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公开(公告)号：CN119904052A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411986170.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷互动激励低碳转型的综合能源系统优化调度方法，属于电力系统技术领域。本发明基于CEF理论构建IES源‑网‑荷全链碳追踪方法，精准计量IES全环节碳排放量，同时将源侧碳排放责任分摊至荷侧，来得到空间动态碳排放因子作为衡量CCER市场用户侧减碳量的标准。其次，依托于CCER市场的减碳价值，来构建CET‑CCER联合市场运行模式，利用碳排放因子驱使用户侧用能行为低碳化，从而有序引导LCDR的顺利开展实施。最终，形成源荷互动激励低碳转型模式，实现源荷之间互动耦合，并从源荷两端提升系统的碳效水平。本发明一种基于源荷互动激励低碳转型的综合能源系统优化调度方法，有效降低了不同风电渗透率场景下的碳成本和整体的碳排放量。
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公开(公告)号：CN113505938B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110844097.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络；利用数值天气预报数据训练极限学习机；根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数，采用加权灰色关联算法，确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻；根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据，采用时变自适应系数法，确定两个模型的组合预测权重参数，进而确定组合预测模型；根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115375021A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210990213.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法，涉及风电功率预测技术领域，方法包括：获取天气数值预报测试集和测试用历史风电出力；构建风电功率预测模型；风电功率预测模型包括长短期记忆融合拓展模型和LightGBM模型；长短期记忆融合拓展模型包括长短期记忆模块、显式循环注意模块和空间注意力模块；将天气数值预报测试集和测试用历史风电出力输入至训练好的风电功率预测模型中，得到风电功率预测值。本发明提高了风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111639824B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010569194.2
申请日：2020-06-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种含电转气的区域综合能源系统热电优化调度方法，包括：分析电转气两阶段运行机理，在电解水制氢环节引入储氢，通过氢燃料电池热电联产促进氢能高品位使用，降低直接甲烷化造成的能量梯级利用损耗；将氢燃料电池与燃气轮机优化为变效率运行，通过调节热电效率灵活追踪热电负荷态势，使热电出力更为经济合理；引入有机朗肯循环余热发电将热电联产过剩热输出转化为电能，通过促进余热消纳的方式改善系统的热电耦合性能；以系统购能成本、运行维护成本以及能量损耗成本之和最小为目标，构建含电转气的热电耦合RIES优化调度模型。该方法能够提高区域综合能源系统的能量利用效率和热电联产性能，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112417652A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011193603.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统，方法包括：基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型；基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件；对低碳优化模型进行求解，获得低碳优化参数，以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度，进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111740413A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010593757.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑火电调峰主动性与需求响应的含储能电力系统优化调度方法，其特点是，从源、荷、储三方面充分挖掘电力系统的调峰能力，提高系统的调峰灵活性。首先，在负荷侧构建需求响应模型，引导用户主动参与负荷调整；其次，在火电厂侧配置储能设备辅助调峰火电机组共同参与到电力系统的调峰辅助服务中，相当于增加了火电机组调峰深度；最后，在考虑火电机组调峰成本与调峰补偿的基础上，加入火电机组调峰主动性约束，并以系统经济性最优和弃风率最小为目标函数，构建考虑火电调峰主动性的优化调度模型。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118944204A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410987356.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法属于有功功率控制技术领域，包括以下步骤：优化未来风电集群和光伏集群的功率值；优化风光场站功率分配，再结合场站动态分群策略，得出各场群计划功率值；优化未来场群内风光场站的功率值，计算场站出力值；风光场站根据场站出力值进行有功功率控制；对预测模型的多尺度预测进行反馈校正，校正后的预测值用于指导各层优化调度，开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。本发明通过有功分层预测控制方法，以逐层细化、反馈校正的方式实现对沙戈荒新能源基地场站有功功率的优化分配，控制精度更高；考虑了能源的功率输出特性进行动态分群，结合权重，有效提高策略控制效果；能有效避免场站出力不均。
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公开(公告)号：CN112417652B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011193603.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统，方法包括：基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型；基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件；对低碳优化模型进行求解，获得低碳优化参数，以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度，进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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公开(公告)号：CN118840676A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410852121.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统，属于数字图像处理领域，本发明中通过重构操作将历史卫星云图分别转换为原始时间特征和原始空间特征；将原始时间特征输入到时间编码器生成多尺度时间编码特征，将原始空间特征输入到空间编码器生成多尺度空间编码特征；将编码特征通过拼接操作合成时空特征；将时空特征、多尺度时间编码特征和多尺度空间编码特征输入到时空解码器中，生成用于预测云图的多尺度时空解码特征；将多尺度时空解码特征输入到卫星云图中心区域优化模块，生成未来时刻的中心区域卫星云图；本发明能够对未来云图进行预测，并持续优化预测云图的中心区域，提高了卫星云图中心区域的预测精度。
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公开(公告)号：CN118199074A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410381759.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于源荷协同降碳的预调度—再调度超碳需求响应方法，上述方法包括分析预调度—再调度两阶段低碳调度机制、分析含光热电站新能源场景运行架构、建立预调度—再调度两阶段需求响应模型、根据超碳需求响应超碳电价搭建预调度—再调度两阶段低碳经济调度模型。本发明源侧引入光热电站与风电场、碳捕集电厂联合运行，优化源侧出力结构，限制传统燃气轮机的碳排放量，提高了碳捕集捕碳水平；本发明还建立预调度—再调度两阶段超碳需求响应机制深度挖掘系统低碳空间，超碳需求响应作为价格型需求响应后防止过度碳排放的重要保障，形成超碳电价，驱动用户低碳行为转移，实现低碳经济调度。
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