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公开(公告)号：CN119360138B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411918367.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G01B11/08 , G06N5/01 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V20/70
Abstract: 本申请公开一种药敏纸片的抑菌圈测量方法、系统及相关装置。涉及生物医学工程领域，包括：获取培养皿的图像并对培养皿的图像进行图像增强处理，获得目标培养皿图像；从目标培养皿图像中获取药敏纸片上记录的药物信息，获取培养实验信息；将药物信息和培养实验信息输入预设决策树模型，获得预设决策树模型输出的目标抑菌圈类别，预设决策树模型中的节点按照预设标准中影响抑菌圈的影响因素进行划分；将目标培养皿图像和目标抑菌圈类别输入预设多模态分割模型中，获取目标抑菌圈图像范围；将目标培养皿图像中的目标抑菌圈图像范围进行换算，获得培养皿中抑菌圈的物理尺寸。本方法选择更符合当前药敏纸片的抑菌圈范围，提高抑菌圈测量的准确性。
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公开(公告)号：CN119006935B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411479634.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌类别识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，真菌类别识别方法：获取第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像，第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像依次为培养有真菌的培养皿的正面图像以及培养有真菌的培养皿的反面图像；分别从第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像中分割出真菌，得到第一真菌图像和第二真菌图像；将第一真菌图像与第二真菌图像进行图像配准；将配准后的两幅真菌图像融合，得到融合后的真菌图像；对融合后的真菌图像进行真菌类别识别，得到真菌类别识别结果。本申请公开的真菌类别识别方法可自动识别出真菌的类别，该方法具有较高的识别效率，且能够确保识别结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN116200258B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310484078.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于消除培养皿盖内壁上的雾气的方法、装置和设备，方法包括：获取对待除雾的培养皿拍摄的培养皿图像；确定培养皿图像的雾气形态信息；根据培养皿图像的雾气形态信息确定是否对培养皿除雾，若对培养皿除雾，则根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，并采用确定出的除雾策略对培养皿进行除雾。本申请能够根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，该除雾策略使得不开盖的情况下即可对培养皿进行除雾，由于除雾时无需打开培养皿盖，避免了培养皿中的病原体逸出菌落污染外部环境的风险，不会伤害感染工作人员，也避免了外界环境中的微生物落入培养皿中污染培养皿中的菌落样品的风险，提高了菌落计数和分类的准确性。
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公开(公告)号：CN119006935A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411479634.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06N3/0455 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种真菌类别识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，真菌类别识别方法：获取第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像，第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像依次为培养有真菌的培养皿的正面图像以及培养有真菌的培养皿的反面图像；分别从第一真菌培养皿图像和第二真菌培养皿图像中分割出真菌，得到第一真菌图像和第二真菌图像；将第一真菌图像与第二真菌图像进行图像配准；将配准后的两幅真菌图像融合，得到融合后的真菌图像；对融合后的真菌图像进行真菌类别识别，得到真菌类别识别结果。本申请公开的真菌类别识别方法可自动识别出真菌的类别，该方法具有较高的识别效率，且能够确保识别结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN119360138A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411918367.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G01B11/08 , G06N5/01 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V20/70
