公开(公告)号：CN116780546A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310782773.9

申请日：2023-06-29

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  东北电力大学

Inventor： 何春江 ,  崔杨 ,  陈继林 ,  王议坚 ,  吴倩红 ,  徐扬 ,  李文臣 ,  黄彦浩 ,  李勤新 ,  邹卫美 ,  裘微江 ,  周二专 ,  郑志伟 ,  王子昌 ,  冯东豪

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种微电网低碳经济调度方法、系统、设备及介质，属于微电网领域。首先构建广义综合需求响应模型，广义综合需求响应模型包括激励需求响应模型、可替代负荷的需求响应模型、有机朗肯循环模型和电转气模型，对负荷进行优化，并基于多层感知机进行非线性条件拟合；然后构建微电网的低碳经济调度模型，并基于低碳经济调度模型，以经济成本和环境效益成本之和最低为优化目标，构成微电网低碳经济调度的目标函数，最后以风电出力、光伏出力和负荷优化结果为输入量，采用SAC算法对目标函数进行优化求解，获得微电网低碳经济调度的最终优化结果。本发明考虑广义集成需求响应和非线性条件，能够更好地促进风电消纳和提高能源效率。

公开(公告)号：CN115375021A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210990213.8

申请日：2022-08-18

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 崔杨 ,  王议坚 ,  仲悟之 ,  王铮 ,  王茂春

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法，涉及风电功率预测技术领域，方法包括：获取天气数值预报测试集和测试用历史风电出力；构建风电功率预测模型；风电功率预测模型包括长短期记忆融合拓展模型和LightGBM模型；长短期记忆融合拓展模型包括长短期记忆模块、显式循环注意模块和空间注意力模块；将天气数值预报测试集和测试用历史风电出力输入至训练好的风电功率预测模型中，得到风电功率预测值。本发明提高了风电功率预测的准确性。