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公开(公告)号：CN118898422B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411367513.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 一种基于模具温度的DTW‑GaussianNB铸件质量预测方法，属于铸件制造技术领域，包括：采集铸件过程模具关键位置温度，并获取内部缺陷质量数据；良品铸件对应的过程模具温度定义为第一模具温度，将待质量预测的铸件过程模具温度定义为第二模具温度；利用Z‑Score归一化方法对各测温点的温度归一化；以DTW算法计算归一化后的温度差异值；将不具/具备铸件内部缺陷的铸件定义为0和1编码作为输出，将归一化后模具温度差异值作为输入，建立并训练GaussianNB模型；将训练集数据代入模型训练，以测试集数据进行模型准确率评价。本发明通过建立过程模具温度与铸件质量之间的模型，可高效快速预测铸件质量，且较传统X射线检测更具同步性，提高铸造过程中工艺参数调整的及时性。
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公开(公告)号：CN118898422A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411367513.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 一种基于模具温度的DTW‑GaussianNB铸件质量预测方法，属于铸件制造技术领域，包括：采集铸件过程模具关键位置温度，并获取内部缺陷质量数据；良品铸件对应的过程模具温度定义为第一模具温度，将待质量预测的铸件过程模具温度定义为第二模具温度；利用Z‑Score归一化方法对各测温点的温度归一化；以DTW算法计算归一化后的温度差异值；将不具/具备铸件内部缺陷的铸件定义为0和1编码作为输出，将归一化后模具温度差异值作为输入，建立并训练GaussianNB模型；将训练集数据代入模型训练，以测试集数据进行模型准确率评价。本发明通过建立过程模具温度与铸件质量之间的模型，可高效快速预测铸件质量，且较传统X射线检测更具同步性，提高铸造过程中工艺参数调整的及时性。
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公开(公告)号：CN119457004A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411611339.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国中信有限公司 , 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 一种铝车轮低压铸造充型过程控制装置，属于汽车轮毂低压铸造技术领域，具有底模、顶模和边模，其中，所述顶模与底模配合使用，形成铸件的上部轮廓，并在所述上部轮廓内设置若干温度监测点、压力监测点和冷却系统，所述边模与底模和顶模配合使用，并在所述边模的侧壁设置若干温度监测点、压力监测点和冷却系统，且所述温度监测点、压力监测点和冷却系统均与铝车轮低压铸造充型过程控制装置的控制系统电连接。本发明通过设置温度监测点和压力监测点，并结合数据采集与分析系统，实时监测充型过程中的温度分布、压力变化和金属流动行为，进一步结合模具主动排气技术，确保充型的稳定性和一致性，从而显著提高铸件质量，减少缺陷率。
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公开(公告)号：CN119457003A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411574764.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国中信有限公司 , 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 一种铝合金车轮毂低压铸造冷却系统冷却效果稳定性评估方法，涉及汽车轮毂低压铸造技术领域。包括：选取模具对象；布置热电偶，采集温度数据；改变热电偶测温点处初始温度，并进一步实时温度数据采集；提取特征温度数据，进行初始温度‑特征温度值的线性回归；进行温度数据波动分析，离散点偏离拟合曲线的最大值和最小值指标定量化衡量冷却系统冷却效果稳定性。本发明不仅可直观反应冷却系统冷却效果的稳定性，克服在无法实现模具初始温度一致条件下测试的难题，而且通过分析初始模具温度与特征温度值之间的关系，且选取开模前温度曲线上的温度值作为特征温度值，避免曲线分析的复杂性，值得业界推广使用。
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公开(公告)号：CN119187516A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411574766.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国中信有限公司 , 中信戴卡股份有限公司
IPC: B22D18/04
