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公开(公告)号：CN119324499A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411489626.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种常规水电站改造联合纯抽蓄电站容量配置方法，涉及电力系统技术领域。所述方法包括：获取基础参数；所述基础参数包括各机组和系统运行参数；将所述基础参数输入纯蓄及混蓄电站协同配置模型，并将水电站增设抽蓄机组的装机容量及台数、纯蓄电站的机组装机容量及台数和上水库的库容量作为待规划量进行配置优化，得到最终的规划方案；所述纯蓄及混蓄电站协同配置模型是基于目标函数、电站模型、约束条件、惯量需求和场景法优化构建的；所述电站模型包括纯抽水蓄能电站模型、混合式抽水蓄能电站模型及各模型对应的运行约束。本发明能够保证配置的容量满足系统不同情况下的灵活性及安全性要求。
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公开(公告)号：CN111277005B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010100837.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑源‑荷协调优化的大规模风电接入多源电力系统多时间尺度调度方法，其特点是，根据响应速度的不同对DR资源进行分类；提出源‑荷多时间尺度协调调度框架；建立源‑荷多时间尺度调度模型。通过协调调度源侧常规火电机组、CSP电站与风电出力以及荷侧各类DR资源调用计划，在促进系统风电消纳的同时提高了系统运行经济性。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN115375021A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210990213.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法，涉及风电功率预测技术领域，方法包括：获取天气数值预报测试集和测试用历史风电出力；构建风电功率预测模型；风电功率预测模型包括长短期记忆融合拓展模型和LightGBM模型；长短期记忆融合拓展模型包括长短期记忆模块、显式循环注意模块和空间注意力模块；将天气数值预报测试集和测试用历史风电出力输入至训练好的风电功率预测模型中，得到风电功率预测值。本发明提高了风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110930073B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911286965.0
申请日：2019-12-14
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明提出的一种计及价格型需求响应的风‑光‑光热联合发电系统日前调度方法，其特点是，首先将风电、光伏通过电转热环节与CSP电站的TES相结合，构建W‑PV‑CSP联合发电系统；其次，通过引入PDR模型，构建了计及PDR的W‑PV‑CSP联合发电系统日前优化调度模型，最终通过协调调度各电站出力以及电加热装置的购电量，在促进系统风电消纳的同时降低系统运行成本。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111740412B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010592651.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种含储热CSP电站与电锅炉联合运行的供热期弃风消纳方法，其特征是，通过考虑电锅炉与CSP电站联合运行，在利用CSP电站的储热系统实现热能的存储与时移利用的同时由CSP电站与电锅炉、CHP机组一同提供系统热负荷，以此提高CHP机组调峰能力。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113449471A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110710544.7
申请日：2021-06-25
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 一种利用AP聚类‑跳转持续改进MC的风电出力模拟生成方法，其特点是，对历史风电出力数据进行AP聚类，分别建立聚类后风电出力的状态转移矩阵，并将其转化为状态跳转矩阵；基于马尔科夫链形成满足状态跳转特性的风电出力状态跳转序列；依据风电出力状态持续时间特性，采用核密度估计拟合风电出力状态持续时间分布直方图，抽样确定状态跳转序列中每个状态的持续时间，得到风电出力状态时间序列；风电出力波动量概率密度分布采用混合高斯分布进行拟合，且在模拟生成风电出力的过程中叠加符合混合高斯分布的波动分量，以保证风电出力的波动特性；基于类间转移矩阵模拟生成风电出力时间序列。具有实用性强，精度更高，模拟效果更佳等优点。
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公开(公告)号：CN109936170B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910277571.2
申请日：2019-04-08
Abstract: 本发明是一种考虑电源灵活性裕度的风光水火互补协调优化调度方法，其特点是，包括的步骤有：建立计算电源上调灵活性裕度和下调灵活性裕度的数学模型；构建以系统中燃煤费用和污染气体排放治理费用之和最小为目标，考虑电源灵活性裕度的风光水火互补协调优化调度模型；制定“优先全额消纳风电、光伏，跟进水电调节来平抑系统净负荷波动，最后由火电承担系统剩余净负荷”的分层调度策略。采用传统粒子群算法计算水电整体最优输出功率，运用启发式优先顺序法确定火电机组组合，并通过改进粒子群算法来计算火电机组的最优输出功率，安排风光水火4种异质能源电源在调度周期内的发电计划。该方法能够有效提升电源灵活性裕度，促进可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN112581311A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011459332.8
申请日：2020-12-11
Abstract: 本发明公开了一种多风电场聚合后出力长期波动特性预测方法及系统。所述方法利用多个在役风电场风电功率分析得出多风电场聚合过程中装机容量与风电出力的随动变化关系，基于此，采用核密度估计方法和边界校正法确定含多风电场所有可能聚合过程的各装机容量下的风电出力概率密度曲线；采用遗传算法寻优的支持向量机建立了不同的风电出力水平下的目标年风电出力概率密度演变预测模型，从而得到规划目标年的风电场装机容量对应在各个风电出力水平下的风电出力概率密度曲线，并反演得到持续出力曲线。本发明能提高预测的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN109936164A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910254342.9
申请日：2019-03-31
Abstract: 本发明的一种基于电源互补特性分析的多能源电力系统优化运行方法，其特点是，包括：建立多能源电力系统中多能互补协调发电的互补机制、基于该互补机制构建互补性指标体系和互补性需求的数学模型、定义可再生能源互补电源、计算以互补性需求最小为目标的可再生能源互补电源中所需匹配水电容量配比、根据互补性指标制定多异质能源电源的分层优化运行策略、利用粒子群算法对各优化层对应的优化目标函数进行求解，计算出能够使互补性指标达到最优所对应的多异质能源电源在各时段的输出功率值等步骤，该方法具有科学、合理，简单、实用，能够提升可再生能源消纳水平的优点。
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公开(公告)号：CN109767105B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811636754.0
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明是一种基于风光水火储联合系统的多能互补协调发电调度方法，其特点是，包括的步骤有：首先利用改进马尔科夫链方法模拟生产风电/光伏出力的时间序列；其次确定负荷需求，火电机组最小经济出力，以及水电厂强迫出力的边界条件，并计算可再生能源发电运行可行域；然后在该可再生能源发电运行可行域内优先安排风力和光伏发电，在此基础上根据用水计划制定水电调度策略；最后综合考虑火电机组运行成本及考虑寿命减损的储能运行成本，以调度周期内火电机组及储能总运行成本最小为目标，制定火电机组及储能的联合调度策略，并运用粒子群算法求解相应的优化目标函数，进而得到风光水火储联合系统调度策略。具有方法科学合理，简单适用等优点。
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