软岩隧道非对称变形分级及智能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115860175A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211313735.0

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本申请公开了一种软岩隧道非对称变形分级及智能预测方法及装置,其中,方法包括:基于各位置处的变形值,根据隧道断面变形特点对软岩隧道的非均匀变形程度进行等级划分;对软岩变形数据库样本进行分层随机抽样,得到训练集和验证集;对样本库中的多个影响因素进行降维,得到满足预设条件的主成分变量,生成软岩不对称变形等级的影响指标;对训练集中的主成分变量及对应的不对称变形等级进行训练,建立软岩不对称变形等级与主成分变量间的非线性数学模型,并在基于验证集验证后,得到最终非线性数学模型,从而得到任一软岩隧道的不对称变形等级预测结果。本申请实施例提升隧道监测结果的准确性和高效性的同时,提升了隧道施工的科学性和安全性。

    软岩隧道围岩参数空间随机场建模方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115357994B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211286123.7

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明涉及软岩隧道模拟技术领域,特别涉及一种软岩隧道围岩参数空间随机场建模方法、装置及设备,其中,包括:获取目标软岩隧道的预设数据库;分别拟合弹性模量和泊松比各自备选分布的参数,得到其边缘分布参数,并分别确定理论边缘分布;根据理论边缘分布构建二维联合概率分布函数,并利用其对弹性模量和泊松比进行蒙特卡洛模拟,得到满足联合分布模拟数据;根据模拟数据赋值给目标软岩隧道的隧道模型,输出围岩参数的数值模型,并利用其对目标软岩隧道的围岩参数空间随机场进行数值模拟得到模拟结果。由此,解决了相关技术中由于软岩隧道的数字化建模中出现围压参数不确定以及变异性,导致模拟结果与实际情况差异较大,降低工作效率等问题。

    软岩隧道围岩参数联合智能反演方法及装置

    公开(公告)号:CN115795998A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211314182.0

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本申请公开一种软岩隧道围岩参数联合智能反演方法及装置,其中,方法包括:获取目标软岩隧道掌子面附近的监控量测资料,确定目标软岩隧道的数值模型;利用误差函数编写二阶振荡粒子群算法,赋予隧道围岩初始随机参数,并调用预设软件读取第一文件的txt中更新围岩参数后的命令,对目标软岩隧道进行新的建模与计算,输出围岩各测点位移值至第二文件的txt中;并根据适应度函数在迭代反演过程中对围岩参数进行更新,将第二更新围岩参数的命令输出至第一文件的txt中,替换第一文件的txt中原内容;直至达到预设迭代停止条件,停止计算,得到最终反演结果。本申请实施例可以减少时间成本,提升反演的效率,并且提升操作的便捷性和适用性。

    层状岩体弹塑性损伤模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN115659743A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211314180.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本申请公开了一种层状岩体弹塑性损伤模型构建方法及装置,其中,方法包括:基于FLAC3D内嵌的横观各向同性弹性模型;结合预设屈服准则,引入以等效塑性应变作为损伤变量的自变量,并通过损失变量对岩体粘聚力与内摩擦角进行动态的塑性损伤修正;将修正后的粘聚力与内摩擦角带入更新后的屈服准则;计算塑性修正之后的有效应力表达式,以根据修正后的有效应力表达式,在预设平台编写弹塑性损伤本构模型。本申请实施例可以进行塑性区判别与塑性阶段的计算,并且考虑岩体参数的方向性,可以真实反映层状岩体横观各向同性的变形特征,简单实用,易于操作。

    软岩隧道围岩参数空间随机场建模方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115357994A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211286123.7

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明涉及软岩隧道模拟技术领域,特别涉及一种软岩隧道围岩参数空间随机场建模方法、装置及设备,其中,包括:获取目标软岩隧道的预设数据库;分别拟合弹性模量和泊松比各自备选分布的参数,得到其边缘分布参数,并分别确定理论边缘分布;根据理论边缘分布构建二维联合概率分布函数,并利用其对弹性模量和泊松比进行蒙特卡洛模拟,得到满足联合分布模拟数据;根据模拟数据赋值给目标软岩隧道的隧道模型,输出围岩参数的数值模型,并利用其对目标软岩隧道的围岩参数空间随机场进行数值模拟得到模拟结果。由此,解决了相关技术中由于软岩隧道的数字化建模中出现围压参数不确定以及变异性,导致模拟结果与实际情况差异较大,降低工作效率等问题。

    浅埋风积沙软弱围岩隧道施工智能监控预警方法

    公开(公告)号:CN119957307A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411906292.5

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本申请涉及风积沙隧道施工技术领域,特别涉及一种浅埋风积沙软弱围岩隧道施工智能监控预警方法及装置,其中,方法包括:采集浅埋风积沙软弱围岩隧道的多个隧道监测数据,对数据进行一致性处理,以得到满足条件的数据并进行标准化,以得到标准矩阵,计算标准矩阵的相关系数矩阵,以计算相关系数矩阵的特征值和特征向量,从而根据特征值的累计贡献率确定特征向量的主成分向量,以将多个隧道监测数据映射至主成分空间内,得到融合数据。由此,解决了相关技术中,由于数据孤岛现象严重、数据处理能力有限且依赖人工经验以及预警模型难以应对复杂地质条件,导致信息割裂、难以准确识别风险因素及趋势,从而影响隧道施工安全与质量的问题。

Patent Agency Ranking