一种基于混合数据库的知识图谱组织查询方法

    公开(公告)号:CN109241078B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201811005179.4

    申请日:2018-08-30

    Abstract: 本发明一种基于混合数据库的知识图谱组织查询方法,包括:获取预设数据集中的三元组集合;从三元组集合中区分出实体三元组集合和关系三元组集合;在Neo4j上进行实体三元组集合的存储,得到带实体的知识库;针对带实体的知识库构建索引,得到带索引和实体的知识库;在Neo4j上进行关系三元组集合的存储,得到带索引、实体和关系的知识库;在MySQL上进行实体歧义信息的存储,构建实体歧义词表;将构建的实体歧义词表存储到带索引、实体和关系的知识库,得到完整的知识库。本发明结合关系型数据库和图数据库各自的优点,提出基于混合数据库的知识图谱组织方法,适用于一般的大规模开放领域知识图谱,在优化知识图谱存储结构的同时改善了知识图谱的查询效率。

    一种面向案情的关键词提取方法及系统

    公开(公告)号:CN109145293B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201810883678.7

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本发明涉及一种面向案情的关键词提取方法,首先根据用于训练模型的案情描述获取用于训练模型的案情描述的词向量矩阵和词法特征矩阵;然后采用python库中的keras包,将用于训练模型的案情描述的词向量矩阵放入到一个keras的模型中去,用于训练模型的案情描述的词法特征矩阵也放入到一个keras中的模型中去,然后将两个模型利用keras中的merge功能,将两个模型合并为一个模型,然后将这个模型运用keras中的fit功能来训练模型;最后将待预测关键词的案情描述输入到模型中,进行关键词的提取,提取所需的关键词。利用本发明的这种方法可以大大提高关键词提取的准确性,并减少断案工作量。

    一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统

    公开(公告)号:CN109947948A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910148591.X

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量的知识图谱表示学习方法及系统,本发明针对现有的知识图谱表示学习方法只考虑三元组本身信息、实体文本描述信息、实体图片信息、实体层次结构信息,而忽略了图谱的局部网络结构信息导致知识表示学习效果不佳的问题,本发明在知识图谱的表示学习中,考虑了每个实体的局部网络结构信息。首先,根据知识图谱的数据集,生成每个实体的掩码矩阵;其次,训练张量R,表示整个数据集的语义信息,每个实体可以通过掩码矩阵和R作用,得到每个实体的语义张量表达;然后,训练向量r,表示将每个实体语义张量映射至特定语义空间中的映射向量;最后在特定的语义空间进行训练,提高知识图谱表示学习的准确性。

    基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN109902171A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910090408.5

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于分层知识图谱注意力模型的文本关系抽取方法及系统,其方法包括:首先根据待处理文本选取训练文本集和知识图谱,并对训练文本集和知识图谱分别进行预处理;然后构建分层知识图谱注意力模型,并利用预处理后的训练文本及对该模型进行训练;最后将所述待处理文本中所有句子的头实体和尾实体进行标注,并将标注后的待处理文本输入所述训练后的分层知识图谱注意力模型,得到关系结果。本发明的有益效果是:本发明所提出的技术方案提出一种分层知识图谱注意力模型,利用知识图谱表示帮助模型分配句子和词的权重,提高了模型的关系预测的准确率和召回率,进而提高了文本关系的抽取准确度。

    一种顾及地质构造条件约束的精细体元属性赋值方法

    公开(公告)号:CN106772584B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201710037814.6

    申请日:2017-01-18

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明提供了一种顾及地质构造条件约束的精细体元属性赋值方法,在地质精细体元模型的基础上,充分考虑地质沉积、构造及相关专家知识、地质语义的约束,纵向上以等时地层格架为约束,对属于不同地层的精细体元依次进行处理;横向上以沉积相边界、地质界线、河流边界等为约束,将平面划分成不同的区域,并为每个区域给定其基本属性,然后对分布于不同区域内的体元采用与各自基本属性相适应的插值方式进行属性赋值。这种对地质空间进行语义划分的区域化体元属性赋值方法,使得生成的地质属性模型在更大程度上体现了地质构造条件对地质结构内部非均质属性场空间分布特征的影响,保证了地质结构模型和精细体元属性模型在地质语义层面的一致性。

