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公开(公告)号：CN116524716B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310501444.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通流不确定性预测的城市干线信号相位差动态优化方法，步骤依次为：Step1：采集干线和交通流数据；Step2：初始化干线信号配时参数；Step3：动态优化相位差。本发明通过获取干线布局、交通流量等数据，通过对交通流均值和方差进行预测，获得某一置信水平下的交通流区间预测值，以实现交通流的不确定性预测。基于预测数据和干线初始配时方案，综合考虑干线延误和绿波带宽优化相位差，最终实现动态可靠的干线相位差优化。
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公开(公告)号：CN116361974A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310499531.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F113/02
Abstract: 本发明公开了一种基于公路业务及数据网络的数据源重要性判别方法，包括：通过梳理公路网的业务需求、数据源采集现状，获取各类数据资源，建立不同类数据资源之间的关联关系；构建公路业务及数据网络的拓扑结构，并生成公路业务及数据网络的邻接矩阵；确定业务及数据复杂网络中数据源节点的重要性评价指标，计算在不同指标下各数据源的评价指标参数值；基于指标参数值计算各评价指标的权重系数；计算复杂网络中各数据源的节点重要度，根据节点重要度确定所述网络中数据源的重要性排序列表。通过本发明的技术方案，提供了一种全面、客观、准确的数据源重要性判别方法，为交通数据治理、数据资源结构优化提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN114925887A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210473921.4
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公路事故空间影响范围自适应在线预测方法，包括：step 1，建立事故空间影响范围预测模型(卡尔曼滤波模型)数据集；step 2，进行模型参数初始化；step3，判断t时刻是否有新事故发生，若有进行step 4，否则进行step7；step 4，获取t时刻的模型中的参数；step 5，预测t时刻的事故空间影响范围；Step 6：模型参数自适应更新；Step 7：令t＝t+1，转到Step 3。本发明通过获取的公路事故空间影响范围及影响因素，建立模型数据集，应用卡尔曼滤波框架，根据新事故数据自适应地调整公路事故空间影响范围因素的相关系数，并结合所获取的事故数据和新相关系数，实现公路事故空间影响范围的自适应在线高效预测。
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公开(公告)号：CN104332048A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410584325.9
申请日：2014-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态阈值确定方法，考虑到交通状态本身的复杂性和不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别，本发明通过人工观看道路视频监控图像的方法提高交通状态判别的准确性和真实性。不同于仿真法和经验法判别道路交通状态通常假定车辆行驶在理想的道路环境下，道路视频监控图像是历史的、真实的道路交通情况的原版再现，因此判别得到的交通状态更真实准确。为了消除不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别，本发明采用多人、多天、多时间段观察同一道路交通运行情况，并将其算数平均值作为最终的城市道路交通状态，给出不同交通状态对应的阈值，该方法比仿真法和经验法得到的交通状态阈值更合理可靠。
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公开(公告)号：CN107403241A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710649945.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司 , 苏州市轨道交通集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流二阶波动性计算方法，步骤包括：对原始客流数据进行处理获取城市轨道交通客流序列；绘制客流时序图，识别出客流变化的周期；对研究时间段内的客流平均水平和客流离散水平进行建模和预测；计算一定置信水平下的客流波动区间；将客流波动区间的宽度与对应的客流真实值之比定义为宽度流量比，使用宽度流量比指标来评价客流二阶波动性的强弱，宽度流量比越大，则表明客流的二阶波动性越强，宽度流量比越小，则表明客流的二阶波动性越弱。该方法通过客流波动区间反映客流的二阶波动性，由在客流平均水平的基础上叠加客流离散水平得到，计算方法简单明了，易于实现，可操作性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104332048B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410584325.9
申请日：2014-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态阈值确定方法，考虑到交通状态本身的复杂性和不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别，本发明通过人工观看道路视频监控图像的方法提高交通状态判别的准确性和真实性。不同于仿真法和经验法判别道路交通状态通常假定车辆行驶在理想的道路环境下，道路视频监控图像是历史的、真实的道路交通情况的原版再现，因此判别得到的交通状态更真实准确。为了消除不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别，本发明采用多人、多天、多时间段观察同一道路交通运行情况，并将其算数平均值作为最终的城市道路交通状态，给出不同交通状态对应的阈值，该方法比仿真法和经验法得到的交通状态阈值更合理可靠。
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公开(公告)号：CN114925887B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210473921.4
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种公路事故空间影响范围自适应在线预测方法，包括：step 1，建立事故空间影响范围预测模型(卡尔曼滤波模型)数据集；step 2，进行模型参数初始化；step3，判断t时刻是否有新事故发生，若有进行step 4，否则进行step7；step 4，获取t时刻的模型中的参数；step 5，预测t时刻的事故空间影响范围；Step 6：模型参数自适应更新；Step 7：令t＝t+1，转到Step 3。本发明通过获取的公路事故空间影响范围及影响因素，建立模型数据集，应用卡尔曼滤波框架，根据新事故数据自适应地调整公路事故空间影响范围因素的相关系数，并结合所获取的事故数据和新相关系数，实现公路事故空间影响范围的自适应在线高效预测。
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公开(公告)号：CN114926997A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210475421.4
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08 , G08G1/083 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于性能加权的启发式在线路网信号优化方法，包括以下步骤：步骤1：针对选定路网，初始化路网信号配置信息；步骤2：获取路网当前优化时段的交通流和信号配时数据，同时生成初始种群；步骤3：针对当前种群个体，计算路网加权性能指标，得到个体适应度；步骤4：通过遗传操作和个体调整生成新种群；步骤5：进化终止判定，如终止，输出当前最优配时，转步骤6，否则，转步骤3；步骤6：进入下一优化时段，转步骤2。本发明能够实现路网交叉口信号配时的自适应调整。
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公开(公告)号：CN112562320A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011302842.4
申请日：2020-11-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进随机森林的自适应交通事件检测方法，该方法包括：获取检测周期T内车辆出入相邻两个ETC门架的数据；计算交通参数；基于k‑means聚类生成平衡样本集；利用平衡样本集训练随机森林模型；将实时交通参数作为输入向量输入建立好的随机森林模型并输出事件检测结果；根据检测结果计算误检率，然后根据误检率进行模型自适应性调整。本发明通过引入k‑means聚类抽样产生平衡样本，根据平衡样本生成随机森林，并且考虑了速度离散特征，以检测周期内的流量、平均速度和速度离散度作为输入向量，输入所生成的随机森林模型，进行实时事件检测，最后根据历史误检率对算法进行自适应调整，从而实现了交通事件的实时准确检测。
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公开(公告)号：CN102621225B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210096866.8
申请日：2012-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01N29/12
Abstract: 一种路面及桥面铺装材料阻尼特性参数的测试方法。其主要目的在于精确地测出路面或桥面铺装材料的阻尼比。其实现步骤为：根据实测数据计算确定阻尼测试时需考虑的车辆荷载激振的时间频率范围，取铺装材料长梁，并用有限元方法计算得到铺装材料长梁在车辆荷载激振时间频率范围内的所有模态振型，及其各自对应的无阻尼自振频率。对计算得到的各阶模态振型进行测试，获取各阶模态振型对应的激振信号和响应信号。根据所获得的激振信号和响应信号计算得到各阶模态振型的频响函数，并绘制各阶模态振型的频响函数幅值与频率的关系曲线，确定各阶模态振型的阻尼自振频率，从而计算出各阶模态振型对应的阻尼比。
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