Abstract: 一种铝合金车轮毂低压铸造多工艺参数优化方法，涉及汽车轮毂低压铸造技术领域。所述铝合金车轮毂低压铸造多工艺参数优化方法，包括：建立铝合金车轮毂三维模型；设置初始生产工艺参数；进行低压铸造过程数值模拟；分析模具关键点温度分布；根据温度分布，调整生产工艺参数；重复执行上述步骤，进一步优化生产工艺参数，获得最优工艺参数组合；实际生产数据采集分析与模型构建；使用动态多目标粒子群进行工艺参数优化。本发明不仅可以实现设备控制工艺参数的优化与实时推荐，确保正在生产的铸件无铸造缺陷，提高铸件质量，而且实现了生产设备工艺参数智能优化与推荐，有效降低实验试制成本，缩短生产周期，加速提升生产效率，值得业界推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119549682A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411812791.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国中信有限公司 , 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于3D打印透气钢材料的铝合金低压铸造模具及制作工艺，其包括：上模、下模的内部均设有冷却管，上模的上表面活动连接有上模顶杆，上模的内部设有分流锥，分流锥的内部固定连接有热电偶五，上模的内部固定连接有热电偶二，上模的内部固定连接有热电偶三，上模的内部固定连接有热电偶四；上模与下模可拆卸连接，下模的上表面活动连接有垫板，下模的内部设有浇口套，下模的内部设有浇口杯。该模具具有优异的透气性和复杂形状的加工能力。透气钢材料的微孔结构能够有效排除模具内部的气体，防止铸件产生气孔和其他缺陷。本发明能够制造出具有复杂几何形状和高精度的模具，显著提高模具的设计自由度和铸件质量。
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公开(公告)号：CN119216569A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411345882.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国中信有限公司 , 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铸造系统温度智能控制方法，包括：获取铸件模具特征区域，基于铸件结构特点在模具特征区域设置热电偶；依据热电偶测温结果与铸件质量检测结果建立随机森林模型并进行递归特征消除，判别各热电偶测温数据与铸件质量相关性，从而优化热电偶数量，对热电偶进行筛选；根据热电偶测温点温度数据、冷却工艺参数和对应铸件质量进行分析，通过梯度提升决策树模型构建冷却工艺参数、各模具热电偶起始温度与铸件质量的关系，基于关系对铸造系统温度进行控制。通过设置热电偶，并基于随机森林模型和梯度提升决策树模型，提高温度控制准确性以及及时对温度进行调整，达到优化铸造工艺、减少缺陷并确保铝合金轮毂的高品质制造的目的。
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公开(公告)号：CN115555916B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202211145169.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 秦皇岛信智信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种加工中心机床提效检测系统，所述系统包括加工中心、机床控制单元、位移传感器以及边缘计算机，所述边缘计算机设置于现场加工中心机床的边缘侧并与机床控制单元连接，用于通过控制机床控制单元实现机床运行控制，将获取到的包括负载的机床实时运行参数以及钻头位移值传输至服务器按照预设算法模型计算得到最佳提效倍率，并将最佳提效倍率传输给机床控制单元控制机床运行实现加工中心提效，并根据钻头位移值判断是否存在钻头断裂风险，并在监测到钻头出现断裂时及时报警和停机控制。可以实现针对加工中心钻孔加工的，基于负载和刀号的提效，并能够使用位移传感器检测机床的钻头运行，从而保证质量，并提高加工中心的效率。
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公开(公告)号：CN117634324A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410108578.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法，涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括：获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据；对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理，以得到第一历史数据，并基于所述第一历史数据构建第一数据库；对所述第一历史数据进行特征化处理，以得到第一特征数据；通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练，以得到目标模型；通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测，以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明，解决了模具温度预测精度低的问题，进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。
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公开(公告)号：CN115283649A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211231569.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 燕山大学
Abstract: 本发明涉及铝车轮铸造模具领域，尤其涉及一种车轮铸造过程模具温度闭环控制方法及系统，所述控制方法包括：步骤1，数据采集，按照固定频率采集目标车轮铸造过程的模具多个位置温度、冷却管路开闭信号；步骤2，基于所采集的铸造设备开合模信号，将采集的数据按照单个车轮铸造过程在数据库中以唯一ID进行存储；步骤3，基于采集的多个位置温度和时间，计算新的工艺参数；步骤4，对计算的工艺参数进行整合，并下发至压铸机PLC，执行新的铸造。本发明基于所述采集的温度数据和时间工艺，计算出温度控制参数，形成铸造过程的温度控制工艺，解决了铝车轮低压铸造成型过程质量波动较大的的技术问题，提高了铸造稳定性和成品率。
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