    基于手持平板电脑的勘探钻孔数据数字化编录方法及系统

    公开(公告)号:CN104715078A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510167149.3

    申请日:2015-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于手持平板电脑的勘探钻孔数据数字化编录方法及系统,其中方法包括:将已知的勘探钻孔数据字段录入编录系统,依据已知的勘探钻孔数据字段之间的关联关系对待录数据进行预测,并依据预测结果生成相关待录数据字段;接收用户对所显示的待录数据字段的个性化设置;并根据需要将数据字段加入后台数据库字段集合中,作为显示在界面上的备选字段;整个录入过程依据用户对界面和后台数据库字段的显示需求交互式实时调整界面;将最终录入的勘探钻孔数据按照一定规则自动进行分类归档。本发明能够提高数据的采集速度,同时大大降低由于人工录入失误而出错的概率。

    一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统

    公开(公告)号:CN104700207A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510092829.3

    申请日:2015-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统,该系统包括:矿山原始模型构建模块、井下开采活动轨迹坐标获取模块、井下开采活动轨迹坐标过滤模块、实际开采范围自动形成模块和储量模型动态构建模块。本发明方法利用物联网技术,获取井下实时开采轨迹数据,利用几何数学中的图形与表达式结合的方式剔除原有采空区、巷道内的无效点,然后结合有效点数据构建凸包模型与原始核查资料构建的矿体块段模型进行实体布尔运算,同时关联相关的矿体块段储量信息。使用本发明的方法与系统便于矿山监管部门对于矿山井下实时开采情况进行监测,矿山企业也可以浏览井下实际开采情况,制定开采计划,合理分配和调度人员,实现资源的有效利用。

    固体矿床三维可视化储量计算系统及计算方法

    公开(公告)号:CN100530167C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200710053058.2

    申请日:2007-08-28

    Abstract: 本发明是一种基于四面体网格的固体矿床三维可视化储量计算系统,其以输入计算机内的点源数据库为核心,集地理信息、三维可视化、地质统计和专业分析功能于一体,包含矿区点源数据库、矿区各类二维地质图件自动编绘、三维空间分析和矿产品可视化储量计算子系统。本系统可根据矿体形态参数和矿石质量参数的变化特征建立其空间模型,并利用数据库建立起矿山三维地层格架,用四面体网格来进一步剖分三维地层体,将矿石质量参数耦合到每个四面体上,再计算出每个四面体的品位值,进而计算矿产品储量并反馈到合理的生产开采计划制定中去;可用于传统的矿床二维资源储量计算,实现任意形态矿体的储量计算,并且精度高。

    基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法

    公开(公告)号:CN114492205B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210143101.9

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明提出基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法,通过对研究区矿体进行规则格网划分,并在规则格网的每个单元块体位置生成局部搜索椭球体模型,再设置简化参数以及搜索窗口,再获取搜索窗口内相邻椭球体的空间方位,并计算其相似性,进行判断,再移动搜索窗口,以遍历当前矿体模型的所有位置,之后再扩展搜索窗口,直至某一尺度下的搜索窗口内,不存在任何可以合并的搜索椭球体模型时为止,能够解决在研究区域内部出现数量较多的动态搜索椭球体而导致的庞大数据难以管理的问题,并且可以对这些动态搜索椭球体的数据进行合理高效的组织和管理,使得在整个储量估算过程中,解决数据量庞大、难以管理的问题。

    一种局部异向性椭球体动态生成方法

    公开(公告)号:CN113096240A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110400209.7

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种局部异向性椭球体动态生成方法,包括以下步骤:S1,对待测区矿体进行网格划分,获取网格与待测区矿体的交点坐标,对三维模型的坐标节点进行遍历搜索,储存所有节点的三维空间坐标;S2,从三维空间坐标集中搜索得到与网格与待测区矿体的交点坐标集中的交点坐标最近的数据点生成当前点的搜索椭球体模型,进而生成所有搜索椭球体模型;S3,生成矿体三维模型的中心线并获取坐标,计算网格与中心线的交点,获取交点坐标;S4,获取中心线上所有搜索椭球体模型;S5,合并边界和中心线的搜索椭球体模型,利用插值法即可得到整个矿体内任意位置的搜索椭球体模型。通过动态生成椭球体,保证了储量估算结果的精度和可信度。

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