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公开(公告)号：CN118944204A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410987356.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法属于有功功率控制技术领域，包括以下步骤：优化未来风电集群和光伏集群的功率值；优化风光场站功率分配，再结合场站动态分群策略，得出各场群计划功率值；优化未来场群内风光场站的功率值，计算场站出力值；风光场站根据场站出力值进行有功功率控制；对预测模型的多尺度预测进行反馈校正，校正后的预测值用于指导各层优化调度，开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。本发明通过有功分层预测控制方法，以逐层细化、反馈校正的方式实现对沙戈荒新能源基地场站有功功率的优化分配，控制精度更高；考虑了能源的功率输出特性进行动态分群，结合权重，有效提高策略控制效果；能有效避免场站出力不均。
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公开(公告)号：CN117375983A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311473273.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明是一种基于改进CNN‑LSTM的电网虚假数据注入辨识方法。它包括针对电力系统运行数据特征冗余导致模型计算量大的问题，采用基于堆叠自编码器的电力FDIA特征提取方法，为进一步提高特征提取的性能，通过引入注意力机制模块对模型进行改进，在每个子自编码器的输入层引入注意力机制层，从而对攻击高度相关的特征提供更大的权重。构建基于CNN‑LSTM的虚假数据注入攻击辨识模型，并针对参数选择对模识别精度影响大的问题，采用麻雀搜索算法对CNN‑LSTM模型的参数进行优化。该方法科学合理，准确性较高，可适用于电网中虚假数据注入攻击的辨识问题，对维护电网安全具有一定实用意义。
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公开(公告)号：CN119904052A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411986170.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷互动激励低碳转型的综合能源系统优化调度方法，属于电力系统技术领域。本发明基于CEF理论构建IES源‑网‑荷全链碳追踪方法，精准计量IES全环节碳排放量，同时将源侧碳排放责任分摊至荷侧，来得到空间动态碳排放因子作为衡量CCER市场用户侧减碳量的标准。其次，依托于CCER市场的减碳价值，来构建CET‑CCER联合市场运行模式，利用碳排放因子驱使用户侧用能行为低碳化，从而有序引导LCDR的顺利开展实施。最终，形成源荷互动激励低碳转型模式，实现源荷之间互动耦合，并从源荷两端提升系统的碳效水平。本发明一种基于源荷互动激励低碳转型的综合能源系统优化调度方法，有效降低了不同风电渗透率场景下的碳成本和整体的碳排放量。
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公开(公告)号：CN117494891A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311473239.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及综合能源需求侧负荷预测领域，是基于STGCN的综合能源园区短期负荷预测方法。它包括以下内容：1)数据预处理。2)负荷波动特征向量计算。3)负荷节点聚类。4)动态关联矩阵构建。5)嵌入多时间尺度卷积核的STGCN模型。以负荷时空图表达综合能源园区用能时空变化，捕捉负荷节点之间的关联和演化规律从而改善模型对时空数据的分析和预测能力。该方法科学合理，可适用于综合能源需求侧的负荷预测问题。
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