Abstract: 本申请公开一种药敏纸片的抑菌圈测量方法、系统及相关装置。涉及生物医学工程领域，包括：获取培养皿的图像并对培养皿的图像进行图像增强处理，获得目标培养皿图像；从目标培养皿图像中获取药敏纸片上记录的药物信息，获取培养实验信息；将药物信息和培养实验信息输入预设决策树模型，获得预设决策树模型输出的目标抑菌圈类别，预设决策树模型中的节点按照预设标准中影响抑菌圈的影响因素进行划分；将目标培养皿图像和目标抑菌圈类别输入预设多模态分割模型中，获取目标抑菌圈图像范围；将目标培养皿图像中的目标抑菌圈图像范围进行换算，获得培养皿中抑菌圈的物理尺寸。本方法选择更符合当前药敏纸片的抑菌圈范围，提高抑菌圈测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116200258A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310484078.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于消除培养皿盖内壁上的雾气的方法、装置和设备，方法包括：获取对待除雾的培养皿拍摄的培养皿图像；确定培养皿图像的雾气形态信息；根据培养皿图像的雾气形态信息确定是否对培养皿除雾，若对培养皿除雾，则根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，并采用确定出的除雾策略对培养皿进行除雾。本申请能够根据培养皿图像的雾气形态信息确定除雾策略，该除雾策略使得不开盖的情况下即可对培养皿进行除雾，由于除雾时无需打开培养皿盖，避免了培养皿中的病原体逸出菌落污染外部环境的风险，不会伤害感染工作人员，也避免了外界环境中的微生物落入培养皿中污染培养皿中的菌落样品的风险，提高了菌落计数和分类的准确性。
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公开(公告)号：CN219124283U
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202321008924.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种带有除雾功能的菌落图像采集装置，包括用于容置培养皿的腔体，所述腔体底部设有培养皿载台，所述培养皿载台的上方设有用于从所述培养皿采集菌落信息的摄像头模块和用于为所述摄像头模块提供照明的光源模块，所述培养皿载台具有用于承载培养皿的表面，所述腔体配设有用于对培养皿进行除雾的培养皿除雾设备。该菌落图像采集装置在不开启培养皿皿盖的情况下，就可以对菌落进行准确的计数或分类，大幅提升计数或分类的工作效率；而且，由于除雾时无需开启皿盖，避免了培养皿中的病原体逸出污染外部环境的风险，不会感染工作人员，也避免了外界环境中的微生物落入培养皿中污染样品的风险。
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公开(公告)号：CN119359570B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411918390.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供的一种菌落图像增强方法、装置、存储介质及电子设备，应用于图像处理技术领域。本发明获得目标菌落的上光源菌落图像，其中，上光源菌落图像为存在雾气和伪影的菌落培养皿图像；检测出上光源菌落图像的雾气区域和伪影区域；基于雾气区域和伪影区域，获得上光源菌落图像的曝光因子；基于曝光因子，获得目标菌落的下光源菌落图像；将上光源菌落图像和下光源菌落图像输入至预先训练好的图像融合模型中进行图像融合，获得图像融合模型输出的增强后的目标菌落图像。本发明通过检测并利用雾气和伪影区域计算曝光因子，结合上下光源图像在预训练的图像融合模型中处理，有效减轻了菌落图像中的雾气和伪影干扰，从而增强了菌落图像的质量。
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公开(公告)号：CN118840367B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411311523.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种菌落计数方法，获取针对菌落所拍摄的待处理图像。对待处理图像进行多尺度分割，获得不同分割尺度下分别对应的第一图像。针对每个分割尺度对应的第一图像，获取该第一图像对应的特征图，并根据注意力机制对该特征图进行加权处理，获得第一特征图。然后，基于所有分割尺度对应的第一特征图对菌落进行检测，获得菌落数量。即，本申请在进行菌落检测时，融合了多尺度和注意力机制，引入多尺度可以辅助捕捉图像中的细节信息和全局信息，引入注意力机制，可以动态调整对不同尺度信息的关注程度，从而更好地捕捉图像中的多样性和复杂性，从而为菌落数量的检测提高更多特征信息，提高菌落数量检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118840367A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411311523.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 捷仪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种菌落计数方法，获取针对菌落所拍摄的待处理图像。对待处理图像进行多尺度分割，获得不同分割尺度下分别对应的第一图像。针对每个分割尺度对应的第一图像，获取该第一图像对应的特征图，并根据注意力机制对该特征图进行加权处理，获得第一特征图。然后，基于所有分割尺度对应的第一特征图对菌落进行检测，获得菌落数量。即，本申请在进行菌落检测时，融合了多尺度和注意力机制，引入多尺度可以辅助捕捉图像中的细节信息和全局信息，引入注意力机制，可以动态调整对不同尺度信息的关注程度，从而更好地捕捉图像中的多样性和复杂性，从而为菌落数量的检测提高更多特征信息，提高菌落数量检测的准确性。
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