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公开(公告)号：CN119337158A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411211792.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/231 , G06F18/27 , G06F18/213 , G01N33/00
Abstract: 本发明涉及大气污染治理技术领域，公开了一种城市近地面大气污染数据分析方法，方法包括获取大气颗粒物浓度时序数据并进行多时间尺度成分分离，得到大气颗粒物浓度时序数据在不同时间尺度下的第一特征序列；对不同监测站点间的第一特征序列进行动态时间规整处理，得到消除不同监测站点间动态异步性的第二特征序列；对所述第二特征序列进行凝聚层次聚类处理，得到背景性大气颗粒物浓度波动特征；根据所述背景性大气颗粒物浓度波动特征，分析大气颗粒物对城市近地表的污染过程。本发明实现了对分钟级时间尺度上城市近地面大气颗粒物浓度变化特征的详尽分析，为筛选外源性颗粒物污染过程提供了可靠的技术基础，提高了大气污染分析的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117951464A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410162642.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种理论变差函数模型自动构建方法，涉及地质统计学领域，具体包括以下步骤：对空间数据进行预处理；通过预处理后的空间数据，获取变差点云数据；基于变差点云数据，拟合理论变差函数模型。本发明使用点云数据拟合理论变差函数模型相比常规的实验变差函数拟合方法，减少了构建实验变差函数时各个参数的选定过程，能较为简单地得到相对合理的理论变差函数模型；本发明使用粒子群优化算法实现对理论变差函数模型关键参数的自动寻优，有效地解决了理论变差函数模型中参数设置的主观性问题，提高了理论变差函数模型构建的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117010919A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310695483.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q30/02 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种顾及各向异性的广义回归神经网络矿石品位估值方法，包括：获取矿石品位样本数据并进行预处理；构建实验变差函数，基于实验变差函数与预处理后的数据计算标准化实验差值，采用标准高斯变差函数模型对实验变差函数进行拟合，获得主变异方向及对应的理论变差函数模型；根据理论变差函数模型获得统一变差函数模型；使用统一变差函数模型对GRNN模式层传递函数套合计算获得协方差函数并代替模式层传递函数，获得改进模型，根据预测值与真实值之间的误差，优化模型，采用模型进行矿石品位估值。本发明通过将各个方向的变异性结构进行套合，并将其融入GRNN模型，能更好地保持数据的结构关联性、提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115345282A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211012960.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开基于变差函数模型的GRNN平滑因子设置方法及系统，包括：对取样数据进行预处理；获取预处理后的所述取样数据的全向实验变差函数，并拟合所述全向实验变差函数，获取变程值；将所述变程值作为平滑因子，进行GRNN预测；基于满足预测结果的所述平滑因子与预处理后的所述取样数据，构建GRNN模型，通过所述GRNN模型预测未知位置的品位值。本发明能够更容易获取到最优平滑因子，提高参数搜索的效率，具有更强的适应性。
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