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公开(公告)号：CN118898422B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411367513.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 一种基于模具温度的DTW‑GaussianNB铸件质量预测方法，属于铸件制造技术领域，包括：采集铸件过程模具关键位置温度，并获取内部缺陷质量数据；良品铸件对应的过程模具温度定义为第一模具温度，将待质量预测的铸件过程模具温度定义为第二模具温度；利用Z‑Score归一化方法对各测温点的温度归一化；以DTW算法计算归一化后的温度差异值；将不具/具备铸件内部缺陷的铸件定义为0和1编码作为输出，将归一化后模具温度差异值作为输入，建立并训练GaussianNB模型；将训练集数据代入模型训练，以测试集数据进行模型准确率评价。本发明通过建立过程模具温度与铸件质量之间的模型，可高效快速预测铸件质量，且较传统X射线检测更具同步性，提高铸造过程中工艺参数调整的及时性。
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公开(公告)号：CN118898422A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411367513.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/00
Abstract: 一种基于模具温度的DTW‑GaussianNB铸件质量预测方法，属于铸件制造技术领域，包括：采集铸件过程模具关键位置温度，并获取内部缺陷质量数据；良品铸件对应的过程模具温度定义为第一模具温度，将待质量预测的铸件过程模具温度定义为第二模具温度；利用Z‑Score归一化方法对各测温点的温度归一化；以DTW算法计算归一化后的温度差异值；将不具/具备铸件内部缺陷的铸件定义为0和1编码作为输出，将归一化后模具温度差异值作为输入，建立并训练GaussianNB模型；将训练集数据代入模型训练，以测试集数据进行模型准确率评价。本发明通过建立过程模具温度与铸件质量之间的模型，可高效快速预测铸件质量，且较传统X射线检测更具同步性，提高铸造过程中工艺参数调整的及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634324A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410108578.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法，涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括：获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据；对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理，以得到第一历史数据，并基于所述第一历史数据构建第一数据库；对所述第一历史数据进行特征化处理，以得到第一特征数据；通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练，以得到目标模型；通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测，以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明，解决了模具温度预测精度低的问题，进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。
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公开(公告)号：CN111590389A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010467950.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本申请属于机械加工技术领域，提供了一种端面平整检测装置和检测方法及车轮毛坯机加防撞装置，包括光栅发射单元、光栅接收单元、水平移动载体和控制单元，利用所述水平移动载体将所述光栅发射单元发射的激光光栅沿待测产品的端面水平拉动，控制单元检测光栅接收单元的信号是否发生改变来判断轮毂是否放正，装置通用性高，成本低廉，方便维护，安全可靠，实用性强。
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公开(公告)号：CN117634324B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410108578.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法，涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括：获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据；对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理，以得到第一历史数据，并基于所述第一历史数据构建第一数据库；对所述第一历史数据进行特征化处理，以得到第一特征数据；通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练，以得到目标模型；通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测，以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明，解决了模具温度预测精度低的问题，进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。
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公开(公告)号：CN216694720U
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202220210247.6
申请日：2022-01-26
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 一种轮毂帽口一体化检具，包括检测板，所述检测板包括由顶端到底端依次设置用于检测帽止口厚度的第一检测端、用于检测帽止口直径的第二检测端和用于检测帽槽深度的第三检测端，所述第一检测端包括设置在检测板两侧的凹槽，所述第二检测端包括沿检测板横向向外突出的凸起部，所述第三检测端包括定位面以及高于定位面的检测平台，本实用新型通过一种一体化检具完成了对产品帽止口直径、产品帽止口厚度和产品帽槽深度三个不同位置的测量，提高了检测效率，且一体成型的结构简单，通用性高，方便维护，提升了人工的监测效率，降低了加工成本。
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公开(公告)号：CN212217952U
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202020934767.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本实用新型属于机械加工技术领域，提供了一种端面平整检测装置及车轮毛坯机加防撞装置，包括光栅发射单元、光栅接收单元、水平移动载体和控制单元，利用所述水平移动载体将所述光栅发射单元发射的激光光栅沿待测产品的端面水平拉动，控制单元检测光栅接收单元的信号是否发生改变来判断轮毂是否放正，装置通用性高，成本低廉，方便维护，安全可靠，实用性强。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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