一凡 ,  李奇 ,  张文杰 ,  代丽 ,  陈鸿毅 ,  张真 ,  姜新舒 ,  朱荣生 ,  胡波 ,  付强 ,  龙云

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  F04D27/00

Abstract: 本发明涉及机械故障诊断和计算机人工智能技术领域，具体涉及水泵口环磨损诊断及磨损程度预测方法、装置及存储介质。方法包括：获取水泵的运行数据；基于运行数据计算的运行特征判断水泵是否发生口环磨损故障；当发生口环磨损故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维，得到磨损趋势特征；基于预构建的口环磨损程度预测模型对磨损趋势特征进行处理，得到口环磨损程度。本实施例先根据口环运行时的数据提取的运行特征进行口环故障诊断，在确定存在故障时，采用主成分分析对运行特征进行降维处理，得到磨损趋势特征，由此采用预构建的口环磨损程度预测模型进行口环磨损预测，实现了口环磨损程度的准确预测，也为口环更换的时间周期提供了数据基础。