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公开(公告)号:CN117951464A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410162642.5
申请日:2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种理论变差函数模型自动构建方法,涉及地质统计学领域,具体包括以下步骤:对空间数据进行预处理;通过预处理后的空间数据,获取变差点云数据;基于变差点云数据,拟合理论变差函数模型。本发明使用点云数据拟合理论变差函数模型相比常规的实验变差函数拟合方法,减少了构建实验变差函数时各个参数的选定过程,能较为简单地得到相对合理的理论变差函数模型;本发明使用粒子群优化算法实现对理论变差函数模型关键参数的自动寻优,有效地解决了理论变差函数模型中参数设置的主观性问题,提高了理论变差函数模型构建的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117952637A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410161326.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的矿石品位估值方法,包括:对原始数据进行预处理;基于图卷积网络构建矿石品位估值模型;基于预处理后的所述原始数据,对所述矿石品位估值模型进行训练;将未知数据输入至训练后的所述矿石品位估值模型,获取品位估值数据。本发明的矿石品位估值模型在矿石品位估值上表现出更高的预测性能,减小了估值结果的偏差,提高了预测的精度。
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