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公开(公告)号：CN112633370B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011523426.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京浩辰星月科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括建立各类丝状真菌的显微图像数据库；通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；调整所述神经网络模型；将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。本申请通过引入计算机图像理解、机器学习等人工智能技术，可以大幅提高丝状真菌的检出率，使机器可以获得与人近似甚至高于人的图像鉴别能力。
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公开(公告)号：CN112633370A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011523426.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京浩辰星月科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括建立各类丝状真菌的显微图像数据库；通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；调整所述神经网络模型；将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。本申请通过引入计算机图像理解、机器学习等人工智能技术，可以大幅提高丝状真菌的检出率，使机器可以获得与人近似甚至高于人的图像鉴别能力。
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公开(公告)号：CN119006935B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411479634.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌类别识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，真菌类别识别方法：获取第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像，第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像依次为培养有真菌的培养皿的正面图像以及培养有真菌的培养皿的反面图像；分别从第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像中分割出真菌，得到第一真菌图像和第二真菌图像；将第一真菌图像与第二真菌图像进行图像配准；将配准后的两幅真菌图像融合，得到融合后的真菌图像；对融合后的真菌图像进行真菌类别识别，得到真菌类别识别结果。本申请公开的真菌类别识别方法可自动识别出真菌的类别，该方法具有较高的识别效率，且能够确保识别结果的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116200258B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310484078.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于消除培养皿盖内壁上的雾气的方法、装置和设备，方法包括：获取对待除雾的培养皿拍摄的培养皿图像；确定培养皿图像的雾气形态信息；根据培养皿图像的雾气形态信息确定是否对培养皿除雾，若对培养皿除雾，则根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，并采用确定出的除雾策略对培养皿进行除雾。本申请能够根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，该除雾策略使得不开盖的情况下即可对培养皿进行除雾，由于除雾时无需打开培养皿盖，避免了培养皿中的病原体逸出菌落污染外部环境的风险，不会伤害感染工作人员，也避免了外界环境中的微生物落入培养皿中污染培养皿中的菌落样品的风险，提高了菌落计数和分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116200258A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310484078.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于消除培养皿盖内壁上的雾气的方法、装置和设备，方法包括：获取对待除雾的培养皿拍摄的培养皿图像；确定培养皿图像的雾气形态信息；根据培养皿图像的雾气形态信息确定是否对培养皿除雾，若对培养皿除雾，则根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，并采用确定出的除雾策略对培养皿进行除雾。本申请能够根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，该除雾策略使得不开盖的情况下即可对培养皿进行除雾，由于除雾时无需打开培养皿盖，避免了培养皿中的病原体逸出菌落污染外部环境的风险，不会伤害感染工作人员，也避免了外界环境中的微生物落入培养皿中污染培养皿中的菌落样品的风险，提高了菌落计数和分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117911430A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308761.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京小蝇科技有限责任公司
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的交互式微生物图像分割方法和装置，所述方法包括：响应于提示指令，获取待分割的原始图像，所述原始图像上具有与所述提示指令对应的提示标记；将所述原始图像和所述提示标记输入预先训练的图像分割模型，以得到所述图像分割模型输出的分割结果；其中，所述图像分割模型的网络结构包括：编码器，所述编码器用于将输入的所述原始图像进行多个维度的特征提取，并结合所述提示标记的类型，将图像特征与提示标记特征进行融合，以得到融合特征；所述提示标记的类型包括稀疏型和密集型；解码器，所述解码器用于将所述融合特征进行解码，以得到目标区域的分割掩码。提高微生物图像的分割结果准确性和操作灵活性。
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公开(公告)号：CN119006935A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411479634.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌类别识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，真菌类别识别方法：获取第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像，第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像依次为培养有真菌的培养皿的正面图像以及培养有真菌的培养皿的反面图像；分别从第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像中分割出真菌，得到第一真菌图像和第二真菌图像；将第一真菌图像与第二真菌图像进行图像配准；将配准后的两幅真菌图像融合，得到融合后的真菌图像；对融合后的真菌图像进行真菌类别识别，得到真菌类别识别结果。本申请公开的真菌类别识别方法可自动识别出真菌的类别，该方法具有较高的识别效率，且能够确保识别结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN219124283U
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202321008924.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种带有除雾功能的菌落图像采集装置，包括用于容置培养皿的腔体，所述腔体底部设有培养皿载台，所述培养皿载台的上方设有用于从所述培养皿采集菌落信息的摄像头模块和用于为所述摄像头模块提供照明的光源模块，所述培养皿载台具有用于承载培养皿的表面，所述腔体配设有用于对培养皿进行除雾的培养皿除雾设备。该菌落图像采集装置在不开启培养皿皿盖的情况下，就可以对菌落进行准确的计数或分类，大幅提升计数或分类的工作效率；而且，由于除雾时无需开启皿盖，避免了培养皿中的病原体逸出污染外部环境的风险，不会感染工作人员，也避免了外界环境中的微生物落入培养皿中污染样品的风险。
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