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公开(公告)号:CN104318781A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410582357.5
申请日:2014-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了一种适用于基于RFID技术的行程速度获取方法,通过对RFID基站采集到的原始数据进行处理,得到自然路段在某时间段内的平均行程速度。具体步骤如下:首先,进行基站匹配形成基站对,建立RFID基站网络;其次,将原始数据按照一定的匹配算法转化为匹配数据,得到车辆通过目标基站对对应子路段的行程速度;然后,选定时间汇集度,通过对匹配车辆的行程速度进行加权平均,得到子路段平均行程车速;最后,将子路段匹配到自然路段上,基站将自然路段分为几个部分,先后分别以子路段流量和自然路段各部分长度为权值,加权平均得到自然路段各部分和自然路段的平均行程速度。
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公开(公告)号:CN104332048A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410584325.9
申请日:2014-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态阈值确定方法,考虑到交通状态本身的复杂性和不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别,本发明通过人工观看道路视频监控图像的方法提高交通状态判别的准确性和真实性。不同于仿真法和经验法判别道路交通状态通常假定车辆行驶在理想的道路环境下,道路视频监控图像是历史的、真实的道路交通情况的原版再现,因此判别得到的交通状态更真实准确。为了消除不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别,本发明采用多人、多天、多时间段观察同一道路交通运行情况,并将其算数平均值作为最终的城市道路交通状态,给出不同交通状态对应的阈值,该方法比仿真法和经验法得到的交通状态阈值更合理可靠。
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公开(公告)号:CN104332048B
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201410584325.9
申请日:2014-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交通状态阈值确定方法,考虑到交通状态本身的复杂性和不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别,本发明通过人工观看道路视频监控图像的方法提高交通状态判别的准确性和真实性。不同于仿真法和经验法判别道路交通状态通常假定车辆行驶在理想的道路环境下,道路视频监控图像是历史的、真实的道路交通情况的原版再现,因此判别得到的交通状态更真实准确。为了消除不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别,本发明采用多人、多天、多时间段观察同一道路交通运行情况,并将其算数平均值作为最终的城市道路交通状态,给出不同交通状态对应的阈值,该方法比仿真法和经验法得到的交通状态阈值更合理可靠。
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公开(公告)号:CN104318781B
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201410582357.5
申请日:2014-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了一种适用于基于RFID技术的行程速度获取方法,通过对RFID基站采集到的原始数据进行处理,得到自然路段在某时间段内的平均行程速度。具体步骤如下:首先,进行基站匹配形成基站对,建立RFID基站网络;其次,将原始数据按照一定的匹配算法转化为匹配数据,得到车辆通过目标基站对对应子路段的行程速度;然后,选定时间汇集度,通过对匹配车辆的行程速度进行加权平均,得到子路段平均行程车速;最后,将子路段匹配到自然路段上,基站将自然路段分为几个部分,先后分别以子路段流量和自然路段各部分长度为权值,加权平均得到自然路段各部分和自然路段的平均行程速度。
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