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公开(公告)号：CN106357426B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610736266.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G08C17/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提出一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，本发明加入用户管理模块对系统用户进行权限验证；加入日志管理功能，对各采集周期的采集结果、存储结果以及报警日志进行记录；加入资源调度功能，根据用户设定的采集任务量确定初始工作的采集节点，其余采集节点作为冗余热备，同时在系统异常时对采集节点进行调度；加入监控报警功能，对系统各方面进行实时监控，且能够对系统异常进行实时报警；加入数据压缩功能，对采集数据进行压缩，节省空间提高效率；当存在采集节点异常时在当前采集周期，备份的采集节点将对应的备份采集任务的采集结果存入数据库，保证了当前采样周期采集的容错性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105553699B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510908488.2
申请日：2015-12-09
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
Abstract: 一种从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法，属于风电机组状态监控技术领域。包括风场本地客户端、移动客户端和私有云管理平台；风场本地客户端包括OPC Server、OPC Client或者组态软件、安全管理模块和短时主数据库；移动客户端包括用户注册模块、风机监控注册模块和监控对象配置模块；私有云管理平台包括总数据库、短时备份数据库、安全管理数据库和历史数据查询模块；基于OPC Client或组态软件通过OPC Server对监控参数进行实时采集，并存储到本地小型数据库中，再采用主从热备份的方法存储到云管理平台，并转储到总数据库中，解决数据采集的实时性和大数据问题，同时还可处理三种接入用户的权限，及时调整各终端用户获取相应风场本地数据的能力。
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公开(公告)号：CN105527948B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510925806.6
申请日：2015-12-11
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种基于工业过程的大规模分布式数据采集系统及方法，该系统包括若干组现场设备、若干个现场控制站、数据采集调度模块、若干台数据采集客户端、若干个数据库，数据采集调度模块根据现场控制站运行状态信息、数据采集客户端运行状态信息、数据采集周期、需要采集的数据项为若干台数据采集客户端分配数据采集任务；数据采集客户端用于设定采集数据周期、需要采集的数据项、数据采集客户端运行状态阈值，并将采集到的数据存储到数据库中；若干个数据库存储若干台数据采集客户端采集的数据。本发明可以根据用户的需求设定数据项和数据采集周期，具有高容错性、高可靠性、易用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN105553699A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510908488.2
申请日：2015-12-09
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
CPC classification number: H04L41/0246 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 一种从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法，属于风电机组状态监控技术领域。包括风场本地客户端、移动客户端和私有云管理平台；风场本地客户端包括OPC Server、OPC Client或者组态软件、安全管理模块和短时主数据库；移动客户端包括用户注册模块、风机监控注册模块和监控对象配置模块；私有云管理平台包括总数据库、短时备份数据库、安全管理数据库和历史数据查询模块；基于OPC Client或组态软件通过OPC Server对监控参数进行实时采集，并存储到本地小型数据库中，再采用主从热备份的方法存储到云管理平台，并转储到总数据库中，解决数据采集的实时性和大数据问题，同时还可处理三种接入用户的权限，及时调整各终端用户获取相应风场本地数据的能力。
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公开(公告)号：CN106126346B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610522950.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种大规模分布式数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，该系统包括任务分配节点模块、管理节点模块、任务仓库模块和采集节点模块；管理节点用于提供分布式协同服务，接收并管理采集节点和任务分配节点的注册信息，按照一定的频率与采集节点和任务分配节点进行通信；任务分配节点用于对采集任务进行设定、分配和监控；任务仓库用于接收和存放任务分配节点发送来的采集任务；采集节点用于从任务输入仓库中获取采集任务，并完成对现场控制站中相应数据的采集；采集节点执行的采集任务可根据用户设定动态变化，任务分配节点和采集节点中的某个或某几个故障不会影响当前采集周期采集结果，具有高灵活性、高容错性和高可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105590141A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510938849.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
