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公开(公告)号：CN119461268A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411606400.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 东北大学
IPC: C01B21/072
Abstract: 一种稀土氮化铝固溶体的制备方法，属于高导热系数材料技术领域。本发明通过磷酸二氢铝球磨改性氮化铝，然后将改性后的氮化铝在磷酸溶液中与铈盐进行搅拌反应，获得稀土氮化铝水溶液，经过滤、干燥，制备出抗水解能力强、导热性能好的稀土氮化铝固溶体粉末。采用本发明的方法制得的稀土氮化铝导热系数为0.201W/(m·K)～0.355W/(m·K)，氮化铝的(101)晶面衍射峰向低角度迁移了0.02°～0.1°。
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公开(公告)号：CN116405684A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310386846.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 东北大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/25 , H04N19/42
Abstract: 本发明提出一种自适应选择参考帧的会话视频语义压缩框架及方法，首先将视频序列分为关键帧和非关键帧，关键帧利用传统HEVC编码方式，保证关键帧解码后获得较高的图像保真度，对于非关键帧以关键点为编码单元；其次在非关键帧重建上，利用非线性变换估计不同帧之间的运动信息，使得非关键帧图像重建的更加自然；最后采用自适应选择参考帧方法，灵活适用于快速运动序列和慢速运动序列，使其自动选择采用单参考帧或多参考帧的重建方式，能够保证所有视频序列获得较高的重建质量；本发明方法利用了关键点特征进行视频帧的高质量重建，使得码率相比传统方法大幅度的下降，达到了在极低码率下能够重建不同运动序列的高质量视频的目的。
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公开(公告)号：CN114564793A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210216724.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的飞机结构件设计方法，包括以下步骤：1)通过人机交互界面输入所要求设计的飞机结构件的设计要求和相关参数；2)OpenCv辅助特征识别对飞机机翼结构件进行特征分析；3)基于规则选型和实例推理检索相似实例并选择相似度较高的实例，在此实例的基础上设计人员根据所需设计的要求修改实例；4)对提取的特征根据k‑近邻算法进行分类，同时作为训练学习的结果加入机器学习的训练库中；5)把修正的实例和设计解决方案作为新的实例保存到实例库中作为一种新的实例。该方法扩充了知识‑模型‑实例库数据，增加飞机结构件设计参数的利用率，提高飞机结构件的设计质量和设计效率，提升研发能力。
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公开(公告)号：CN107869989B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711077826.8
申请日：2017-11-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉惯导信息融合的定位方法及系统，其中，所述方法包括：对采集的传感器信息进行预处理，所述传感器信息包括：深度视觉传感器的RGB图像和深度图像信息，惯性测量单元IMU数据；获取深度视觉传感器和惯性测量单元所属系统的外部参数；采用IMU预积分模型和深度相机模型处理所述预处理后的传感器信息、外部参数，获得位姿信息；基于回环检测方式对所述位姿信息进行校正，获得校正后的全局一致的位姿信息。上述方法在定位过程中鲁棒性好，提升定位准确性能。
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公开(公告)号：CN106126346B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610522950.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种大规模分布式数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，该系统包括任务分配节点模块、管理节点模块、任务仓库模块和采集节点模块；管理节点用于提供分布式协同服务，接收并管理采集节点和任务分配节点的注册信息，按照一定的频率与采集节点和任务分配节点进行通信；任务分配节点用于对采集任务进行设定、分配和监控；任务仓库用于接收和存放任务分配节点发送来的采集任务；采集节点用于从任务输入仓库中获取采集任务，并完成对现场控制站中相应数据的采集；采集节点执行的采集任务可根据用户设定动态变化，任务分配节点和采集节点中的某个或某几个故障不会影响当前采集周期采集结果，具有高灵活性、高容错性和高可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108399434A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810228459.5
