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公开(公告)号：CN112182915B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011199702.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统，方法包括：基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构；基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件；对协同RIES优化模型进行求解，获得优化调度参数；本发明在源侧引入地源热泵，通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦，提高风电上网空间；其次，在荷侧考虑电动汽车可调度价值，采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移，协助风电并网消纳；最后，以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明：地源热泵能够有效减少弃风，需求响应削峰填谷效果显著，源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。
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公开(公告)号：CN112308433B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011211341.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风电电力调度方法及系统，方法包括：获取风电预测误差和负荷预测误差的功率等式平衡约束和旋转备用不等式平衡约束；获取所述功率等式平衡约束和所述旋转备用不等式平衡约束松弛为功率约束平衡时的置信水平；根据运行总成本、CHP机组发电成本、常规火电机组发电成本、风电运维成本和碳排放成本建立考虑模糊机会约束的调度模型，记为第一模型；根据所述置信水平和所述第一模型建立融入模糊变量的单目标机会规划模型，记为第二模型；计算所述第二模型的最优解；根据最优的第二模型进行风电电力调度。本发明中的考虑模糊机会约束的调度模型，充分考虑了碳排放成本、运行成本以及不确定因素，降低了碳排放量，提高了风电消纳量。
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公开(公告)号：CN110535185B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910732548.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种考虑需求响应的含光热电站多源优化运行方法，针对在可再生能源高渗透率电力系统中如何考虑可再生能源发电不确定性并实现多源协调优化运行等问题，本发明构建了基于光热电站出力灵活运行的多源电力系统随机机组组合优化运行模型，并将需求响应机制引入该模型，以应对可再生能源高渗透率电力系统中光伏、风电的预测误差以及波动性导致的不确定性问题，本发明方法具有科学合理，适用性强，多种能源利用率高，成本低等优点，为调度人员在多源联合运行方面提供了参考依据，降低了多源电力系统运行的综合成本。
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公开(公告)号：CN106682376B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710211268.3
申请日：2017-04-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 中国电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种参数随工况变化特性的全过程汽轮机模型建立及辨识方法，其核心包括：1）运用机理分析方法建立了考虑参数随机组运行工况变化特性的全过程汽轮机数学模型；2）提出了基于现场试验方法的关键参数随工况变化特性的获取方法；3）提出了基于粒子群算法‑汽轮机系统模型的汽轮机系统模型参数辨识方法。本发明为电力系统动态仿真大扰动条件下汽轮机模型难以反映实际机组有功响应特性的问题提供了一种解决方案，可准确模拟电力系统全过程动态仿真中大扰动条件下汽轮机的功率输出特性，提高电力系统分析的准确性，确保电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN106786610B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201611059319.7
申请日：2016-11-27
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于储能电池的光伏高渗透率电网电压优化方法，其特点是，包括电压越限机理与基于储能电池改善电压越限的机理分析、改善电压越限的优化模型及求解、储能电池最优配置容量的确定。本发明充分考虑了从用户侧角度切入，并结合了电压越限机理和基于储能电池改善电压越限的机理，通过遗传算法求解，实现改善系统节点电压水平，获得储能电池的最优配置容量值，具有科学合理，实用效果佳等优点，能够为配电网中储能电池的定容、运行控制等提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106786610A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611059319.7
申请日：2016-11-27
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/12 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于储能电池的光伏高渗透率电网电压优化方法，其特点是，包括电压越限机理与基于储能电池改善电压越限的机理分析、改善电压越限的优化模型及求解、储能电池最优配置容量的确定。本发明充分考虑了从用户侧角度切入，并结合了电压越限机理和基于储能电池改善电压越限的机理，通过遗传算法求解，实现改善系统节点电压水平，获得储能电池的最优配置容量值，具有科学合理，实用效果佳等优点，能够为配电网中储能电池的定容、运行控制等提供依据。
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公开(公告)号：CN112381399A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011271184.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种能源系统日前‑实时出清方法及系统，在日前阶段充分发挥各方竞价主动性，逐轮迭代划分市场利益，制定A类需求响应计划、互保合同计划、旋转备用申购计划以及上级电网出清计划；实时阶段继承各方所得利益和部分出清结果，兼顾能量平衡方法和利益细分策略，确定B类需求响应方案、互保合同执行方案、旋转备用调用方案以及机组出力方案。分别建立了日前、实时各方决策模型，在能量和利益双重市场交易上具有有效性，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112381389A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011264010.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源系统优化调度方法，其特征在于，包括：确定计及风电的多元电源系统优化调度模型；所述多元电源包括热电和水电；所述优化调度模型包括： 目标函数：可再生能源系统调度成本之和最小； 系统与电网运行条件约束；基于所述优化调度模型求解，得到各电源出力构成及调度成本之和。本发明提高了可再生资源应用程度，降低了能源浪费，降低了调度成本。
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公开(公告)号：CN112308433A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011211341.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电电力调度方法及系统，方法包括：获取风电预测误差和负荷预测误差的功率等式平衡约束和旋转备用不等式平衡约束；获取所述功率等式平衡约束和所述旋转备用不等式平衡约束松弛为功率约束平衡时的置信水平；根据运行总成本、CHP机组发电成本、常规火电机组发电成本、风电运维成本和碳排放成本建立考虑模糊机会约束的调度模型，记为第一模型；根据所述置信水平和所述第一模型建立融入模糊变量的单目标机会规划模型，记为第二模型；计算所述第二模型的最优解；根据最优的第二模型进行风电电力调度。本发明中的考虑模糊机会约束的调度模型，充分考虑了碳排放成本、运行成本以及不确定因素，降低了碳排放量，提高了风电消纳量。
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公开(公告)号：CN112182915A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011199702.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统，方法包括：基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构；基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件；对协同RIES优化模型进行求解，获得优化调度参数；本发明在源侧引入地源热泵，通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦，提高风电上网空间；其次，在荷侧考虑电动汽车可调度价值，采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移，协助风电并网消纳；最后，以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明：地源热泵能够有效减少弃风，需求响应削峰填谷效果显著，源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。
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