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公开(公告)号：CN112633370A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011523426.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京浩辰星月科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括建立各类丝状真菌的显微图像数据库；通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；调整所述神经网络模型；将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。本申请通过引入计算机图像理解、机器学习等人工智能技术，可以大幅提高丝状真菌的检出率，使机器可以获得与人近似甚至高于人的图像鉴别能力。
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公开(公告)号：CN112633370B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011523426.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京浩辰星月科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括建立各类丝状真菌的显微图像数据库；通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；调整所述神经网络模型；将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。本申请通过引入计算机图像理解、机器学习等人工智能技术，可以大幅提高丝状真菌的检出率，使机器可以获得与人近似甚至高于人的图像鉴别能力。
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