预测SLE-PAH风险的生物标志物的筛选方法及应用

    公开(公告)号:CN118028460B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410419242.8

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明提供一种预测SLE‑PAH风险的生物标志物的筛选方法及应用,属于微生物检测技术领域。预测SLE‑PAH疾病风险的生物标志物的筛选方法包括如下步骤:S1、确定28个肺动脉高压相关致病基因集合;S2、收集研究样本,以满足入组条件的SLE‑PAH疾病患者作为研究样本;S3、基因测序;S4、通过映射读取和变体调用来分析变异;S5、对变异位点进行筛选和注释;S6、分析获得致病基因上的罕见变异位点。本发明提供的预测SLE‑PAH风险的生物标志物的筛选方法及应用,对SLE‑PAH患者及早识别、及早干预,以及对未来探索新的药物治疗靶点提供新的思路和方向。

    一种测序数据突变分析系统

    公开(公告)号:CN108920901A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810891475.2

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种测序数据分析系统,所述分析系统包括文件重命名模块、质量控制模块、序列比对模块、突变检测模块、突变注释模块、打分评级模块、过滤模块、突变评论备注模块;所述系统针对单样本或者家系样本,能够从测序原始下机的fastq格式数据检测和注释突变,并对突变进行打分,经过质量控制后,最终得到包含样本所有的突变及其注释信息和打分信息,以及包含样本所有罕见突变及其注释信息和打分信息的文件,便于更快速、准确、全面地挖掘测序数据中的信息。

    一种测序数据突变分析系统

    公开(公告)号:CN108920901B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201810891475.2

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种测序数据分析系统,所述分析系统包括文件重命名模块、质量控制模块、序列比对模块、突变检测模块、突变注释模块、打分评级模块、过滤模块、突变评论备注模块;所述系统针对单样本或者家系样本,能够从测序原始下机的fastq格式数据检测和注释突变,并对突变进行打分,经过质量控制后,最终得到包含样本所有的突变及其注释信息和打分信息,以及包含样本所有罕见突变及其注释信息和打分信息的文件,便于更快速、准确、全面地挖掘测序数据中的信息。

    预测SLE-PAH风险的生物标志物的筛选方法及应用

    公开(公告)号:CN118028460A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410419242.8

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明提供一种预测SLE‑PAH风险的生物标志物的筛选方法及应用,属于微生物检测技术领域。预测SLE‑PAH疾病风险的生物标志物的筛选方法包括如下步骤:S1、确定28个肺动脉高压相关致病基因集合;S2、收集研究样本,以满足入组条件的SLE‑PAH疾病患者作为研究样本;S3、基因测序;S4、通过映射读取和变体调用来分析变异;S5、对变异位点进行筛选和注释;S6、分析获得致病基因上的罕见变异位点。本发明提供的预测SLE‑PAH风险的生物标志物的筛选方法及应用,对SLE‑PAH患者及早识别、及早干预,以及对未来探索新的药物治疗靶点提供新的思路和方向。

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