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公开(公告)号：CN119543180A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411546919.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/043 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于模糊控制的含高比例新能源电力系统的暂态电压减载控制方法、装置及介质，涉及电力系统稳定分析与控制技术领域。该方法包括利用电压轨迹预测模型预测电压轨迹；根据预测的电压轨迹计算电压预计恢复时间；确定关键减载对象；基于模糊控制的多轮次减载控制策略，使系统电压最终恢复稳定。通过人工智能离线训练大量样本，根据实时电压响应准确预测电压轨迹，提升电压稳定的评估的准确性；依据感应电机失速状态下特征，以选取关键减载对象，能够进一步提升低压减载的效率；同时根据模糊控制理论，基于系统受扰后的响应信息有依据地制定动作决策，在具有理论支撑的同时，有效地保障系统快速恢复稳定，并减少系统的减载量。
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公开(公告)号：CN112182915B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011199702.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种协同促进风电消纳的优化调度方法及系统，方法包括：基于电动汽车与地源热泵构建源‑荷协同RIES架构；基于架构构建协同RIES优化模型的目标函数和约束条件；对协同RIES优化模型进行求解，获得优化调度参数；本发明在源侧引入地源热泵，通过协调电、热源出力实现联供机组热电解耦，提高风电上网空间；其次，在荷侧考虑电动汽车可调度价值，采用激励型需求响应引导充电负荷有序转移，协助风电并网消纳；最后，以调度周期内运行成本最小为目标建立源荷协同区域综合能源系统优化调度模型并进行求解。结果表明：地源热泵能够有效减少弃风，需求响应削峰填谷效果显著，源荷协同作用下系统风电消纳能力与运行效益更具优势、供电可靠性更高。
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公开(公告)号：CN112308433B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011211341.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风电电力调度方法及系统，方法包括：获取风电预测误差和负荷预测误差的功率等式平衡约束和旋转备用不等式平衡约束；获取所述功率等式平衡约束和所述旋转备用不等式平衡约束松弛为功率约束平衡时的置信水平；根据运行总成本、CHP机组发电成本、常规火电机组发电成本、风电运维成本和碳排放成本建立考虑模糊机会约束的调度模型，记为第一模型；根据所述置信水平和所述第一模型建立融入模糊变量的单目标机会规划模型，记为第二模型；计算所述第二模型的最优解；根据最优的第二模型进行风电电力调度。本发明中的考虑模糊机会约束的调度模型，充分考虑了碳排放成本、运行成本以及不确定因素，降低了碳排放量，提高了风电消纳量。
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公开(公告)号：CN112910014A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219178.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor： 程雪婷 , 张家瑞 , 刘新元 , 郑惠萍 , 崔杨 , 薄利明 , 段伟文 , 杨尉薇 , 张颖 , 曲莹 , 王玮茹 , 王锬 , 张谦 , 郝捷 , 皮军 , 张一帆 , 陈丹阳
Abstract: 本发明涉及一种风电集群分层的有功控制方法和系统，通过按风场所在区域将风电场划分为多个场群，并且使每一场群层中包括多个风场层，每一风场层中包括多个机组层后，对场群层不同模式下的预测调度值进行确定，并判断电网调度指令所下发的调度计划值与场群层预测出力值间的关系。根据所确定的关系，进一步获取风场层的出力计划值，再根据风场层的出力计划值，确定所述风场层中机组层的出力调度值，最后根据机组层的出力调度值，确定该机组层中风机机组的开启个数。本发明所提供的风电集群分层的有功控制方法和系统，能够合理下发机组层调控指令，减少风机机组的调控次数。
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公开(公告)号：CN112906928A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219202.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112906928B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911219202.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号：CN112417652A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011193603.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统，方法包括：基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型；基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件；对低碳优化模型进行求解，获得低碳优化参数，以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度，进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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公开(公告)号：CN111740413A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010593757.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑火电调峰主动性与需求响应的含储能电力系统优化调度方法，其特点是，从源、荷、储三方面充分挖掘电力系统的调峰能力，提高系统的调峰灵活性。首先，在负荷侧构建需求响应模型，引导用户主动参与负荷调整；其次，在火电厂侧配置储能设备辅助调峰火电机组共同参与到电力系统的调峰辅助服务中，相当于增加了火电机组调峰深度；最后，在考虑火电机组调峰成本与调峰补偿的基础上，加入火电机组调峰主动性约束，并以系统经济性最优和弃风率最小为目标函数，构建考虑火电调峰主动性的优化调度模型。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN119298097B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411330974.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，公开一种基于网络能量的电力系统暂态电压稳定判别方法、装置及介质，该方法包括：获取网络部分响应信息，并沿所述网络部分响应信息的轨迹积分，构建网络能量函数；基于皮尔逊相关系数，分别构建有功功率和无功功率与电压的相关性指标，定量分析有功功率和无功功率与电压之间相关性关系，提取出网络能量无功项作为电压主导因素；基于网络能量无功项的特性分析，将暂态电压稳定问题转换为网络能量无功项幅值轨迹曲线敛散性问题，利用最大李雅普诺夫指数判别系统暂态电压稳定情况。本申请不仅计算速度较快，同时鲁棒性较强，可适用于当前新能源接入量较大的新型系统；本申请能够实现电力系统暂态电压稳定性快速判别。
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公开(公告)号：CN112417652B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011193603.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统，方法包括：基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型；基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件；对低碳优化模型进行求解，获得低碳优化参数，以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度，进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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