Abstract: 适用于复杂产品优化设计的遗传算法初始种群构造方法，属于复杂产品优化设计技术领域。确定该复杂产品优化设计的目标并初步指定构成该遗传算法初始种群的三种样本量的比例；为该复杂产品优化设计生成样本量为S的原始设计方案样本集；为该复杂产品优化设计生成虚拟设计方案样本集和随机设计方案样本集；合并原始设计方案样本集、虚拟设计方案样本集和随机设计方案样本集，形成适用于复杂产品优化设计的遗传算法初始种群。本发明方法构建的遗传算法的初始种群，这种初始种群构造方法能够使遗传算法从质量较高的初始解展开搜索，减少搜索工作量，可以提高遗传算法的速度，且可以同时保证帕累托(pareto)前沿的均匀性和光滑性。
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公开(公告)号：CN105002355B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510478303.9
申请日：2015-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 一种高压酸浸给料过程多级矿浆预热器的负荷-液位协调控制系统，在现有的高压酸浸给料过程多级矿浆预热器的液位控制系统基础上，针对多级预热器给料泵和高压釜给料泵分别设置了负荷分配器；增加了一个其输出端同时与所有负荷分配器的输入端相连接的负荷主基准给定器；并针对多级预热器给料泵分别设置了流量控制模块；同时液位控制器将预热器的液位偏差换算为流量附加给定值输出。由负荷分配器根据负荷主基准给定器给出的负荷主基准给定值、给料泵的额定负荷值和负荷微调系数给出流量设定值，同时叠加流量附加给定值，流量控制模块根据流量偏差给出给料泵流量调节指令，实现流量调节；本发明保证了生产负荷的连续平稳调整和各级预热器的液位平稳。
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公开(公告)号：CN106357426A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610736266.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , G08C17/02 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , H04L41/04 , G05B19/418 , G05B19/4183 , G05B19/41845 , G08C17/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明提出一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，本发明加入用户管理模块对系统用户进行权限验证；加入日志管理功能，对各采集周期的采集结果、存储结果以及报警日志进行记录；加入资源调度功能，根据用户设定的采集任务量确定初始工作的采集节点，其余采集节点作为冗余热备，同时在系统异常时对采集节点进行调度；加入监控报警功能，对系统各方面进行实时监控，且能够对系统异常进行实时报警；加入数据压缩功能，对采集数据进行压缩，节省空间提高效率；当存在采集节点异常时在当前采集周期，备份的采集节点将对应的备份采集任务的采集结果存入数据库，保证了当前采样周期采集的容错性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105549556B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510955137.7
申请日：2015-12-17
Applicant: 东北大学 , 沈阳东大自动化有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明一种用于工业过程实时监控的数据采集传输系统及方法，属于数据采集与传输技术领域；该系统包括电子测量仪、可编程逻辑控制器、本地监控端、云服务器和移动终端；本发明的系统同时支持广播、多播、订阅等模式，不同的业务工程师可以通过订阅方式获取自己所需的数据信息；本发明提高了数据传输的实时性与可靠性，减小了带宽，节省了数据传输过程中所需要的流量；同时响应速度快，能直观的看到出现故障的数据信息，可以随时随地了解现场设备的运行状态，方便不同需求的人员使用。
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公开(公告)号：CN106126346A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610522950.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/5044 , G06F9/5083 , G06F11/1456 , G06F11/1458 , G06F2209/501 , G06F2209/5021
Abstract: 本发明提出一种大规模分布式数据采集系统及方法，属于数据采集技术领域，该系统包括任务分配节点模块、管理节点模块、任务仓库模块和采集节点模块；管理节点用于提供分布式协同服务，接收并管理采集节点和任务分配节点的注册信息，按照一定的频率与采集节点和任务分配节点进行通信；任务分配节点用于对采集任务进行设定、分配和监控；任务仓库用于接收和存放任务分配节点发送来的采集任务；采集节点用于从任务输入仓库中获取采集任务，并完成对现场控制站中相应数据的采集；采集节点执行的采集任务可根据用户设定动态变化，任务分配节点和采集节点中的某个或某几个故障不会影响当前采集周期采集结果，具有高灵活性、高容错性和高可靠性。
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