一种基因数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118212987B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410628294.6

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种基因数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及基因技术领域,该方法包括:获取待测样本的测序数据;对测序数据进行预处理,获得目标测序数据;将目标测序数据与物种数据库进行比对,获得目标物种序列数据集,对目标物种序列数据集进行序列组装,获得组装结果;对组装结果进行基因预测,获得基因预测结果;对各个基因预测结果进行去冗余处理,得到各个非冗余基因序列;将每个非冗余基因序列与耐药基因数据库进行比对,获得每个非冗余基因序列对应的注释结果;基于每个非冗余基因序列对应的注释结果在各个非冗余基因序列中确定出耐药基因序列。应用本发明实施例提供的方法,能够准确地确定出耐药基因序列。

    一种基因数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118212987A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410628294.6

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种基因数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及基因技术领域,该方法包括:获取待测样本的测序数据;对测序数据进行预处理,获得目标测序数据;将目标测序数据与物种数据库进行比对,获得目标物种序列数据集,对目标物种序列数据集进行序列组装,获得组装结果;对组装结果进行基因预测,获得基因预测结果;对各个基因预测结果进行去冗余处理,得到各个非冗余基因序列;将每个非冗余基因序列与耐药基因数据库进行比对,获得每个非冗余基因序列对应的注释结果;基于每个非冗余基因序列对应的注释结果在各个非冗余基因序列中确定出耐药基因序列。应用本发明实施例提供的方法,能够准确地确定出耐药基因序列。

    宏基因组病原识别的AI推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117238380A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311520926.9

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本申请公开了宏基因组病原识别的AI推荐方法、装置、设备及介质,涉及宏基因组病原技术领域,该方法包括:获取样本数据和样本数据的基因特征信息;将样本数据输入至推荐模型,在通过推荐模型的优化目标函数,得到与基因特征信息匹配度最高的模型参数后,基于样本数据、基因特征信息和模型参数对推荐模型进行训练,输出推荐结果,该推荐模型的模型算法为包括二阶导数的高维算法。由此,通过包含二阶导数的高维算法,能够避免当样本的数据集较为庞大,或,模型结构较为复杂时出现的可扩展性较差的问题,同时提升了宏基因组病原识别的人工智能推荐的准确度和灵敏度。

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