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公开(公告)号：CN118398116A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410278862.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于直接采样法的矿石品位模拟方法、装置及计算机设备，涉及地质统计学技术领域，解决了目前存在基于配置有该算法参数的多点地质统计学方法进行矿石品位模拟，得到的模拟结果精度较低的问题。该方法包括：将钻孔数据集迁移到模拟网格中，得到具有模拟网格结构的钻孔数据集，之后确定训练集和测试集，并生成训练图像，利用直接采样法进行矿石品位模拟，得到初始矿石品位模拟结果，根据初始矿石品位模拟结果和测试集利用粒子群优化算法对直接采样法中的关键参数进行优化，得到最优关键参数；基于最优关键参数进行矿石品位模拟，得到目标矿石品位模拟结果。
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公开(公告)号：CN117952637A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410161326.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的矿石品位估值方法，包括：对原始数据进行预处理；基于图卷积网络构建矿石品位估值模型；基于预处理后的所述原始数据，对所述矿石品位估值模型进行训练；将未知数据输入至训练后的所述矿石品位估值模型，获取品位估值数据。本发明的矿石品位估值模型在矿石品位估值上表现出更高的预测性能，减小了估值结果的偏差，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN117635994A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410068767.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 江西省地质局生态地质大队 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T3/4007 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动生成训练图像的MPS矿产资源储量估算方法，包括：获取矿体实体模型，以矿体实体模型为约束构建包围盒模型，包围盒模型包括若干个相同大小的立方体；获取钻孔数据，将钻孔数据迁移到距离值最小的立方体中，获得更新包围盒模型；对更新包围盒模型进行空间聚类操作，获得钻孔数据的若干个聚类区域；采用空间插值算法在若干个聚类区域中根据钻孔数据进行插值，生成训练图像；基于训练图像，采用多点地质统计学方法进行建模，获得品位模拟模型，基于品位模拟模型进行统计分析，获得矿产资源储量估算结果。本发明解决了利用多点地质统计学方法进行矿产资源储量估算过程中，生成训练图像过程繁琐且难以获得可靠计算结果的问题。
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公开(公告)号：CN117951464A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410162642.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种理论变差函数模型自动构建方法，涉及地质统计学领域，具体包括以下步骤：对空间数据进行预处理；通过预处理后的空间数据，获取变差点云数据；基于变差点云数据，拟合理论变差函数模型。本发明使用点云数据拟合理论变差函数模型相比常规的实验变差函数拟合方法，减少了构建实验变差函数时各个参数的选定过程，能较为简单地得到相对合理的理论变差函数模型；本发明使用粒子群优化算法实现对理论变差函数模型关键参数的自动寻优，有效地解决了理论变差函数模型中参数设置的主观性问题，提高了理论变差函数模型构建的准确性和稳定性。
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