申请日：2018-03-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取的高维时间序列数据的分析预测方法，涉及数据分析技术领域。该方法首先度量高维时间序列数据的条件属性间和条件属性与决策属性间的相关性，并将与决策属性有相关性的条件属性加入属性核集中；再对高维时间序列数据进行特征提取；然后建立多元线性回归模型，再通过基于健康度的粒子群优化算法对模型中的回归系数进行优化；最后根据所构建的多元线性回归模型，得到某一时刻决策属性的值。本发明提供的基于特征提取的高维时间序列数据的分析预测方法，解决了高维时间序列数据在分析预测过程中所存在的预测效率低、误差大以及容易出现局部最优解的问题，有效提高了多元线性回归分析算法对高维时间序列数据的预测效果。
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公开(公告)号：CN106354774A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610702102.7
申请日：2016-08-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/1744
Abstract: 本发明提供一种实时工业过程大数据压缩存储系统及方法，涉及大数据分析技术领域。包括数据采集模块、日志文件存储模块、内存缓存模块、数据压缩模块、非关系型数据库和渲染器，利用数据采集模块采集实时工业过程数据，并同步发送到内存缓存模块和日志文件存储模块，对内存缓存模块中的数据进行压缩，将压缩后的数据存储到非关系型数据库中。本发明能有效解决实时工业过程大数据的存储问题，对实时工业过程大数据最大化压缩，并采用非关系型数据库进行存储，既有效地解决对实时工业过程数据的存储，又能为企业节省存储实时工业过程大数据产生的巨额成本，并可以快速响应数据的在线查询、计算等。
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公开(公告)号：CN103989471B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410195937.9
申请日：2014-05-08
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明提供一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统及方法，包括惯性测量单元、脑电采集单元、处理器单元和上位机；惯性测量单元固定到方向盘的正中央，用于测量方向盘旋转角度；脑电采集单元由受试者佩戴，用于采集受试者的EEG信号；上位机用于根据惯性测量单元测量的方向盘旋转角度和脑电采集单元采集的EEG信号进行疲劳驾驶检测，并将检测结果发送到处理器单元；处理器单元用于接收疲劳驾驶检测结果，通过无线方式将接收到的检测结果经移动基站发送到上位机控制中心。本发明利用共空间模式和小波包变换，通过采集驾驶过程中被试者EEG信号和方向盘驾驶操作信息建立基于脑电图识别的疲劳驾驶状态评估模型，使驾驶疲劳检测更加准确。
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公开(公告)号：CN104032112A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410269347.6
申请日：2014-06-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种钢管的多功能热处理系统，包括六组辊道、中频感应炉装置、高温电阻炉装置、超快冷装置、外淋内喷装置和低温电阻炉装置；六组辊道由上料辊道组、中频感应加热辊道组、空冷辊道组、超快冷辊道组、外淋内喷辊道组和下料辊道组依次排列组成；中频感应炉装置设置在中频感应加热辊道组的相邻两个辊道之间；高温电阻炉装置设置在空冷辊道组一侧；超快冷辊道组设置在超快冷装置内部；外淋内喷装置设置在外淋内喷辊道组一侧；低温电阻炉装置设置在下料辊道组一侧。本发明的系统整条工艺线设计紧凑，操作简便，可根据工艺要求，组合选择所需设备，满足钢管多种热处理工艺要求。
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公开(公告)号：CN114564793B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210216724.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的飞机结构件设计方法，包括以下步骤：1)通过人机交互界面输入所要求设计的飞机结构件的设计要求和相关参数；2)OpenCv辅助特征识别对飞机机翼结构件进行特征分析；3)基于规则选型和实例推理检索相似实例并选择相似度较高的实例，在此实例的基础上设计人员根据所需设计的要求修改实例；4)对提取的特征根据k‑近邻算法进行分类，同时作为训练学习的结果加入机器学习的训练库中；5)把修正的实例和设计解决方案作为新的实例保存到实例库中作为一种新的实例。该方法扩充了知识‑模型‑实例库数据，增加飞机结构件设计参数的利用率，提高飞机结构件的设计质量和设计效率，提升研发能力。
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