公开(公告)号：CN116503432A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310396372.X

申请日：2023-04-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 雷为民 ,  任雪晴 ,  田岸霖 ,  张伟 ,  陈新怡 ,  王延文

IPC: G06T7/13 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明设计一种基于密集网络的图像边缘检测模型及方法，属于图像分割技术领域；所述检测模型，包括图像特征提取模块、特征融合模块及上采样模块以及特征细化模块；图像经过图像特征提取模块，缩小图像特征尺寸并且最大化提取图像特征，充分利用中间层输出的结构，充分融合图像所有的结构特征，避免特征信息丢失，依次提取得到特征；将提取得到的特征通过特征融合及上采样模块生成图像的特征，最后再将这些特征通过细化模块进行融合，生成最终更薄的边缘图像；与现有技术相比，本发明方法更加简单、高效，具有十分重要的研究价值和意义。

公开(公告)号：CN116405684A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310386846.2

申请日：2023-04-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 雷为民 ,  孟欢 ,  郭瀚天 ,  张伟 ,  王延文 ,  张鹏

IPC: H04N19/154 ,  H04N19/146 ,  H04N19/172 ,  H04N19/25 ,  H04N19/42

Abstract: 本发明提出一种自适应选择参考帧的会话视频语义压缩框架及方法，首先将视频序列分为关键帧和非关键帧，关键帧利用传统HEVC编码方式，保证关键帧解码后获得较高的图像保真度，对于非关键帧以关键点为编码单元；其次在非关键帧重建上，利用非线性变换估计不同帧之间的运动信息，使得非关键帧图像重建的更加自然；最后采用自适应选择参考帧方法，灵活适用于快速运动序列和慢速运动序列，使其自动选择采用单参考帧或多参考帧的重建方式，能够保证所有视频序列获得较高的重建质量；本发明方法利用了关键点特征进行视频帧的高质量重建，使得码率相比传统方法大幅度的下降，达到了在极低码率下能够重建不同运动序列的高质量视频的目的。

公开(公告)号：CN118200602A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410406328.7

申请日：2024-04-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 张伟 ,  肖志强 ,  刘海阔 ,  雷为民 ,  王延文

IPC: H04N19/597 ,  H04N19/91 ,  H04N19/85 ,  H04N19/593 ,  H04N19/51 ,  H04N19/172

Abstract: 本发明提出了一种基于双向预测和复合上下文的点云序列编码方法，首先进行点云序列的体素化，其次，对点云帧进行类型划分，能够使不同类型的帧拥有与其作用相适应的编码方式，其中双向参考帧以左，右编码依赖为基础，使用占用图辅助运动估计算法进行搜索，建立最小化条件熵的复合上下文，在不提高编码复杂度的情况下具有显著的编码增益；与现有技术相比，本发明提出的方法充分利用点云帧之间的冗余信息，对点云序列进行无损压缩，有效减少了点云序列传输带宽消耗；减少了冗余信息传输；此外，本发明使用双向参考帧扩大了上下文的生成范围，使得运动估计的效果更优秀；相比现有技术在点云序列压缩性能上有明显优势。