一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN103989471B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201410195937.9

    申请日:2014-05-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统及方法,包括惯性测量单元、脑电采集单元、处理器单元和上位机;惯性测量单元固定到方向盘的正中央,用于测量方向盘旋转角度;脑电采集单元由受试者佩戴,用于采集受试者的EEG信号;上位机用于根据惯性测量单元测量的方向盘旋转角度和脑电采集单元采集的EEG信号进行疲劳驾驶检测,并将检测结果发送到处理器单元;处理器单元用于接收疲劳驾驶检测结果,通过无线方式将接收到的检测结果经移动基站发送到上位机控制中心。本发明利用共空间模式和小波包变换,通过采集驾驶过程中被试者EEG信号和方向盘驾驶操作信息建立基于脑电图识别的疲劳驾驶状态评估模型,使驾驶疲劳检测更加准确。

    基于应变式压力传感器的机床主轴夹屑报警装置及方法

    公开(公告)号:CN105619177B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201610190840.8

    申请日:2016-03-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明是一种机床主轴夹屑报警装置,采用了预埋式方法把无线压力传感器组装到刀体内部,通过刀柄上夹头重量压力的变化转化为刀柄与主轴结合面夹屑大小的关系,并通过无线信号传输与接收的方式对铣床加工进行定时监测。本发明的结构包括标准夹头;夹头上端的沉头孔座中安装有拉钉连接体;拉钉连接体上有沉头孔,各沉头孔中安装有压力传感器;所述拉钉连接体通过传感器压板与夹头固定;拉钉穿过传感器压板与拉钉连接体的孔并用紧定螺钉固定,各传感器通过无线信号与计算机连接。

    基于应变式压力传感器的机床主轴夹屑报警装置及方法

    公开(公告)号:CN105619177A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610190840.8

    申请日:2016-03-30

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: B23Q17/007 B23Q11/0089

    Abstract: 本发明是一种机床主轴夹屑报警装置,采用了预埋式方法把无线压力传感器组装到刀体内部,通过刀柄上夹头重量压力的变化转化为刀柄与主轴结合面夹屑大小的关系,并通过无线信号传输与接收的方式对铣床加工进行定时监测。本发明的结构包括标准夹头;夹头上端的沉头孔座中安装有拉钉连接体;拉钉连接体上有沉头孔,各沉头孔中安装有压力传感器;所述拉钉连接体通过传感器压板与夹头固定;拉钉穿过传感器压板与拉钉连接体的孔并用紧定螺钉固定,各传感器通过无线信号与计算机连接。

    一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统及方法

    公开(公告)号:CN103989471A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410195937.9

    申请日:2014-05-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于脑电图识别的疲劳驾驶检测系统及方法,包括惯性测量单元、脑电采集单元、处理器单元和上位机;惯性测量单元固定到方向盘的正中央,用于测量方向盘旋转角度;脑电采集单元由受试者佩戴,用于采集受试者的EEG信号;上位机用于根据惯性测量单元测量的方向盘旋转角度和脑电采集单元采集的EEG信号进行疲劳驾驶检测,并将检测结果发送到处理器单元;处理器单元用于接收疲劳驾驶检测结果,通过无线方式将接收到的检测结果经移动基站发送到上位机控制中心。本发明利用共空间模式和小波包变换,通过采集驾驶过程中被试者EEG信号和方向盘驾驶操作信息建立基于脑电图识别的疲劳驾驶状态评估模型,使驾驶疲劳检测更加准确。

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